|
闲暇时间，和女朋友看了几期B站的《90婚介所》第二季。 印象最深刻的就是李晋希和程若茗这一对了。 他们发生了什么 第二季的模式是四男四女“群面”，大家自行寻找“看对眼的”搭伙。 问题就出在这样的模式中了，在一对多的非诚勿扰模式中，一个人单独面对多位异性，天然就拥有更广泛的选择权，无论是男是女，都是这样。 这种本来就超然的选择权淡化了选择者的道德困境：ta不需要为“一对多是不是在忠诚上有问题”而担忧，因为这本来就就是无可争议也无法改变的事实。 四对四的时候，更接近于真实情况。 李晋希是非常优秀的，仅凭一个手绘白板，在未见面的时候就能吸引三位异性，初次聊天也颇为不俗（看起来有点僵硬但其实已经非常出色了），外形条件很好，温柔体贴，深入了解后内涵也不错……总而言之是客观条件上非常优秀优秀的男性。 可随着时间推进，三位初始好感不错的女生只剩一位，主要原因就是李晋希在左右横跳，既不想让这个失望也不想让那个伤心，这种错误的暗示让他有种“花心”的观感。 后半段，八人已经基本固定结成了四对儿，李晋希再爆奇言：“我们现在不应该完全绑定，而是要尝试更多的可能”。 这种话让在场的人都很尴尬，也让和他“绑定”的程若茗特别痛苦。 李晋希的理由很好，大家都是初识，还没有定下来的恋爱关系，更别说是婚姻了，为什么不能尝试一下不一样的组合呢？万一更合适呢？ 菜市场买菜不也要货比三家吗？ 问题在哪里呢？ 双向选择的博弈 问题就在于，搞对象不是买菜，搞对象是双向选择。 简单的理工男思维，会觉得我多挑挑，就会有更大的几率挑到最合适的，难道不是这样吗？ 在一个静态的、被动等待挑选的市场中，是这样的，但在主动的双向选择中，不是这样。 因为生育分工的不同，女性对于忠诚的要求会高很多。 狗熊掰玉米，狗熊可以一路掰一路，然后挑一个最棒的玉米棒子，但玉米棒子招谁惹谁了？扔在地上还有其他狗熊会来吗？ 相对于店家，顾客是单人的，店大欺客的情况更容易出现，但为了建立信任，店家会用质保、包退换、假一赔十……来自缚手脚，将自己的强势地位降低，才更容易结成买卖关系。 这样的情况在真实世界屡见不鲜。 长期的历史来看，因为生育分工的不同，导致家庭分工的不同，女性在婚姻中是相对弱势的一方，理应要求更多的补偿，才能有信心和安全感缔结婚姻。 举个简单的例子：怀了孕渣男可以一跑了之，女生如果识人不清就非常非常痛苦。 之前也专门有一篇文章写到这个：要求不戴套的，直接分手——到底是不是自私，这东西最见人品。 现代社会这样的状况好了很多，但并未完全抹平差异，而且有一些历史惯性。 而且，男性对处女情结、初恋、初婚的要求越高，女性对于自己的寄托就越慎重。 综合的情况就导致了，女性对于忠诚的要求会高很多，反过来，女性即使在选择中未占主动的时候，也会要求男性的忠诚。 没有忠诚的男人，再优秀也不值得被选择——这是应该大多数女性的想法。 这是对弱势的弥补，非常合理！ 直&男：如果有更好的…… 先不聊李晋希的道德水准，我也不觉得有问题。 但直&男的思维，暴露无遗。 直，在于单纯地用“挑挑拣拣货比三家”的思维面对双向选择，非常单线条，过于简化问题的结果就是感觉自己没问题但被很多人讨厌。 男，作为男性也很难体会女性的视角，无法认识到忠诚的意义，自顾自地自嗨在自身条件优秀的感觉中。 很多时候有这样一个问题，在恋爱到婚姻的过程中非常重要，那就是：如果遇到更好的，你会怎么办？ 因为上一节的原因，女性对这个问题更加重视。 如果遇到更好的，你会怎么办？ 一般面对这样的问题，可能插科打诨就过去了，或者说说“你就是最好的”这种情话，问题似乎得到了解决，但真实的风险，就不存在了吗？ 没有天生唯一，只有余生唯一 爱情剧中，从古至今都喜欢一见钟情海誓山盟生死不渝……我有点不一样的想法。 客观条件上存不存在天生的最般配呢？ 理论上是存在的，70亿人中必然有最合适的那个，但那个人大概率还是一辈子都没办法走进你的生活。 而感情也不是靠一见钟情和客观条件的般配建立的，而是通过两情相悦开始，水磨工夫培养感情，逐渐变成一生的唯一。 一生的唯一不是见面就是的，而是处着处着，逐渐成了一生的唯一。 这不是狗熊掰棒米，更像是一生唯一的宝贝古董，需要一辈子来盘，越盘感情越深，哪怕别人眼里平平无奇，也是自己的心头肉。 不要挑挑拣拣四处观望，而应该认准一个，死缠烂打，目不斜视，咬定青山不放松！ 这种方式能给到对方最大的安全感，才是和谐幸福的前提。 最后 瞻前顾后挑挑拣拣的人，以为自己挑挑拣拣能淘到宝，结果宝会因为这个动作透露出的的信息，反而都看不上他。 想扩大自己的筛选范围，反而缩小了自己的可选范围；专一用心，才能逐渐构建自己的幸福关系。 这就是两性关系中最吊诡的部分。 完！ 本文用时2h，值得你一个赞和分享！ 我是揉揉人人，这是我的第404次成文，是他又一小部分平凡而无聊的人生，也是他又一点小小的进步。 欢迎来公众号“揉揉人人”找我玩。 感谢阅读，感谢喜欢。 |
|
|
