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这一事件再次引发人们对“人脸识别”风险的关注，到底风险在哪里呢？ 首先回顾一下近年来“人脸识别”的几个案例： 一、人脸识别第一案 根据报道，“人脸识别第一案”发生在2019年10月，杭州动物园入园识别系统升级，未注册人脸识别的用户将无法入园。学习法律出身的郭兵拒绝升级人脸识别，并要求退还年卡费用。双方协商无果后，他将动物世界诉至法院。 二、人脸识别进校园引发争议 根据报道，2019年9月，中国药科大学在校内应用了人脸识别技术，不仅校门、图书馆等安装了新的人脸识别门禁，教室内也装上了人脸识别系统进行考勤，学生发呆、玩手机都能被感知到。 此举引发争议，对此教育部表态，“（对于人脸识别技术应用）我们要加以限制和管理。现在我们希望学校非常慎重地使用这些技术软件。” 三、换脸APP“ZAO”引发争议 根据报道，2019年8月上线的一款名为“ZAO”的APP，用户只需要一张正脸照，就可以替换明星的面孔，生成以自己为主角的视频片段。然而该APP涉嫌违规，泄露用户隐私，比如： 用户注册时必须要提供的手机号码等信息，再加上人脸验证，让人很容易想到银行卡、支付宝等金融类APP才有的面部识别。 ZAO的用户协议还规定，用户默认肖像权利人同意授予ZAO及其关联公司全球范围内完全免费、不可撤销、永久、可转授权和可再许可的权利，这意味着用户在无形中将自己的肖像权拱手让人，以后用户的脸将完全有可能被别人随意使用，变换。 那么人脸识别到底有哪些风险呢？ 根据参考文献2，人脸识别的风险有： 一、人脸识别的仿冒认证 人脸识别系统极易受到各类蓄意的仿冒攻击，常见手段包括盗用合法用户人脸照片、盗用合法用户人脸视频及盗用三维人脸面具等。为应对人脸照片冒用，很多人脸识别系统加入了生物活性检测(眨眼、张嘴、摇头等)手段，但攻击者仍可以利用视频播放和自动化人脸动效等技术比较容易地逃过检测。攻击者借助人脸关键点定位和自动化人脸动效技术，通过将自拍照由静态改为动态，可以完成刷脸登录需要的眨眼、张嘴等动作。 比如，2017年“3·15”晚会上，主持人在现场技术人员的支持下，仅凭一张观众的自拍照，就成功“换脸”破解了“刷脸登录”认证系统。 二、人脸识别算法的攻击 合法用户身份仿冒需要以获得合法用户的人脸照片及视频等数据作为前提条件。国内某安全团队已经实现了更具威胁的攻击手段，使用完全不同用户的人脸照片绕过身份识别系统。该攻击手段对深度学习图像识别等应用造成逃逸攻击以及数据污染攻击等效果，不依赖于具体的深度学习模型，对Tensorflow、Caffe等当前主流深度学习框架攻击有效。 三、基于人脸识别的AI大规模杀伤性武器研制的威胁 将人脸识别和机器人控制等最新的人工智能技术结合起来，制造自主的大规模杀伤性武器在技术上是可行的。杀伤性武器装载传感器、摄像头、GPS定位等高科技功能设备可进行人脸识别、躲避狙击、携带炸药等，做到一击毙命。 自2019年以来，西方国家以美国为代表，已经因为人脸识别的这一隐私风险而选择了禁用。目前，包括旧金山、萨默维尔、奥克兰等美国城市在内，其政府都已经弃用人脸识别。 在人脸识别应用方面，我国虽然也存在诸多的隐私侵权和数据滥用等问题，但我国更加注重人脸识别的价值性。 对此，笔者认为，包括人脸识别在内的生物识别技术（如指纹识别、虹膜识别等），在技术和法规不够完善的情况下，应控制使用范围，控制数据传播，保护数据安全、隐私安全。 对此，您怎么看呢？ 参考文献： 1、[南方都市报]一清华教授，拒小区人脸识别门禁！她给出理由 https://news.163.com/20/0926/04/FNE2V94K0001899O.html 2、人脸识别技术应用的风险与防范 http://www./html/2019-02/13_323837.html 3、国家在人脸识别风险应对方面 具体是怎么做？ https://www./news/detail/81660.html 4、人脸识别第一案 https://www.toutiao.com/a6757611809433190915/ 5、人脸识别进校园引争议 https://www.toutiao.com/a6733434661394973195/ 6、换脸APP“ZAO”一夜爆红，隐私问题引争议， https://www.toutiao.com/a6731295050317169163/ 7、网信办回应换脸App“ZAO”涉嫌违规https://www.toutiao.com/a6738219710900339208/ |
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