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奥利弗•凯尔《成功的交易》阅读笔记 选股01

 苦海无涯回 2022-05-15

本书的作者是2020年全美投资大赛的冠军,取得了令人惊叹的941.1%的收益!书中介绍了他的投资策略与技术。


5. 选股

我所说的佼佼者,并不一定要求规模最大或者品牌最为知名。而是要季度和年度收益涨势最强,净资产收益率和利润率最高,销售额增幅最大,股价上涨也最有活力。

——威廉·欧奈尔

相对强度

相对强度是指一只股票在市场下跌时比指数抗跌,或者在市场上涨过程中比指数涨得更好。我交易过程中的一个基本原理是,我相信购买相对而言强度最强的股票会在未来带来最大的回报。有时,在新趋势开始时,当我试图确定领导股是哪些时,我会被以前的领导股所吸引。这没问题,但重要的是要解决这些问题,并尽快将资金分配给表现出色的新领导股。

成交量

成交量代表一只特定股票发生交易的数量。如果你看到一只股票的成交量相对于正常交易量放大了很多,这就是机构买入的迹象。我把放量的特征称为“牛鼻息”。作为小散,我们希望能找到金融机构正在建仓的股票,目的是搭上他们的顺风车大赚一笔。因此,当我们看到巨大的成交量时,这是一个信号,让我们开始关注并寻找一个低风险入场点。

重大的题材

当买家多于卖家时,股票就会被推高。人们购买股票的原因可能有很多,其中一个就是股票背后的“故事”或“题材”。许多长期投资者购买的是对未来的愿景。如果这愿景足够强大,就会有更多的人对购买股票感兴趣。然后,该公司需要实现这一愿景,最好能超额完成任务。当他们能做到的时候,可能会导致强劲的长期的上升趋势。其次,拥有一个强有力的“故事”,可以激发投资者在上涨趋势的回调过程中的持股信念。

举例

·最近的一些题材:数字化/远程化、电动汽车/绿色能源、平台公司

·题材:电动汽车和绿色能源 (Tesla: $TSLA)

·题材家庭健身 (Peloton: $PTON)

·题材:远程医疗 (Teladoc: $TDOC)

·题材:居家办公 (Zoom: $ZM)

·题材:电子商务 ($ETSY, $PINS, $SHOP, $AMZN)

·题材:边缘计算 ($FSLY,$NET)

·题材:云安全 ($CRWD, $ZS)

·题材:众包工人 ($FVRR, $UPWK)

销售增长

在《笑傲股市》一书中,威廉·欧奈尔告诉我们,历史上表现最好的股票,其年销售额增长率都在25%以上。许多研究表明,销售额增长实际上是未来股票增值的最重要的先行指标。能够增加收入的公司有能力通过降低成本来增加未来的收益。因此,收入增长是寻找大牛股的关键指标。

收益增长

威廉·欧奈尔还告诉我们,历史上的大牛股都有很高的收益增长。彼得·林奇在《彼得林奇的成功投资》(One Up on Wall Street)中阐述了这一点,向我们展示了长期来看股票走势将与每股收益走势一致。收益越高越好。这是非常合理的,如果一家公司赚了钱,它的股价就会上涨。他们赚得越多,股价就应该涨得越高。

交易你了解的股票

我对彼得·林奇的“购买你了解的股票”的观点深信不疑。如果你能找到一只收益高、销量大、相对强度高、有一个强劲的新题材的股票,并且你能够理解它,那就是“顶级创意”的终极组合。

高贝塔值和高流动性

我更喜欢交易流动性很强的股票,因为它们的价格走势更加确定。在几乎没有滑点的情况下进出股票非常重要,因为我的系统比买入并持有策略有更多的交易信号。通常,我更喜欢每天交易100万股或更多的股票。我更在意的是股价的走势,因为价格行为应该感觉是一致的。我很难描述这一点,我能感觉到一支股票的表现是不是正确的,如果不是,我就不买卖它。其次,你希望找到贝塔值更高的股票,这样当你赶上一个强劲的趋势时,它就有可能在短时间内快速移动。

避开低价股

如果你做对了,你可以在低价股上赚很多钱。如果你错了,你也会损失很多。我的首要目标是保护自己的本金,因此我不会买入低于10美元的股票,而且我通常买入的股票都在50美元以上。许多机构都有规定,不允许他们购买低于某一股价或市值的股票,而我希望我买入的任何股票都能得到机构的认同。

另外,我想强调的是,华尔街分析师经常用数学模型来划分股票。表现最好的成长股不能用模型来分析。他们会出乎意料地超过这些模型的预期,当他们打破预期时,会显示出持续的上涨。我强烈地感觉到,与专业分析师、对冲基金经理或成绩优异的CFA相比,“普通的男孩女孩”对当今新品牌和创新公司的感觉要好得多。我的“首席分析师”是我的妻子,因为她喜欢购物,了解新的消费趋势,不知道什么是“高估”。这让她在发现大型成长股方面拥有巨大的优势。如果与价格行为、我的首席分析师和消费者的观念相悖,华尔街所有顶级分析师都不可能改变我的想法。最后,在分析正在改变我们的生活方式的成长型公司时,传统的估值指标没有多大用处。

解读:第5章讲了作者的选股标准。对比了欧奈尔和米勒维尼的标准,基本上是一致的。
这里提到的高贝塔值(个股相对整个市场而言的波动幅度),尽管欧奈尔的书中没有专门提及,但实际上领导股都是高贝塔的,比指数波动大得多。而且股价进入第二阶段之前是看不出贝塔值大小的,更适合在第一波上涨之后的来观察,在其进行战术重建时寻找买入机会。
当然他也有自己的特点,认为选股应该像彼得林奇一样从身边发现牛股,很多时候牛股就摆在那里,像苹果,特斯拉,比亚迪,阿里巴巴。。。这都是to C的公司,能给人们带来美好体验的公司,平时多擦亮眼睛吧。


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