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朋友们在写稿过程中，经常需要进行数据对比和数据预测。相比纯文字，数字给人的感觉更加直观，作为论据也更有说服力。但是，做好数据对比和数据预测需要遵循一些方式方法，倘若随意为之，得到的结果也不甚理想。那么接下来，我们就来聊一聊写稿过程中怎么写好数据对比和预测的内容。 PART ONE 1. 对比 务必要注意 “可比性” 文稿中用到的对比主要有纵向对比和横向对比两类。 简单来说，纵向对比是此时此刻的自己和过去某时某刻的自己进行比较，往往是基于时间维度，主体单一，文稿中常见的表述就是“同比……”“环比……”。横向对比是自己和别人（参照对象）进行比较，参照对象可以根据具体需要进行选择，文稿中常见的表述就是“相比某某某，落后x各百分点”“与某某某存在较大差距”。 无论哪一种对比类型，只有确保可比性，得到的结果才更有意义，领导也更能认可你所写的内容。 那么什么是可比性？ 简而言之，两个主体或者数据拥有较高相似性才具有可比性。举个例子，要对比本市与其他城市的公共服务水平差距，如果本市年度GDP为10000亿元，选择年度GDP只有5000亿元的城市进行对比，显然不合适，选择年度GDP为11000亿元的城市，就具有较高可比性。 纵向比较的目的是了解自己的现状，与之前相比，是变好了还是变坏了？如果变坏了，那么原因是什么？需要制定怎么样的对策？ 例如今年本市要完善制造业扶持政策，为了描述制造业发展的趋势，就需要对比2021年和2020年制造业企业的投入、产值、利润等数据。但是，2020年疫情影响极大，这个特殊变量影响了制造业正常发展，选择对比2021年和2019年的情况相对就会更客观一些。 横向比较是拿自己和别人比，看看自己的优势和劣势。如果有劣势，那就把对方当作标杆，制定政策积极看齐并赶超。在实际操作时，横向对比容易出现问题，一些朋友往往会随机选择对比的主体，一些朋友虽会有可比性的意识，但实际中并不能把准方向。 例如在对比城市物价水平时，本地区属于东部旅游城市，也要尽可能找一个同等规模的东部旅游城市，这样对比出来的结果更具说服力。如果找一个同等规模的东部工业城市，或者规模更大一些的东部旅游城市，或者同等规模的西部旅游城市，对比结果只能作为相对性参考。当然，如果对比的意图就是为了直接对标最优，那就找到处在领先水平的主体即可。 又如对比城市的亩均税收水平，本市为100万元/亩，且可出让土地只剩10%，未来调整空间规划的成本比较高。B市是98万元/亩，但可出让土地还很多，未来调整空间还很大。所以，就不能仅仅得出本市亩均税收水平略高或者基本持平这样的结论，还要进一步分析未来的影响。 PART TWO 测算 务必要加入 “自身特点要素” 写稿时，一些数据没有现成的，只能进行测算。自己拍脑瓜肯定不行，也不是简单的加减乘除，例如一季度的产值为50亿元，测算年度产值就简单地把一季度数据乘以4（4个季度）。 常见的做法就是参阅各种理论研究，找出可借鉴的理论模型从而测得想要的数据。 但是，朋友们也知道，模型往往不是拿过来就能用。那么，为什么不能拿过来就用？需要怎么处理呢？ 因为理论模型在设计过程中会设定一些控制变量。例如，在一个测算城市营商环境的模型中，GDP、人口数量等都确定为控制变量，如把GDP限定在1000亿元以下、人口数量限定在100万以下，倘若你所在城市人口是230万，不满足控制变量要求，模型就不能直接使用。 又如，要论证本地区高速降费的必要性。材料中的一个内容是要说明高速降费会增加旅游人数从而拉动消费，转化成经济学的语言就是高速降费的边际效应，即高速费每下降1元，会增加多少旅游人数，会拉动多少消费。如果找到一个测算模型，但该模式适用于通高铁的城市，而你所在城市没有通高铁，那肯定不能直接适用。 所以，在找到可参考模型的基础上，要弄清楚模型形成的原理，有哪些变量？哪些控制变量？根据本地区的情况，还需要修改并加入哪些变量？当然，这一过程很考验人的专业能力，确实有一定难度，但朋友们不要畏惧，为了提升个人的核心竞争力，为了未来的发展，还是要尽可能去学习和练习。 PART THREE 结语 无论是行政部门、事业单位还是企业，用数字说话是一种工作趋势，也是写材料的必要技能。 未来，高学历、专业型领导会越来越多，对文稿的要求也会越来越多样，越来越重视数字化语言，你只有具备了相应的思想意识和实际操作能力，才能在服务领导时游刃有余，而不被说不专业，更好地以文辅业、以文辅政。 |
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