张首晟：人类文明一句话——笔大于剑

“一沙一天国 ，一花一世界 ，君掌盛无边 ，刹那含永劫。”

据传这是张首晟教授最喜欢的一首诗，以往孤陋寡闻的我只知道张教授是世界著名的物理学家，看了下面这篇他一次讲课的稿子，惊喜的发现他还是一位哲学家。张教授大道至简的思维方式和对人类社会发展的精练分析，不能不让人赞叹！而对其早逝，不由得不让人扼腕叹息！

转载此稿，与大家共享;

如果我们乘坐在诺亚方舟上，身上只能带上一张信封，我们会在这个信封上写些什么？我想这个问题值得我们每个人思考。

我想我会这样：万物都是有原子构成；欧几里得几何公理；自然选择，适者生存；人人生来平等；让自由之风吹拂；笔胜于剑；市场是个隐形的手；大道至简。

我会写哪些数字？大概是这个样子自然界基本常数。E=mc·2；S=-plogp；△x△p>=h 。

人类文明一句话总结，就是笔大于剑。科学和真理最精华的就两点，能量和信息。科学思维的办法，最简单的方法，就是你看一下他单位是什么。能量的密度单位是什么，是卡路里 。如果你要减肥的话，吃苹果，吃香蕉，能量单位是你最最关心的事情。如果你买电池，那电池的能量密度，能量的密度是多少？电池能量密度是1百万每千克焦耳。如果加油的话，油的能量密度是多少。44百万焦耳每千克。是油电的10倍，高出一个数量级。

所以这样看来你就会知道，电动汽车的进展速度不会非常快。电池密度的增长，没有摩尔定理那样指数级增长，每天是在慢慢增长的。

从科学意义上达到更高一层，如果追问，能量密度有没有上限呢？

能量的单位，实际上等于力乘上距离，跟焦耳本质上一个单位，衡量能量密度的话，就是力乘上距离在除上质量，那力是什么？质量乘上加速度。这个是牛顿力学第二定律得来的。

这里就有一个奇妙的现象，力相当于质量，两个力分子分母都存在，这是消掉。我们就得到，加速度等于距离除上质量的平方，消掉就是距离跟时间，所以能量的密度，科学的单位就是速度的平方，我们知道宇宙速度的极限是光速，能量密度的绝对的上线，不能超过光速的平方。能量密度的上限，就是10的11次方焦耳和千米，所以它比燃油高了11个数量级。这也是一个非常奇妙的发现。这就是能量的故事。

法国的卡农在研究热机的时候，提到最最理想的热机，有没有效率的上限，提到熵的概念。事物会趋于无序和混乱，就是熵增，而不是有序的状态。

到了19世纪，香浓在想，能不能把信噪比降下来。香农在研究信噪比的概念，想到了熵的概念。这也就是我们写的第二公式。在风险投资领域，（pr-1）/（2r-1）。如果r是回报率，p是成功的概率。如果回报率r很大时，不应该看回报率是多少倍，更重要的最关注的应该是成功的概率。

香农提出的信息论就是这样，就是将在噪声的情况下，一个通道到底有多少比特的信息传递进来。大家去掉信燥得出的速率，就是你通讯的速度，等于你投资回报速率。等于说，一天时间又有信号又有噪声，你能处理信息的速率，是等于你的投资回报的速率。这个就将投资和信息统一起来，就像爱因斯坦一样。他是把物质和能量单位统一起来。

另外在生物学上，生物用一句话讲则是适者生存。公司也是生物，越在竞争下环境下越能优秀。但是非常非常的竞争也是有极限，就是个人的思想，容易被别人认为是至高无上的，就没有一个刺激激励你竞争，那你就要到别的领域。

谈大数据

大数据中找规律看主线。信息产业每过十八个月，信息速度增长一倍。但很可惜，在电池能量密度没有这个规律。科学最伟大在于问出问题。

信任建立在数学上，目前看到的是区块链。大道至简，在于你要读很多元的书，在于你有没有抽象能力。本分的一门学问，然后各个融会贯通。

数学是人类信任的最基本的原子。

图灵测试讲，计算机能够像人一样聪明，模仿的像人一样思考，就叫做人工智能。我认为这是不正确的。如果计算机能够超越人类最高的建树，才是人工智能。如果到了这样一天，机器能够发现自然规律，那我就觉得，这才是人工智能。

笔胜于剑

亚历山大征服了当时所认为的世界的边缘。他有两个老师。一个是父亲，教他武力征服世界；另一个老师亚里士多德，亚里士多德教会他笔胜于剑。后来他让人们收集能够收集的书籍，建立了亚历山大图书馆。

这个图书馆建立在公元前200年前，收集了能够收集的所有的书籍。后来的帝国灭亡了，但是亚历山大图书馆留了下来。这里的信息密度极度大，确实改变了世界。包括像现在我们知道的很多科学定律，像欧几米德定律这些，都是在这发现的。

所以我看到人类信息密度达到一定密度，就会出现爆发，这就是笔胜于剑。

其实罗马的伟大，不仅是能够将科学应用到建筑上，还有罗马的法律，它把科学的思想用到了人文上，继而传到了美国。美国的建国者认为，国家要建立在每个公民够能接受的程度上，建立在正义之上。

有部电影《林肯》，这部电影在讲林肯废除黑奴的事情。讲的就是宪法第十三条修正案。因为你知道，宪法要改一个字非常非常困难的。在几乎信心崩溃的时候，林肯他的手里拿着欧几里得的《几何原本》，他是说如果拿着独立宣言，他们也是会遇到同样的问题，所以他拿的是《几何原本》。

这本书想告诉我们什么，是说我们要建设国家维护正义，我们就要建立一个像几何原理运行的国家，建立在每个公民都能普遍接受的理念上。

这是科学的跨界，是科学进到人文领域的成功。

《战争论》这本书很有意思。作者是拿破仑的对手中的一个部下，详细分析了为什么拿破仑会战败，这样一本书。毛泽东的《论持久战》，就是看了《战争论》的思想，本质上达到的统一。

爱因斯坦讲，谁比爱因斯坦还伟大，那就是爱因斯坦的理论。就像现在人工智能，比人类伟大一样，往往是这样，一些伟大的原理比他们的创造者还伟大。其实我们学习西方的科学真理。为什么要学习西方?最最简单的道理，不管东方西方，我们最值得追求的是真理本身。因为真理的伟大，往往高于发明者创造者本身。

物质重要还是信息来的更重要?

爱因斯坦给出的答案是信息未来比物质能量来的更重要。软件比硬件更重要。现在虚拟化也是说这个趋势。VR等等都是说软件大于硬件。越来越虚拟化的原因是重组信息比重组原子来的方便。

就像我们用的货币是金本位的未来虚拟化的肯定是一个很大趋势。

其实生物体整个生命体是DNA集合的信息。这些信息如果用计算机储存起来，不到一个T。整个这样的一个人类生物，就可以用很小的信息密码来储存。这也是我们投资一个方向。就是生物医疗的未来肯定和基因有关。医疗肯定会更个性化精准化。因为我们要读懂我们人类的DNA。

如果说我们时代带来的机会，那么肯定要说网络效应。

因为只有学习，才能对付千变万化的思想。把概念变成一张网。我们历史上的大革命的时代都是集中在能量的密度集中的时候。

回过头来看我们的农业时代，就是农业粮食非常密度集中的时候产生了农业时代。我们的工业，比如飞机，电，动车，带来的工业时代，是将能量密度空间更加缩短。

现在我们的互联网，整个距离的概念变得跟原先欧几里得时空观完全不一样。今天我的思想可以跨越物理的限制。能量的大小除以距离，但是今天距离的概念随着互联网到来发生改变。我们人跟人的互动可以跨越物理的限制。

另一个时代的机遇，大家都知道我们是在一个大数据时代。大数据有了数据还不够还要有人的智慧。大数据很可能把不太科学的社会科学变得精准。deep learning，不像早期只认专家学习，不普世的那种，现在变得更普世用于所有学习。

还有就是说计算机学习的层次很多，这个知识下一层很重要的是什么，再下一层是什么又总结一遍。它有很多层。科学最伟大的是问出问题，能问出问题非常重要。今天我们想知道信任的原子是什么？我们不去信任中央银行，不去信任中心机构，在互联网时代，我们人类能信任就是math。

就象现在的区块链，就在从技术方面试图解决这个问题。区块链本身就是要用去中心化方式解决金融和法律问题。它假设人是贪婪的，用经济学方法在互联网去中心的环境下，社会的行为能把协议定的很简单，到底信任什么，就是信任数学。

这个对中国比较重要。本身中国线下的法律没有那么完善。如果能在区块链做智能合约，写在哪个时间兑现合约，是一个非常大的机会。另外一个趋势是不断地虚拟化。计算机数量的增长不能看出来什么，计算机在虚拟化产生云计算就非常厉害，亚马逊买书肯定比不过它的AWS影响大。

目前知识的大树，枝与枝之间离的越来越远。很少有人能看得清知识间的关系；但是我们须知我们必知。我的方法就是把他能够抽象，这样就不会被汪洋的大海所淹没。

柏拉图是一个理想主义者。他什么都追求最理想。他有本书叫做《理想国》，就是他认为的理想的国家应该怎样。另一个他认为最理想的爱情，

被称叫做柏拉图式的爱情。

富兰克林讲科学的威力，在于一种思想一种方法。真正的科学是把科学用到各个行业中。这才是科学家的使命责任，像弗兰克福一样。

这个社会最最缺少的，是怎么将科学和投资结合。但是现在的问题是跨界的难度越来越大。斯坦福在这一点做的非常好，而我总会想要迈出这一步。

斯坦福创建出的公司市值在世界GDP排名上排名在第十位。未来的数据库，可能是非结构化网状数据库。

人工智能和人类资源的竞争是不存在的问题。因为人工智能和人类主要针对信息的处理。不存在物质能量原子上的处理。原子是在开放的系统下和阳光太阳交换。

复杂的感情简单的语言表达出来。哲学的认识是要把我们对科学的认识做一次填充，科学是把哲学做了最好的注解。