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上周，智药局对国内成立AI研究院的9家三甲医院进行梳理，发现国内资源丰富的医院在药物研发方面布局甚少。 不仅因为国内医院大多为条块分割的“科室+AI”模式，难以形成合力； 加上数据采集法律壁垒过高、技术商硬件研发能力不足等，也极大制约了人工智能技术的实际发挥…… 那么，国外的医院目前在如何应用AI？他们的成效如何？合作模式是否值得参考？ 智药局对美国排名第一的梅奥诊所进行了深度研究，希望为各位带来新视角。
排名全美第一，年收入157亿美元 1863年，梅奥诊所在美国明尼苏达州罗切斯特创立。 一百多年来，它以不断创新的医学教育和世界领先的医学研究为基础，建立起了一个全美规模最大、设备最先进的综合性医疗体系。  在《美国新闻与世界报道》2021-22年度最佳医院荣誉榜中，梅奥诊所排名全美第一。 另外，根据其2022年2月底财报，2021年诊所的收入总额为157亿美元，较2020年有所增长。 与国内医院不同的是，梅奥诊所将所有的临床经验和发明都变成了“知识资产”。  图：梅奥诊所近年来的产业化成果统计 目前，该医院已形成3300个专利，成立初创企业274家，向全球许可了4029项技术。还通过风险投资Mayo Clinic Ventures、联合谷歌等各类机构，发掘和孵化新技术、新产品、新企业。
嗅觉灵敏，三大模式搭建AI生态 2018年第一季度刚过，梅奥诊所就向3个主院区的400位语音转录员提出“自愿转/离岗计划”（voluntary separation package），并要求他们在5月19日前给出答复。 这些员工离岗后，替代他们的将是梅奥旗下的Epic电子病历系统，支持自动语音转录、智能语音识别等功能。 而这家医院的AI布局，早在一年前就启动了。 到2019年第三季度，梅奥正在进行的医疗人工智能工具的研发与临床应用已经超过130项。 01、成立公司 2017年7月，梅奥诊所和nference宣布成立一家初创公司Qrativ，用临床专业知识和人工智能来加速药物开发。 该公司将结合nference的人工智能软件平台nferX，大规模整合梅奥诊所多年来积累的呈指数级增长的生物医学知识。其研究重点是罕见疾病和具有高度针对性的患者群体。 现已完成830万美元A轮融资，由梅奥诊所、Matrix Partners等共同参与。 02、自建平台 2019年1月，梅奥科研团队将人工智能应用于心电图（EKG），组成了一种简单实惠的无症状左心室功能障碍的早期检测方式。 同年3月，旗下公司Ambient Clinical Analytics发布了一款医疗信息化产品——危急重症诊疗辅助平台meeCERTAIN。 该平台将这些巨量的数据资产进行统计、监测和分析后，转化成临床样本，最终形成一个清单化医疗知识图谱管理及诊疗辅助工具，辅助医务人员诊断重症疾病。 2019年8月，《柳叶刀》上发布了一份来自美国梅奥诊所的研究，其已经成功利用人工智能在心电图中发现不规律的心跳迹象“房颤”，帮助心脏在测试中处于正常节律。 03、对外合作 2019年9月，梅奥与谷歌达成为期十年的合作。 借助谷歌的云计算和人工智能技术，梅奥诊所可实现远程虚拟医疗；同时还将利用谷歌云帮助临床医生进行医学研究、开发新的人工智能算法等。 谷歌云会对梅奥诊所的病人数据进行保护和存储，同时也部署云计算及机器学习工具，帮助研究人员解决各种复杂的挑战。 此外，谷歌还将在明尼苏达州开设一个新办事处，使工程师能够与梅奥诊所的研究人员、医生、IT人员、数据科学家等一起工作。 同月，梅奥与牛津大学诊所（Oxford University Clinic）合作，在英国推出其首个医疗设施Cerner Millennium，作为该诊所的基础电子健康记录平台。 2022年6月28日，梅奥诊所和AI公司VeriSIM Life达成合作，以解决药物开发的临床转化问题。 据统计，90%以上经动物试验验证的药物，都未能通过人体临床试验。这种脱节源于人类和动物之间微妙但显著的生理差异。 VeriSIM将利用其专有的BIOiSIM™平台和Translational Index™方法来减少外包临床前实验的数量、降低研发决策风险，以确保加快开发新颖、安全和高效的产品药物。 5个月前，梅奥诊所还参与了该公司1500万美元的A轮融资。
推出AI孵化器，已入选11家幸运儿 2022年3月23日，其正式推出了一项为期20周的孵化计划——Mayo Clinic Platform Accelerate（MCPA），帮助AI+医疗领域的初创公司加速成长。 孵化模式为：通过有价值的实物投资帮助初创企业发展（含数据集到验证工具、技术指导及临床工作的流程规划等），并在初创公司中持有相应股份。 提供的资源包括以下5项：
20周的孵化周期，分为四个阶段： 第一，目标设定，定义关键问题。 第二，模型审查。包括与数据科学专家一起提炼模型以描绘关键模型要求；使用医院专有工具和框架检查AI模型的公平性和偏见；从监管团队中充分了解AI医疗设备的FDA许可途径。 第三，模型验证。包括在安全的计算机数据环境中访问丰富的临床数据；在数据科学专家的指导下进行模型验证；使用梅奥诊所的最佳实践构建分析验证报告。 第四，临床验证计划制定。主要包括临床注册相关课程，如可用性试点、临床试验（患者招募、产品设计和用户体验）；EMR临床工作流程中模型集成的最佳实践。 最后，在路演日向梅奥诊所的生态合作伙伴展示成果。 目前，该计划接收的申请范围包括癌症早筛、居家看护和医疗、临床试验优化、数字疗法、早期疾病诊断（非癌症）、AI影像、数字诊断7大领域。 2022年8月11日，该AI孵化项目已完成两轮招募，共11家AI医疗初创企业成功入选。
11家入选的AI医疗公司简介 Cliexa 旨在为患有心血管疾病和多种慢性疾病的人，将患者数据转化为可操作的见解。 Quadrant Health 旨在分析EHR和患者消息传递数据，以对消息进行分类并预测患者伤害。 ScienceIO 旨在开发数据组织工具，以帮助简化临床医生的工作流程。 Seer Medical 旨在完善和测试其基于家庭的癫痫诊断和管理模型，并发现用于癫痫发作预测的数字生物标志物。 Predicta Med 基于特拉维夫的Predicta Med提供了一个人工智能驱动的决策支持平台，用于早期检测自身免疫性疾病。该公司使用EMR和索赔数据，构建了检测各种自身免疫性疾病的算法。这家初创公司的平台向临床医生展示了哪些患者面临风险，并提供治疗建议。它认为，早期发现和干预可以降低健康计划的成本，并加强治疗效果。 AESOP 总部位于加利福尼亚州伯克利，开发自动化软件以改善临床决策支持流程，并使医生更快输入数据，减少出错。它最近推出了临床文档改进工具，帮助医疗编码员标记错误的诊断或程序。在加利福尼亚州、科罗拉多州和台湾设有办事处。 Biotia 总部位于纽约市，由康奈尔理工学院孵化，注于用人工智能和基因组学与传染病作斗争。该公司正在开发世界领先的微生物序列数据库。 Delfina 总部位于旧金山的一家远程医疗公司，远程监控孕妇以评估健康风险，并与提供商合作制定个性化护理计划。该公司在纽约市和明尼苏达州罗切斯特设有办事处。 Dynocardia 总部位于马萨诸塞州剑桥，使用可穿戴设备跟踪患者血压。它创建了一种无袖口可穿戴设备ViTrack，可进行非侵入性血压测量，并利用人工智能检测早期的心脏问题。 ImriMed 总部位于帕洛阿尔托，旨在借助个性化智能医学平台验证人类和动物患者的癌症疾病，可使肿瘤学家快速识别那些最佳的临床药物组合。 SOAP Health 提供了一个面向医生和患者的EHR集成平台，由人工智能提供支持。旨在改善早期疾病检测和诊断，现可识别符合国家医学协会认定的癌症、心脏病和2型糖尿病领域的高危患者。 写在最后： 经过上百年深厚积淀，无论是医疗技术还是产业布局，梅奥诊所都结下了累累果实。 正如Leonard L.Berry在《向最好的医院学管理》一书中描述：“战略与价值观相融合，创新与传统相结合，智慧与协作相搭配，科学与艺术相统一”。 这些独一无二的闪光点，造就了梅奥诊所这个延续159年的医学品牌传奇。 （注：该医院原名“梅奥诊所”，新中文名为“妙佑医疗国际”） 参考资料： https://www./about/ Mayo Clinic, Google Partner on AI-Based Diagnostics, Cloud Computing https://newsnetwork./discussion/mayo-clinic-selects-google-as-strategic-partner-for-health-care-innovation-cloud-computing/ https://newsnetwork./discussion/mayo-clinic-completes-deidentification-of-expansive-medical-dataset/ https:///2022/08/meet-the-7-startups-mayo-clinic-just-welcomed-to-its-ai-accelerator/ |
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