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长期以来，单细胞数据分析技术一直落后于单细胞数据生成技术。这是因为标准的手动工作流程在分辨率和速度方面受到限制，只能看到少量的信息。 Ozette正在使用新的计算方法和机器学习将生物学数字化，以全面了解个体的免疫系统。通过数字化免疫数据，加快治疗和诊断的发现和开发。 2022年7月28日，生命科学初创公司Ozette Technologies在人类免疫系统的细胞发现和注释方面实现了变革性的飞跃，宣布获得了2600万美元的A轮融资，由Madrona Ventures领导。其他参与的投资者包括Cercano Management（原Vulcan Capital）、M12、微软的风险基金、Alexandria Venture Investments、OCV Partners和Duke University。  Ozette的专利技术消除了手动工作的限制，提供了无可比拟的速度、分辨率和可重复性，以解锁从临床前到上市后的免疫疗法突破。 Ozette的智能计算分析技术释放了单细胞数据的全部潜力。这种由人工智能驱动的分析，植根于Fred Hutchinson癌症中心开创的研究，并在艾伦人工智能研究所（AI2）孵化，揭示了高分辨率的可靠见解，比人工分析的黄金标准快一个数量级。Ozette的早期合作伙伴包括开发肿瘤学、自身免疫性疾病和传染病疗法的小型和大型生物制药公司。Ozette自动生成洞察力的速度和分辨率开启了计算免疫学的新领域，加速了生物标志物和药物发现的下一个浪潮。 新的资金将推动公司的发展，使Ozette能够扩大其在多组学平台上的能力，整合单细胞蛋白质组学和转录组学。一个正在开发的新的最先进的免疫学实验室将很快为合作伙伴提供另一种资产和途径来利用Ozette的技术，进一步实现垂直整合，自动分析免疫洞察力。 Ozette首席执行官兼联合创始人Ali Ansary博士说："Ozette的技术将合作伙伴从劳动密集型的手工分析方法中解脱出来，并推动我们走向一个拥有集成的、可搜索的免疫数据的未来，从而改变治疗发现和开发。我们已经设计了一个基于机器学习的计算平台，可以在几天内完成几个月的分析工作，我们正在努力将其减少到几分钟。Ozette代表了在细胞水平上完全解决免疫状态画像的第一线创新，提供透明的、可验证的和可重复的高分辨率见解，科学家们可以信赖。" 最近发表在Nature杂志上的使用Ozette核心技术的突破性科学研究确定了一个T细胞亚群，该亚群似乎可以保护实体瘤免受免疫攻击，这有助于解释为什么对血癌有效的尖端免疫疗法对实体瘤不那么有效，并为未来解决这一细微差别的药物和疗法开辟了道路。 Ozette Technologies正在设计人类免疫系统的细胞发现和注释方面的一个变革性飞跃，利用其新颖的人工智能技术建立一个突破性的高分辨率、智能单细胞免疫监测平台和高分辨率数据库。 参考资料 https://www./news/home/20220728005160/en/Ozette-Announces-26MM-in-Series-A-Funding-for-AI-Powered-Single-Cell-Immune-Discovery-Technology-that-Accelerates-Therapeutics-Across-Research-and-Development |
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