成为文献检索高手必备的Scopus数据库文献检索技能！

在上期的推文网传比SCI/EI更牛X的数据库？广受用户好评，功能还十分强大！中，我们为大家介绍了Scopus数据库，相信大家对Scopus已有一定的了解。本期内容为大家分享使用Scopus数据库进行文献检索的基本用法。

1. 关键词检索

进入网站首页后，可以看到文献检索框，文献检索方法与我们熟悉的文献检索方法基本相同。可以根据如标题、作者、关键字、ISSN等进行检索，只需在Search（搜索）一栏中输入要搜索的关键词，然后从下拉列表中选择搜索字段。

👉注：如果想要添加多个搜索词，可单击“+添加检索字段”图标，即可增加搜索栏。

还可以设置date range（日期范围）、subject area（学科领域）和document type（文献类型），以进一步缩小结果范围，获得更加精确的检索。

2. 运算符

Scopus也支持检索式进行检索，习惯使用常用的运算符可大大提高我们的检索效率，包括布尔值运算符和位置算符。

➤ 布尔值运算符

使用布尔值运算符可以把不同的检索查询组合在一起，比较常见的布尔值运算符包括“OR”、“AND”、“AND NOT”。

“OR”表示检索结果必须至少出现一个关键词，比如检索式“liver OR cirrhosis”表示检索包含关键词“liver”或“cirrhosis”的结果；

“AND”表示检索结果中必须同时包含两个关键词，比如检索式“Cognitive architecture AND robots”表示检索同时包含“Cognitive architecture”和“robots”的结果；

“AND NOT”表示排除一个关键词，比如检索式“lung AND NOT cancer”表示检索包含关键词“lung”但不包含“cancer”的结果。

需要特别注意的是，当使用多个运算符进行检索时，运算符之间存在优先顺序，其中“OR”>“AND”>“AND NOT”，而“AND NOT”通常应用于检索式的末尾。

➤ 位置算符

使用位置算符可以找到彼此相邻近或在特定距离内的词语。常见的位置算符包括“W/n”、“PRE/n”。

“W/n”可用来限定的是关键词之间的距离，而不考虑顺序。比如检索式“journal W/2 publishing”表示检索关键词“publishing”和“journal”在两个单词距离内的结果；

“PRE/n”表示检索的单词必须是以两个单词之间的特定顺序出现。比如检索式“behavioral PRE/3 disturbances”表示检索关键词“behavioral”在“disturbances”前的三个单词之内的结果。

此外，如果需要检索相邻的关键词，可将“n”的数值使用为“0”。比如“heart PRE/0 attack”在Scopus中检索的结果与“heart attack”检索的结果是一样的。

位置算符和布尔值运算符可以结合使用，使用时要特别注意运算符的优先顺序，其中“OR”>“W/n”或“PRE/n”>“AND”>“AND NOT”；

比如如下检索式：

sensor W/15 robot AND water OR orbit OR planet

Scopus会首先处理“OR”连接的部分，搜索包含“water”、“orbit”或“planet”的文献，然后会搜索“sensor”与“robot”之间距离15个单词以内的文献，最后才会处理 “AND”运算符；也就是说检索结果中包含“water”、“orbit”或“planet”，同时“sensor”与“robot”之间距离15个单词以内的文献。

3. 粗略/相似短语搜索

有两种方法可用于搜索短语，一种是精确搜索，一种是粗略/相似短语搜索，具体取决于我们查找希望实现的匹配精确度。在进行粗略/相似短语搜索时，可借助通配符如“*”、“？”以及大括号、引号等来实现更准确的检索。

比如如下检索式：

TITLE-ABS-KEY('heart attack')

表示在标题、摘要或关键词中都出现“heart attack”的文献，此时“heart attack”作为短语被检索，如果我们不加双引号，那么检索结果中会包含“heart”和“attack”都出现或单独出现的文献。

在进行粗略/相似短语搜索时，应该注意以下规则：

✔ ①一般检索时不区分标点符号，比如heart-attack或heart attack会出现同样的检索结果；

✔ ②关于通配符的作用，'criminal* liab*'会搜索到criminally liable和criminal liability。我们在公众号前面有关Web of Science和PubMed的检索方法的推文中为大家介绍过通配符的作用，和这里是相同的，感兴趣的小伙伴可以在历史推文中搜索查看，这里就不再赘述；

✔ ③检索默认复数和拼写变形都会包含在内，如heart attack会包含heart attacks，anesthesia会包含anaesthesia；

✔ ④双引号可用于搜索具体的停用词和特殊字符，如'crocodiles with alligators'会得到如下检索结果：Crocodiles with alligators are among the largest reptiles；

✔ ⑤连字符会按标点符号处理，因此如果连字符不是出现在一个完全匹配的短语中，则会无效。通配符必须与单词一起使用，因为它们不能单独使用。在通配符与单词之间使用连字符时，通配符会无效。如title-abs-key (*-art) 搜索结果为 title-abs-key(art)；abs(iwv-*) 搜索结果为 abs(iwv)。

完全匹配的短语检索在文献检索中非常有用，要找出带有完全匹配短语的文献，可以将短语放在大括号中，如：{oyster toadfish}；

了解了检索中的运算符和通配符，我们就已经可以实现比较高级的检索式检索了，比如说将通配符和位置算符配合使用：

TITLE-ABS-KEY(ship* PRE/0 channel)

还可在其中再加入布尔值运算符，如以下检索式：

TITLE-ABS-KEY((bay PRE/6 ship* ) OR channel OR fish)

总得来说，Scopus的文献检索方法与其它数据库的检索方法基本类似，如果我们之前就有使用Web of Science或PubMed等数据库的经验，那么上手Scopus将非常容易。本期内容我们简单介绍了Scopus数据库的基本检索方法，后续的推文中我们会逐渐为大家介绍Scopus数据库的更多高级用法，希望对大家有所帮助！

参考资料：

https://www./zh-cn/solutions/scopus