【原】这篇SCI中1张统计表，包含3个重要的统计技能，这就是套路！

导读

   昨天推送答案：非参数检验（来自方积乾教材）

  今天看文献，发现一篇SCI论文中一张统计表，却包含着3个SCI统计技能，特此分享！我们在学校时，统计老师教的一招一式，可是真正的科研都是组合拳，都是套路！

（如显示较小，可以双击）

松哥统计说

松哥把重点标注如下：

松哥1问

为什么图中要建立Model1、Model2、Model3那么多模型？见图中A部分。

这已经没啥说的了，如果关注松哥统计有段时间，您应该已经发现，这个模型肯定是“风险验证”模型对吧，“风险验证模型”的构建模型的套路叫做“抽丝剥茧”，把因素A与B之间的真正关系，给充分的证明出来，给验证出来!

松哥2问

为什么要把数值变量进行四分位数间距分组，图中B部分？

    这又是处理连续性资料（数值变量）的套路。如果数值变量以原值形式带入，很可能效应微弱。于是进行降级处理，将连续性变量四分位数分组，然后以Q1为参照，构建模型。

兄弟姐妹们请问，四分位数后，是Q1、Q2、Q3和Q4是按照等级，还是按照无序分类，设置哑变量的呢？

答案是按照无序分类哦，以Q1作为哑变量进行设置的哦！

松哥3问

为什么最右侧那列的P值叫做P for trend？有啥用呢？

P for trend是趋势性P值，是研究效应量是否随着等级的变化而呈现线性变化的趋势。

本例中的P  for trend是以Q1、Q2、Q3和Q4为等级资料处理举行的统计分析。此时处理有两种情况哦！

（1）让Q1、Q2、Q3和Q4分别定义为1、2、3、4带入模型得到的P值；

（2）四分位数分组后，分别计算Q1、Q2、Q3和Q4四分组的中位数，然后每组用中位数带入模型。