我国慢性病防控形势严峻 从孟德尔随机化研究看全生命周期体重、营养对成年疾病的影响 2019年发表在JAMA Network Open杂志的一项研究使用孟德尔随机化分析探讨了出生体重与2型糖尿病(T2DM)的相关性[1]。该研究使用出生体重的遗传风险评分,该评分由7个全基因组(SNP)显著的单核苷酸多态性组成,来自49项研究的18056例受试者的数据被纳入。 研究结果显示,在所有参与者中,低出生体重与T2DM风险较高相关(OR=2.10,95%CI:1.69~2.61),此外,低出生体重与空腹葡萄糖浓度高相关,但与空腹胰岛素、餐后2小时血糖或糖化血红蛋白浓度无关。 2018年Diabetes care杂志发表了一篇使用孟德尔随机化分析观察儿童BMI与成人心脏代谢疾病相关性的研究[2]。该研究使用15个单核苷酸多态性作为儿童BMI的工具变量,使用来自联盟的汇总级数据来检验儿童BMI与心脏代谢疾病的相关性,研究结果发现,儿童BMI (kg/㎡)每增加1个标准差,T2DM风险增加83%(OR=1.83,95%CI:1.46~2.30,P= 2.5× 10-7),冠状动脉疾病(CAD)风险增加28% (OR =1.28,95%CI:1.17~1.39,P=2.1×10-8)。所以,儿童时期较高的BMI与成年后患T2DM和冠心病的风险增加相关。 腹部肥胖是T2DM的主要危险因素。2015年Diabetes care杂志上发表的一项研究[3],通过腰臀比(WHR)遗传评分来评估中心性肥胖的遗传易感性与T2DM风险之间的相关性,研究结果表明,中心性肥胖的遗传评分与T2DM风险呈线性相关,女性和男性的结果相似。 中国慢性病前瞻性研究[4] 在西方人群中, MHO及其向不健康代谢状态的转变与CVD的风险有关。然而,目前尚不清楚随着时间的推移,代谢健康会在多大程度上发生变化,以及这种变化是否会影响中国成年人心血管疾病亚型的风险。中国慢性病前瞻性研究(CKB)是一项具有生物样本库的超大型前瞻性队列研究,为我国迄今为止最大规模的自然人群队列。该研究的目的是利用CKB研究数据探讨代谢健康状况及其转变、BMI分类与各心血管疾病亚型风险的关系。主要终点指标为观察BMI分类和代谢健康状况及其随时间的变化与主要血管事件(CVE)、主要冠状动脉事件(MCE)、缺血性心脏病(IHD)、卒中及糖尿病的关系。
CKB队列在分布于中国的10个地区(5个城市和5个农村)建立。在2004年6月25日至2008年7月15日期间,共有512 715例30~79岁的受试者参加了这项研究,参加率约为30%。在2008年、2013~2014年期间,以行政单位作为基本抽样单位,对随机选择的约5%的存活参与者进行了两次定期复诊,第二次采集是基线样本的代表性样本。在基线和随后的复诊时,由经过培训的工作人员收集有关社会人口统计学特征、生活方式、病史和身体测量的信息(图2)。 肥胖方面采用BMI分类,正常体重(BMI 18.5~23.9 kg/㎡)、超重(BMI 24.0~7.9 kg/㎡)和肥胖(BMI≥28 kg/㎡)。代谢健康方面参考2009年代谢综合征定义,因基线未测量血脂指标,采用降血脂药作为血脂异常指标,因基线未采用客观血脂指标,这可能造成代谢健康状况的错分,因此在有血脂指标数据的第二次重复调查进行同样的分析验证基线调查的结果。基线调查中高腰围、高血压、高血糖、血脂异常4条中满足<2条为代谢健康;第二次重复调查中高腰围、高血压、高血糖、高甘油三酯、低的高密度脂蛋白5条中满足<3条为代谢健康(图3)。依据肥胖和代谢状况联合分组,将暴露分为6组。
图4.基线和第二次重复调查人群中代谢健康和肥胖的比例
理想心血管健康指标 2010年美国心脏协会提出了7项理想心血管健康指标(ICVHM),包括:
美国心脏协会建议,在全社会实施推广此种健康生活方式和代谢测量指标,以改善全人群的心血管健康水平。随后发表的多项欧美人群队列研究表明,ICVHM对人群心血管健康水平的提升大有裨益。在中国人群的研究也表明,较高水平的健康生活方式因素和ICVHM均与心力衰竭呈负相关,与单独的健康生活方式因素相比,生活方式因素结合心脏代谢因素可改善心力衰竭的预测。 肥胖与心血管疾病的共同遗传基础 结语 总之,中国慢性病前瞻性研究结果表明,在中国成年人中,即使没有代谢综合征,肥胖仍然是独立于这些常见代谢疾病的主要血管疾病的重要危险因素。该研究结果也支持血管预防指南的建议强调中国成年人所有BMI组中代谢健康保持的重要性。与代谢健康正常体重人群相比,代谢健康型肥胖人群主要心血管事件风险升高,缺血性心脏病、脑卒中风险升高、糖尿病风险仍升高。在很大一部分中国成年人中,代谢健康是一种短暂的状态,那些存在不健康肥胖的人血管风险最高,后续应该更加关注代谢健康的定义及其随时间的变化。 参考文献: 1.JAMA Network Open. 2019;2(9):e1910915. doi:10.1001/jamanetworkopen.2019.10915 2. Diabetes Care. 2018 May;41(5):1089-1096. doi: 10.2337/dc17-2141. Epub 2018 Feb 26. 3. Diabetes Care. 2015 Jul;38(7):1306-11. doi: 10.2337/dc14-3084. Epub 2015 Apr 7. 4. Gao M, et al. PLoS Med. 2020. PMID: 33125374. 5.BMC Med. 2021 Oct 22;19(1):259. doi: 10.1186/s12916-021-02122-1. (来源:《国际糖尿病》编辑部) |
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