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我们很高兴向大家介绍最新一期的IEEE通信学会通信感知一体化新兴技术倡议委员会(ISAC-ETI)季度通讯刊物(Newsletter)。本期ISAC-Focus发表之时，我们相信你们中的许多人正在享受美好的假期，或者正在基于上半年的研究成果撰写论文。2022年已经过去了一半，我们很高兴地告诉大家，我们的社区仍然在蓬勃发展。我们的成员人数增加到880人，是目前ComSoc所有9个ETI中会员人数最多的。我们社交媒体的粉丝数量也在上升，微信公众号的关注人数超过5000人，YouTube频道的关注人数超过200人，Bilibili频道的关注人数超过900人。借此机会，我们要感谢所有支持和帮助我们宣传ISAC-ETI活动的成员。在我们第二季的IEEE ComSoc-SPS网络研讨会结束之后，从下一季开始，网络研讨会系列将移交给ComSoc ISAC-ETI和SPS ISAC-TWG的志愿者。为此，我们衷心感谢来自中国北京航空航天大学的Xiangrong Wang教授和来自澳大利亚墨尔本大学的Jonathan Manton教授花费宝贵时间策划和组织第三季ISAC网络研讨会。除了这些常规的活动，我们还通过接触其他社区来拓展我们的研究领域。例如，最近举办的第一届ACM MobiCom Workshop on ISAC Systems(ISACom)，这是第一次在ACM顶级会议中组织ISAC相关的活动。我们还计划与IEEE AESS Radar Panel合作，在即将到来的IEEE RadarConf 2023中举办一系列活动。我们希望通过这些努力，从不同的角度提高对ISAC理论和技术的认识，并进一步尝试解决研究中的难题，从而推动ISAC的实际应用。最后，祝你拥有阳光明媚的夏天和硕果累累的金秋。请继续关注我们，期待更多精彩到来! 韩霄，华为技术有限公司，ISAC-ETI工业界主席 
J. Andrew Zhang，悉尼科技大学，ISAC-Focus主编 ISAC-Focus第四期: 面向蜂窝移动网络的通感一体化- Fuwang Dong, Bo Chang, Pan Cao 和 Liang Liu教授的多篇技术文章；
技术文章列表 1. 感知作为服务:6G感知网络中的ISAC资源分配 Fuwang Dong, Fan Liu, 南方科技大学，中国 摘要：在即将到来的6G感知网络中，蜂窝系统将配备网络化的感知能力，感知作为一种基础服务将扮演比以往更重要的角色。在本文中，我们首先从不同应用的角度定义感知服务质量(QoS)的概念，然后建立通信感知一体化(ISAC)资源分配的分析框架。进一步地，根据感知QoS和通信QoS，ISAC基站将灵活分配有限的功率和带宽资源，以此提高一体化系统的服务性能。此外，我们还讨论了在不同的资源配置方案下，通信QoS和感知QoS之间的性能权衡。2. 蜂窝连接无人机网络：面向毫米波/太赫兹的感知、通信与控制一体化调度 Bo Chang, Wei Tang, Xiaoyu Yan, Xin Tong, and Zhi Chen, 电子科技大学，中国 摘要：通过提供超高的传输数据速率，有望将毫米波(mmWave)和太赫兹(THz)技术用于蜂窝连接无人机(UAV)网络，以实现回程数据的高速传输。随着更高频率(即毫米波/太赫兹)的使用，有望在无线网络中实现无线电/雷达感知功能，从而跟踪无人机，实现毫米波/太赫兹通信中的波束跟踪和无人机的运动控制等功能。在此背景下，本文提出了一种新型的无人机网络毫米波/太赫兹通信的感知、通信和控制一体化调度方法，以实现无人机到地面基站的无线回程数据传输。本文从运动控制的角度提出了一种新的定义，即状态噪比(state-to-noise-ratio)，它刻画了毫米波/太赫兹通信中感知控制模式激活状态与波束对准所决定的数据率之间的关系。进一步地，在保证毫米波/太赫兹通信数据速率要求和无人机运动控制性能的前提下，本文给出了数据速率触发式感知控制模式激活设计的闭式解。 摘要：通过重新思考蜂窝移动网络的作用，我们希望通过共享现有的蜂窝网基础设施和频谱，通过雷达成像和移动通信一体化(IIAC)技术，为蜂窝基站(CBS)添加“类似视觉”的功能。本文首次对蜂窝基站成像(CBS-imaging, cellular base station imaging, CBS-imaging)用于飞行目标检测进行了系统的研究。首先，本文给出了CBS成像的概念、传输信号和系统的工作机制；其次，基于CBS成像的思想进行了可行性研究；最后，通过数值仿真，分别对900 MHz、3.5 GHz和28 GHz下的CBS成像性能进行了评估，表明CBS成像可用于无人机探测! Liang Liu and Shuowen Zhang, 香港理工大学，中国 摘要：近年来，通信感知一体化(ISAC)受到了学术界和工业界的广泛关注。在这篇文章中，我们介绍了利用蜂窝网络作为平台来实现ISAC的可能性，其中通信信号被利用来感知环境。特别地，我们提出了一种网络化的感知架构，在这种架构下，多个基站(BSs)可以根据目标反射的回波信号，协同估计目标的位置/速度。ISAC-Focus编委会成员 - Prof. J. Andrew Zhang，澳大利亚悉尼科技大学
- Prof. Nuria Gonzalez Prelcic，美国北卡罗来纳州立大学
- Prof. Jonathan Manton，澳大利亚墨尔本大学
- Dr. Padmanava Sen，德国德累斯顿巴克豪森研究所
- Dr. Zhongxiang Wei，中国同济大学
- Prof. Shashikant Patil，印度希尔普尔校区
- Dr. Munyaradzi Munochiveyi，津巴布韦大学/中国台湾亚洲大学
- Dr. Pu (Perry) Wang，美国三菱电机研究实验室 (MERL)
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