“数据”正成为财务管理数智化转型的核心资产要素: 在大力发展数字经济的国家战略目标指引下,数智化转型已然成为金融企业战略布局的重中之重。财务管理作为链接企业战略规划与业务经营的桥梁,财务管理数智化转型越来越受到企业管理者重视,其中,“数据”被认为是财务数智化转型的核心资产要素。今年2月国务院国资委发布了《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》,《意见》高度重视“完善智能前瞻的财务数智体系”,要求各企业统一数据规范,推进系统高度集成,避免数据孤岛,维护数据资产,激活数据价值。此外,中国银保监会、中国人民银行近期分别发布的《中国银保监会办公厅关于银行业保险业数字化转型的指导意见》(以下简称《指导意见》)、《金融科技发展规划(2022-2025)》(以下简称《发展规划》)均高频提及“数据”二字。 金融企业财务管理面临的主要“数据”问题: 金融行业作为财务管理信息化建设起步较早、成熟度较高的代表性行业,通过过去20年的努力,各家企业逐步搭建了完整的财务管理系统,如费用管理、管理会计、预算管理、绩效管理等,步入财务管理自动化、信息化管理时代。但基于毕马威在国内金融行业多年的实践经验发现,“数据”正在成为制约企业财务管理质效升级和价值提升的主要因素,主要体现在: 1.数据缺失难以满足业务管理需要 金融企业财务管理应用对数据的需求具有业务范围广、精度要求细、质量要求高的特点。
但刨根问底,毕马威认为数据问题从来都不单是技术部门的责任和问题,而是管理流程欠缺完善的表现形式,具体体现在,一方面无法说清楚财务管理具体需要哪些数据,另一方面无法说清楚数据该从哪来、什么时候来,再一方面无法说清楚数据流转过程中的具体要求和标准。如何梳理明确财务管理数据需求、标准、来源、链路是解决数据质量问题的主要难点之一。 2、敏捷应用与系统开发冲突 随着金融企业业务经营模式的敏捷变革,业务部门、分支机构对财务指标、财务数据的要求越来越实时化、定制化,比如某业务部门需要实时了解公司在某个客群、某个区域营销某支产品的投入产出情况,或者业务客户经理需要实时查询某个客户对本企业的业务明细及利润贡献情况。业务部门对财务指标的要求由传统被动接收指标逐渐转变为更加敏捷、低成本试错的数据需求。反观传统的财务系统应用,主要靠输出提前预制好的特定报表、特定指标,来满足定制化的管理分析需要。一旦需要新增某类型分析需求,则需要重新拟定报表需求,并排期开发。等到开发部署完成,该类型分析内容可能已不再适合当前市场或业务部门分析需求。如何满足业务部门、分支机构对于财务指标的敏捷应用需求,为业务部门提供更实时、灵活的财务数据服务,是财务数智化转型需要面临的主要难点之二。 3、固化服务难以支撑差异化管理应用 一方面,纵观国内金融企业,尤其是大型、综合性金融服务企业,主要采用总分管理模式,在全国各地设置分支机构,各分支结构根据当地市场环境综合制定经营决策。而总部进行财务管理时,通常采取同一套数据、同一套管理口径、同一套报表,难以适应不同分支机构对于相同管理应用场景下的差异化管理口径需要。另一方面,由于市场变化或内部管理政策变化,对于同一管理应用下的管理指标,根据不同年份的管理政策不同,指标和数据口径发生变化的情况。比如绩效考核指标,可能每年考核指标都有不同。传统财务管理系统中,面对指标和报表需求变更,往往需要单独重新开发,无法灵活支撑不同地域、不同年份的差异化需求,是财务数智化管理需要面临的主要难点之三。 4、数据烟囱阻碍数据内部共享 由于建设时间不同、管理政策变更等原因,金融企业出于不同管理范畴和定位,建立多个不同的财务管理系统,比如费用报销、财务管理、采购管理、固定资产管理、预算管理、成本分摊、绩效考核、管理会计系统等等;不同系统根据自身建设需求,各自独立建设相关数据获取、数据加工、指标加工等功能。而随着这些系统的部署和应用,各个系统形成独立的“数据烟囱”,一方面造成系统内对于数据补录、数据加工、指标加工等功能模块的重复开发,造成投入浪费;另一方面,由于未形成统一的规划和管理,容易造成各个系统指标口径混乱,数据不一等现象,进而造成管理和决策混乱。如何对财务管理相关数据建设进行统一规划、统一管理,并实现内部贯通共享,是财务数智化管理面临的难点之四。 构建财务数据中台,实现财务管理 “数据”统一、共享: 数据中台理念的出现,为金融企业解决财务管理面临的“数据”问题提出新的解决思路。数据中台指将企业内外部全域海量、多源、异构的数据进行集成整合,并依托统一的数据存储和管理机制,形成标准化、口径统一的数据资产,且通过抽象封装,向应用层面提供灵活、共享的数据服务,以满足不同管理应用场景下的敏捷的数据需求。 财务数据中台是数据中台理念与财务管理实践应用的有机结合。财务数据中台以财务管理应用场景为出发点,围绕财务管理数据需求,解决管理应用过程中数据不全、数据不准、数据不及时等实际问题,为资源配置、经营分析、绩效管理、财务管理等应用提供基础数据服务支撑,实现财务管理质效提升;同时,结合金融企业总体数据战略与架构,为企业数据管理、数据治理战略提供实际应用场景,推动数据中台体系落地。 区别于传统财务数据集市,财务数据中台建设在数据资产、数据服务层面均存在不同程度改变。数据资产层面,财务数据中台不仅解决不同来源、不同系统的数据集成化、标准化问题,关键在于构建完整的数据资产管理体系,明确数据资产目录、数据模型、数据标准,打通数据来源、数据链路、数据应用的财务数据全生命周期管理流程;数据服务层面,财务数据中台由传统的定制开发模式,转变为共享服务模式。通过应用和服务场景沉淀和封装,为上层应用提供标准化、灵活化、可共享的数据服务接口,如指标服务、模型服务、计算引擎服务等,在保证数据统一的前提下,满足上层应用的敏捷、差异化用数需求。 毕马威认为,通过财务数据中台建设,能有效帮助金融企业财务管理实现向上能力复用,支持财务管理应用精细化、敏捷化转型;向下能力反哺,促进财务管理数据基础质量完善。具体价值主要体现在: 完善财务数据资产 梳理明确财务管理数据资产需求与数据标准,构建完整、及时、准确的财务管理数据资产,解决数据缺失、数据不准等常见问题,集中支持上层精细化、敏捷化管理应用。 沉淀数据服务能力 抽象财务数据服务内容,构建财务数据服务能力,实现财务管理应用敏捷化、差异化支撑。 共享数据服务资源 支持财务数据服务的共享复用,构建财务管理与应用的共荣机制,减少重复开发与资源浪费。 支持长效数据拓展 构建财务数据中台运营管理体系,实现财务数据资产管理机制长效运行,支持未来财务数据资产和服务拓展。 毕马威金融业财务数据中台建设解决方案: 毕马威结合领先的数据中台建设理念与丰富的金融业财务数智化转型服务经验,帮助金融企业构建财务数据中台体系,统筹梳理和明确财务数据资产与数据标准,沉淀财务数据服务共享复用能力,支撑财务管理应用向精细化、敏捷化、灵活化转型。具体服务内容包括: 1、金融业财务数据中台总体建设规划 结合金融企业财务管理应用现状及业界领先管理实践经验,以及企业财务管理相关系统建设现状和IT建设规划,制定财务数据中台及财务系统总体建设规划,明确财务管理系统群总体架构,包括财务数据中台、以及财务管理、管理会计、费用管控、预算管理、绩效管理等系统,明确各系统职责定位、系统间数据流转关系;厘清财务数据中台数据资产范围、数据服务内容,并制定财务数据中台详细建设路线。 2、金融业财务数据中台数据资产梳理 毕马威将从金融行业财务应用场景出发,梳理财务管理、会计核算、资源配置、经营分析、绩效考核等应用场景的详细数据需求,明确各项数据资产的数据标准及验证方案;构建和完善财务数据中台各项数据资产的详细数据模型,并开展财务数据中台数据溯源,明确各项指标、数据的数据来源、数据链路及数据映射关系;同时,提供数据探源及数据质量分析治理服务,帮助金融企业发现数据质量问题,定位数据问题原因与管理流程断点,并从管理层面、系统层面针对性地制定数据治理优化建议。 3、金融业财务数据中台数据服务设计 结合金融企业各项财务管理应用场景的具体数据需求和服务需求,梳理财务数据中台数据服务清单,如指标服务、数据查询服务、模型计量服务、引擎计算服务等;制定各项数据服务的详细设计方案,包括服务定义、服务分类、服务逻辑设计、服务部署系统等,明确各项服务对外发布的调用接口;制定财务数据中台服务建设详细功能设计及业务需求,为系统实施提供落地指导。 4、金融业财务数据中台管理规范完善 制定和完善金融企业财务数据中台相关管理流程和制度,明确财务数据全生命周期管理机制,帮助企业借助财务数据中台赋能业务,为管理层提供更有价值的财务分析数据。 毕马威金融行业财务咨询团队作为长期深耕金融行业的专业服务团队,对银行业财务管理问题有着广泛了解和深刻见解,为多家国有商业银行、政策性银行、股份制商业银行、城商行、农商行及非银金融机构,提供了近百次的财务转型服务,拥有丰富的金融行业财务转型经验,可以在金融企业的转型举措落地过程中,为企业出谋划策。 |
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