由于我目前还没有熟练掌握SPSS，Python等高级一点的工具，而且描述性分析过于简单，所以本文将介绍如何用Excel实现描述性分析。一、描述性分析基本概念 描述分析（描述性统计分析）就是用来概括、描述数据的整体状况以及数据各特征的统计方法。 描述的内容分为： 集中趋势：平均数，众数、中位数、四分位数 离散程度：方差、标准差、极差、变异系数、四分位差 分布形态：偏度、峰度 其中峰度和偏度是用来测量数据正态分布特性的两个指标。 拓展：一般在工作中还会使用环比和同比来进行描述性分析。 环比增长率=（本期数-上期数） / 上期数 * 100% 如：（2019年10月销量-2019年9月销量 ）/2019年9月销量*100% 同比增长率=（本期数-上一同期数） / |上一同期数| *100% 如：（2019年10月销量-2018年10月销量）/2018年10月销量*100% 拓展：标准化及归一化 数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是数据的归一化处理，即将数据统一映射到[0,1]区间上。 1、标准化： 公式：
（其中μ为所有样本数据的均值，σ为所有样本数据的标准差） 结果：数值的均值为0，标准差为1的正态分布 应用：（1）数据不稳定，存在异常值和噪音的时候（2）距离计算，PCA降维，数据不符合正态分布的时候 2、归一化： 公式：
结果：把数据变成[0,1]区间的数值 应用：（1）输出结果范围有限定（2）数据稳定，不存在极端的最大值或最小值（3）数据符合正态分布 二、用Excel的函数实现描述性分析
2、四分位数： 用QUARTILE函数来返回一组数据的四分位数。 语法：QUARTILE(array,quart) QUARTILE 函数语法具有下列参数： array：要求得四分位数值的数组或数字型单元格区域。 quart：指定返回哪一个值。
3、标准差 用STDEVP 函数来计算参数给定的整个总体计算标准偏差。 语法：STDEVP(number1,[number2],...) 从上图可以看出：新用户标准差比一班的要低，说明新用户的销售额分布比较分散。 4、箱线图
箱线图的作用：
直观明了地识别数据批中的异常值 利用箱线图可以判断数据批的偏态和尾重 利用箱线图可以同时比较几批数据的形状 三、用Excel自带的分析工具库完成描述分析 1、首先判断是否已经加载分析工具库，如果你的Excel中有如下菜单，说明已经启用:
a、点击 [文件] > [选项]菜单 b、选择左侧“加载项”，并在右侧底部管理位置，选择"Excel加载项"，点击“转到” c、选择“分析工具库” 和 “分析工具库 - VBA”，确定完成 d、完成上述步骤，Excel工具库加载完成 3、开始分析工作 点击“数据分析”后，步骤如下图，
So easy~ Excel自带的数据分析工具可以最快速地帮助我们完成描述性分析的工作，但是分析的结论需要我们数据分析师自己总结归纳，数据分析的核心不是软件的使用技能，而是业务能力，切记切记。 |
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