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摘要： 原花青素是葡萄籽中含有的一种重要的生理活性物质.采用溶剂浸提的方法从葡萄籽中提取原花青素,并通过单因素试验和正交试验优化了最佳提取工艺参数为:乙醇浓度70%,浸提时间120m in,料液比1:20,浸提温度40℃.选取四种不同的大孔树脂(DA201,AB-8,HPD-100,HPD-700)对最佳条件下提取的粗提液进行静态吸附,解吸实验和动态实验,结果表明:DA201为吸附葡萄籽原花青素的最佳树脂;当原花青素浓度为0.15mg/mL时,上样流速为1mL/m in,洗脱流速为1mL/m in,洗脱剂乙醇浓度为70%,用量为5BV时的纯化效果最佳. 摘要： 葡萄籽中总酚含量(以没食子酸计)大约为4.85%,原花青素含量为3.05%(以湿基含水10%计算),具有很大的开发利用价值.研究结果表明:选择130～150目的葡萄籽粉,在20℃条件下,采用70%丙酮搅拌40分钟,提取原花青素效果最佳,提取率可达99.11%;超声波处理对原花青素提取有一定影响,在保持提取温度不变的情况下,超声波处理功率档次越大,原花青素提取率越高;葡萄籽进行真空干燥比自然干燥的原花青素提取率高12.61%. 摘要： 葡萄籽中含有丰富的葡萄籽油和原花青素.葡萄籽油富含对人体健康有益的不饱和脂肪酸,广泛的应用于食品,化妆品以及医药工业等领域;原花青素具有抗氧化等一系列多种生物活性,作为世界最受欢迎的十大植物药之一,已被广泛的用作药品,保健品和化妆品等.因此,从酿酒过程中产生的废弃葡萄籽中提取葡萄籽油和原花青素具有重要的经济价值和社会效益. 本论文在课题组其他成员的研究基础上分别对超临界CO2萃取葡萄籽中葡萄籽油和原花青素的工艺进行了放大实验,并且对采用絮凝工艺进一步提高原花青素产品的质量进行了研究.另外,对采用水提醇沉法从去油葡萄籽中提取原花青素也做了研究.最后对采用人工神经网络模拟超临界CO2萃取原花青素的研究进行了尝试. 实验首先采用25L超临界CO2萃取设备对超临界CO2萃取葡萄籽油工艺进行了放大研究.在萃取压力为30MPa,萃取温度为55℃的条件下,葡萄籽油的收率为13.87%,和小试中13.51%的收率基本接近. 实验过程中,使用1L超临界CO2萃取设备,对动态夹带剂超临界CO2萃取,静态夹带剂超临界CO2萃取,动静结合夹带剂超临界CO2萃取从葡萄籽中提取原花青素的三种工艺进行了探讨.实验对静态夹带剂超临界CO2萃取原花青素的放大工艺进行了正交实验研究.研究结果表明在35MPa,萃取温度为65℃时产品纯度达到95%以上,达到了出口要求,收率达到8.38%. 为了解决原花青素产品的水溶性问题,进一步提高产品质量,本文对原花青素粗提物进行了絮凝工艺操作.实验考察了药液浓度,絮凝温度,絮凝剂用量等对产品水中不溶物百分含量的影响,得出了合适的絮凝条件.在该条件下,絮凝后的产品纯度保持在95%以上,并且水中不溶物的百分含量为2.81%,原花青素产品达到了水不溶物质小于5%的质量要求. 论文还对传统水提醇沉法从去油葡萄籽中提取原花青素的工艺进行了研究.在合适的条件下,原花青素产品的水提总收率为11.13%,纯度为62.24%;经过醇沉工艺后产品回收率为73.92%,纯度上升为82.81%.该实验结果为后续采用大孔树脂进一步纯化原花青素产品提供了数据. 论文最后建立了一个2-N-2型反向传播人工神经网络,对超临界CO2萃取原花青素的结果进行了模拟.模拟取得了较好的效果,在合适的隐含层节点数和训练次数下,网络训练均方根差为1.49%,单个样本相对误差最大值为3.42%. 摘要： 研究了混合溶剂一步法提取葡萄籽油和原花青素的工艺,试验结果显示最优工艺为料液比1:7,混合溶剂正己烷/95%乙醇比例4:6,提取温度65℃,提取时间3.5h,在此条件下葡萄籽油提取率为92.62%±3.74%,原花青素提取率为56.18%±4.12%. |
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