美国防部前首席数据官建议加快向数据驱动作战转型

美国防部前首席数据官建议加快向数据驱动作战转型

远望智库开源情报中心  书香慧言  编译

近日，美国防部前首席数据官大卫·斯皮克（David Spirk）在“防务头条”网站上撰文，建议美国防部重新思考现代战争的方式，将数据与信息技术视为至关重要的作战工具，尽快实现数据驱动作战。主要观点如下：

斯皮克指出，俄乌冲突清楚地表明，美国防部必须做出艰难决定，以适应战争迅速变化的数字特征。未来战争的胜者将属于能够迅速施加压倒性力量的一方，同时发布事态真相以便维护己方是诚实展示事件本身的形象。国防部必须在达成共识的情况下更迅速地行动，这种共识是当今的极权主义对手在外交、信息、军事、经济、金融、情报和执法等领域建立了庞大的数字武器库。新的冲突样式是战略武器、战术行动与信息作战的混合。未来，数据是指数型资产，这些具有战略价值的资产以新的形式收集和连接，因此需要一种新的作战范式才能在这种战略格局中保持竞争力。国防部必须大胆调动国家安全界的人力资本、资源、商业伙伴和创造力来应对这一挑战。

基于上述判断，斯皮克建议国防部必须关注四大领域来加快向数据驱动作战转型。

一是聚焦人才，而不是工具。构建新的架构、流程和工具需要时间，但真正的成功来自运营商和分析人员精通数据驱动技术。以滚动、定期的方式插入可用的最佳数据驱动技术，将使运营商和分析人员能够找到创造性的方法来连接数据和模型，以制定新型作战概念，从而驱动必要的理论变革。随着运营商更加精通数据驱动技术，广泛改进整个数据生态系统（例如，人员、技术和文化）的呼声越来越高，这应该得到鼓励。此外，国防部必须获得最优秀的人才，这需要整个商业创新基地建立非传统的合作关系。国防部必须确保所有在国防部工作的人员都养成一定程度的数据流利程度，以便与他们的领域专业知识相结合。因此，各层级的领导人必须对数据驱动决策的重要性进行建模；国防部高管教育应包括为期两天的数据训练营；国防部应设立“数据和人工智能日”，以提升所有人员的数据流畅性，推动数据驱动应用。理想情况下，各军事部门应在培训和晋升标准中增加数字与数据敏锐性，并在部队层面定期组织学习活动。

二是采购灵活的数据架构。国防部必须通过适度的集中化和高度的一致性来实现数据架构的合理化。国防部必须坚决防止采用单一数据标准或通用数据模型的老旧概念，以防被国防工业部门利用，进而再次使国防部落后于商业数据曲线。相反，国防部必须接受具有商业思维的开放式数据标准架构所提供的灵活性，目的是使真正的商业云计算能力应用于断联和不利通信环境下作战的每一个前沿作战人员或平台。正是在前沿作战环境下，作战人员将开发数据驱动概念和技术，以实现最大的速度与熟练度，最终推动作战理论变革。由此可见，今天的信息技术是一种作战能力，首席信息官和采购部门必须快速采购产品并将其投入使用。国防部首席信息官需要获得资源和支持，而不仅仅是保持老旧系统正常工作、按季度更新软件、赋予人员操作权限等。国防部信息技术人员也是作战人员，国防部必须赋予其权力，以确保商业云服务不断升级为同类最佳的硬件，同时避免提出不切实际的网络安全要求，超出商业界和学术合作伙伴的软件开发与建模能力。为了真正在联盟环境下作战，国防部需要以商业计算和现代战时决策的速度与盟国和伙伴国开展跨密级的无缝双向数据交换。所有这一切都可以通过发展“零信任”模式实现，即优先投资和快速集成密码隔离和后量子加密技术，而不是改进物理分离和维护多个网络的传统概念。

三是灵活投资。国防部必须重新审视其资源分配机制。高层领导人应做国会的工作，并寻求让政府当局建立货币激励措施，以激励国防部、商业和学术技术领导人在投资和部署技术方面相互赶超，从而重新设计整个作战概念，而不是渐进式改进现有能力。国防部必须投资发展未来将彻底改变战场的商业数据技术、流程和概念。国防部应该把在数据驱动技术投资方面具有良好记录的成功风险投资家召集到公共服务部门，并赋予其资源以发挥作用。这种灵活的投资必须得到国会的支持，以便围绕项目特征而不是生命周期构建适应性预算框架。国防部应要求更新预算流程，改变按年计划的模式，以便能够更加频繁地更新技术推进项目。

四是持续开展学习活动。国防部必须扩大专家的能力，将尖端数据驱动技术持续整合到已部署和实施的作战要素。国防部目前正在推进几项数据驱动技术整合项目，以便从根本上改变作战人员完成任务的速度与准确性。通过投资人工智能项目“Project Maven”等，国防部对商业技术的好处有了深入了解。通过美国北方司令部的“全球信息优势验证”演习、陆军第18空降军的“红龙演习”（Scarlet Dragon）、海军创建第59特遣队以及空军整合人工智能加速器的算法模型等，人们已经清楚地看到了与运营商直接开展行业合作的好处，它有助于实时发现进一步整合与调整的机会，以便不断提升支援任务成功的能力，甚至使国防部长办公室和联合参谋部有机会精准发现和消除老旧政策和流程中的障碍，并使国防部更加接近工业界适应全球作战环境不断变化带来的机遇和威胁的能力。国防部副部长启动人工智能和数据加速器计划，并将“作战数据小组”部署到11个作战司令部和联合参谋部，充分表明了国防部在战术、战役和战略层面全面推广学习运动的意志。

斯皮克最后强调，国防部、政府各部门以及盟国和伙伴国目前正受到民族国家、犯罪网络及极端分子的挑战，他们都有能力利用商业上可用的数据驱动技术达成战略效果。为保持领先地位，国防部必须更快速地推动数据驱动转型。