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一、什么是现场服务行业的 AI 调度？ 人工智能调度是现场服务软件的一个关键方面，它可以实时优化和自动化技术人员的日程安排。在现场服务行业，人工智能调度有助于将合适的技术人员与合适的工作相匹配，确保及时满足每一个服务请求，而不管最后一分钟的调度变化或需求波动。 二、AI如何用于调度？ 人工智能用于自动化复杂的调度任务，这些任务在手动完成时往往很耗时且容易出错。例如，现场服务组织 (FSO) 可以使用 AI 调度来确定在地理位置上最接近服务工作的最合格技术人员，以及在第一次尝试时完成每项工作所需的零件和库存。 此外，FSO 可以为特定的调度任务输入自定义的业务驱动约束，人工智能调度软件利用其专有算法快速找到最适合这些约束的最佳解决方案。这允许根据每家公司的不同需求以及更大范围内的任何变化进行独特的定制，例如交通和天气条件导致的调度复杂性，甚至是大流行引起的复杂性。 但是，AI调度的效果完全取决于底层算法的质量。这是如此强大的原因。其可确保每个计划背后的 AI 真正提供最准确的优化。凭借高质量和准确的 AI 调度，FSO 能够最大限度地发挥自动化的众多优势。 三、自动调度有什么好处？ 作为公司数字化转型的一部分，人工智能调度为 FSO 提供了智能自动化和数据驱动决策等广受欢迎的优势。面对众多独特的挑战，FSO 将从自动化中受益匪浅。例如，这只是 FSO 目前面临的一些复杂性：对服务的需求波动、技术人员的安全、劳动力的老龄化、对远程服务的需求不断增长，更不用说现代客户的对服务的高期待。自动调度帮助 FSO 克服这些复杂性中的每一个。虽然使用 AI 调度有很多好处，但让我们深入探讨前四名。 四、自动调度的 4 大好处 1. 提高首次修复率 首次修复率直接反映了 FSO 为其客户提供的工作质量。例如，当大多数服务工作在第一次尝试时就解决了，FSO 的首次修复率很高，而当技术人员需要多次尝试解决问题时，首次修复率很低。虽然提高首次修复率应该是每个 FSO 的主要优先事项，但如果没有智能现场服务解决方案的帮助，这可能是一个相当大的挑战。人工智能调度使它变得容易。 自动调度通过提高整体调度质量来提高首次修复率。这包括确保为每项工作安排最合适的技术人员，并获得他们第一次尝试成功所需的信息和零件。借助详细的技术人员账户，人工智能调度软件可以根据经验、认证、位置等来分配工作。通过利用数据驱动的决策制定，在选择合适的技术人员时无需猜测，并且最合格的技术人员有权做他们最擅长的事情——排除故障、维修和解决服务问题。 2. 改善客户体验 为了让 FSO 提供积极的客户体验，客户需要快速解决他们的问题，同时感到知情、尊重和授权。人工智能调度有助于使这成为现实。 自动调度不仅可以确保最好的技术人员可以解决客户的问题，而且可以确保他们准时到达，正是客户期望的时间。此外，当客户在关键设备上遇到计划外停机时，他们最不想做的就是必须等待技术人员出现。通过准时到达、准备好并能够解决手头的问题，技术人员可以在第一时间解决客户的问题，尊重客户的时间，告知客户问题的原因，甚至授权客户预防或日后自行解决问题。这带来了积极的客户体验，也有助于提高客户保留率。 3. 提升技术人员的经验 虽然客户体验很重要，但 FSO 还必须注意他们为为他们工作的技术人员（包括签约和受雇）提供的体验。这意味着为技术人员提供信息、工具和能力，让他们能够在工作中不发生事故、健康风险或有偏见的日程安排，从而完成他们绝对最好的工作。 高质量的人工智能调度软件让技术人员为成功做好准备，无论他们的就业状况如何。通过为每项工作安排最有知识的技术人员，可以降低误用设备和受伤的风险。通过特定的邮政编码管理，FSO 还可以对安排技术人员的位置进行控制。这有助于技术人员在当地找到工作，最大限度地减少通勤并限制接触 COVID-19 热点。最后，人工智能调度软件通过使用数据来选择技术人员，而不是人际关系，从而消除了调度的偏见。技术人员是 FSO 财务成功的核心，这意味着需要认真对待他们的经验。 4. 优化成本和最大化利润 人工智能调度有助于实现现场服务工作流程的现代化，简化传统上复杂的任务，减少冗余，优化资源分配，取悦客户和技术人员，并最终实现利润最大化。调度历来是一个耗时的过程，不能保证成功的结果。在时间和资源方面，调度错误可能会很昂贵。 以前，最后一分钟的计划更改可能导致无法解决服务问题，甚至导致服务作业完全丢失。借助 AI 调度，该算法只需重新分配最佳技术人员来完成这项工作，更新必要的零件和客户信息，并确保技术人员准时到达并准备好在第一次尝试时解决问题。更不用说，人工智能调度使 FSO 能够全面了解实时报告，因此可以衡量和优化这些 KPI 和利润。 五、拥抱人工智能调度 人工智能调度正在改变现场服务行业，接受这种变化的 FSO 将准备好从中获益。ServiceGo的自动调度可以让您的 FSO 取得成功。 |
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