汽车产业革命上半场电动化,下半场智能化已是行业共识,但让人始料未及的是,半场间的切换来得如此猝不及防。(正文)
规划与决策存在问题:
芯片算力的无限膨胀和硬件预埋不会是未来的趋势。此外,车企面对的消费端是不是立刻就需要那么高端的算力呢?也不见得。自动驾驶算力主要是体现在感知层面的融合,对于L3 100~200已经够了,对于L4可能需要200~300,更关键是怎么用算力,不是说越多越好,如果要做1000,其实是没有必要,并且高算力背后高功耗和低利用率问题愈发严重。
技术操作上,一个比较现实的问题是,车路协同并不是所有的区域都能做,比如农村。如果要大量铺设支持车路协同的智能化基础设施,明显不经济。而且国外是否接受这种路线,并大规模铺设相关的基础设施,也存在极大的不确定性。
单车智能还远远没有达到其顶峰,在物理规则之内,我们有理由相信没什么是目前看起来单车智能攻克不了,而必须要通过V2X来解决。对于自动驾驶甚至无人驾驶,车路协同是锦上添花的事情,单车智能才是必经之路。作者:技术大院 |
|