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作者：王杨，吕家琦（辽宁艾特斯智能交通技术有限公司） 摘要：新基建作为国家“十四五规划”的产业背景政策，已明确将智能交通基础设施纳入新基建融合基础设施领域。高速公路服务区作为路网中的重要节点，发挥着路网服务、公众服务和路网经营的功能，特别是在智慧高速快速发展和“一张网”运营的背景下，服务区智慧化的转型升级就显得尤为迫切和重要。本文基于中国第一服务区井泉服务区建设实践，从服务区的管理需求和业务痛点出发，围绕数字化管理、数据化经营和智慧化出行3个业务场景，提出了服务区智慧化建设的总体目标和总体架构，并细化了3个业务场景的建设内容，为服务区的智慧化转型升级提供了建设方向。 智慧服务区系统建设应基于融合路网、传统服务区和新一代信息技术，充分考虑所在路段的交通区位、交通流量、场地特征、环境影响、服务区间距离及相关基础设施条件等因素进行总体规划，创新服务区运行体制和商业模式，实现服务区精准化、高效化管理，满足用路人需求，提供多样化和个性化的服务，最终推动智慧服务区产业聚集的发展，实现服务区智能化、数字化、网联化的管理。交通运输部于2018年2月份发布了《加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点》的通知，试点包括但不限于：基础设施数字化、车路协同、北斗、大数据、互联网+等6个主题。特别是2019年9月《交通强国建设纲要》印发，提出高速公路行业作为肩负交通强国建设主体之一，实施加速“加速新业态新模式发展”的公路路衍经济开发，推进行业转型升级，是顺应国家和时代要求的必然之举。提高服务区智慧化服务水平迫在眉睫。
1、视频图像分析技术。利用视频分析技术对车流、人流、事件等信息进行处置分析。2、物联感知技术。各类路测检测设备的接入和感知，形成服务区物联网感知设备网络，提供全方位数据获取。3、互联网+技术。基于互联网、移动互联网、5G等技术为旅客提供高效的智能网络服务。4、大数据和人工智能分析技术。通过对服务区所有数据的抽取、清洗、治理、分析、应用人工智能、深度学习、机器学习等为管理者提供决策支持。1、安全管理，品牌提升。安全管理提升方向主要有：提升智能化管理水平，提升服务区运行态势感知能力，提升服务区在道路运输协同管理方面的能力和提升服务区品牌形象[1]。2、客流提升，营收增长。升服务区功能定位，由传统的吃饭+如厕转变综合性服务，提升客流在服务区消费金额，提升客流在服务区驻留时间，提升用户画像精准度，打破服务区数据孤岛。3、体验提升，信息精准。出行体验方面，提前推送停车区和加油站排队信息，提前推送业态分布和商品信息，转变服务区千篇一律的面貌，提升出行体验。服务区智慧化建设的总体目标是创新驱动管理标准流程化、促进服务区营收增长、提升对外服务体验、塑造多元化的服务区品牌[2]。1、地域融合创新特色化。结合地域文化属性、地方特色，因地制宜，整体规划服务区升级定位，构建具有浓郁地方文化标识、消费特征的服务区+文旅，服务区+物流、服务区+休闲、综合服务等品牌形象。2、服务理念创新数字化。服务区场景与AI、IoT、大数据等新技术充分融合，不断提升服务区消费与服务体验的同时，持续为商业大数据价值的挖掘提供新的入口和维度。3、商业模式创新多元化。根据不同目标人群需求差异，构建针对性商业模式，以新的模式创新带动消费与体验升级，改变服务区消费水平和服务区商业结构与营收结构多元化。服务区智慧化建设的总体结构分为4个层级，分别是多源数据接入层，中台服务，平台应用服务和前端呈现。1、多源数据接入层。接入的数据包含高清视频数据、交易数据、充电桩管理数据、用户行为数据及高速信息数据等。2、中台服务。分为数据中台和业务中台，数据中台实现多源数据融合、数据治理、AI算法和数据智能引擎等，业务中台面向应用服务提供支撑服务[3]。3、平台应用服务。平台应用服务按照应用对象分为3类，面向管理者的智能运行管理子平台，包括安全生产和智能管控两大类应用服务；面向运营者的商业运营子平台，实现数字化运营和服务区引流；面向司乘端建设智慧出行子平台，提升用路人出行便捷性和出行服务体验。4、前端呈现。前端呈现平台包括面向管理者Web客户端，面向运营者的Web客户端和面向司乘人员的小程序和App客户端。根据业务需求和管理维度将服务区智慧化场景分为3类：数字化管理、数据化经营和智慧化出行。服务区管理是保证服务区正常运转的根本举措，通过智慧化手段赋能管理将提升服务区管理水平，降低运营管理成本，本文从3个维度分析服务区数字化管理方式。服务区安全管理采用基于AI的智能视频分析能力及时准确对人、车、空间、流量、设备、事件的信息分析处理及预警，用人工智能的思维替代传统服务区管理[4]。实现对整个服务区厂区的态势监控和可视化管理，基于视频监控系统和电子地图系统融合的新型巡更管理系统，打破传统人员走访式巡更管理，发现异常及时响应并作出处理，并保留视频巡更记录，便于核查，有效提高工作效率、保障防区安全，真正实现 “运筹帷幄，洞察千里”的智能化巡更管理。消防应急处置，人、事、物联动指挥，真正打通预警、确认、处置和响应处置全流程。利用AI的智能视频分析能力，实现对异常停车、占道停车、人行道停车、车辆逆行、车辆误停、大车停小车格、小车停大车格危化品停其他车格等行为的实时预警，对夜间偷油和盗窃行为告警。精准控制到停车格级监控管理，停车格级占用展示，对异常或者不规范停车行为及时发现和处理，通过后台AI算法，优化不同区域停车位的使用，提高停车位使用效率和服务厂区的安全性。利用AI的智能视频分析能力，实现对人群密集、人群占道和突发事件等情况的预警；实现人员布控，对黑名单、VIP的识别处理、黑名单告警；实现轨迹跟踪，根据人脸图片、特征信息检索园区内人员的移动轨迹，掌握重点人员行动轨迹，自动发现现场的各种潜在风险，即时告警提醒指挥员了解，调度现场执法人员及时到场处理，有效控制安保风险。及时准确发现突发风险事件，包括烟雾识别、火焰识别和非法入侵等，识别加油站危险行为。采用AI、BIM和物联网等技术，构建服务区基础设施数字化，实现对服务区运营的精细化管理。实时掌握服务区内加油站排队情况、停车位剩余情况、匝道卡口数据、匝道拥堵排队、服务区内人流情况和态势信息发布。实现商业设施智慧化，建设无人商超、智慧酒店、无人售货机和ETC支付等应用；构建基础设施数字孪生，包括楼宇、厂区BIM建模，摄像机情报板等数字孪生展示，水、电、气等能耗监测，环境监测，智慧厕所和充电设施等。通过数据驾驶舱、应急处置与调度指挥辅助、服务区信息发布、人流车流设施数字化和服务区评价考核，实现对服务区全局数字化管理，为管理者决策提供依据。利用服务区基础设施，实现货车稽核管理，服务区将货车卡口信息，甩挂行为信息，推动给稽核平台，实现协同管理。配合主线交通治理，通过交通诱导，疏散车辆，缓解交通压力解决主线交通拥堵。现有服务区经营模式主要是服务区内门店线下交易，缺少基于数据的用户分析。通过物联网设备的感知+中台数据决策分析+运营模式线上线下双轮驱动，通过移动端产品触达司乘用户，带来服务体验提升，提高用户活跃度，提升服务区营收和品牌价值。通过云端智能化算法技术，实现多维度跨境识别（ReID），以人脸识别为基础，全身特征识别为核心，能从正面、侧面、背面不同角度识别客户，掌握消费者行为动线，全面实现客户数字化能力。根据内部跟外部数据相结合，可对消费者进行客群分析，结合人物属性以及用户画像为商场定位核心客群。根据顾客的运动轨迹，洞察顾客行进轨迹与业态、品牌的相关性，从而优化业态、品牌的布局。可将客流洞察系统与会员系统以及支付系统对接，从而计算出到场会员，消费转化率，更精准的用户画像为优化商场经营提供数据支撑。构建服务区会员体系系统，实时捕获客户与购物中心的交互行为，主动向会员发送针对性的关怀信息和精准营销推荐信息，实现一体化的营销推荐和主动服务关怀，精准适配会员需求促成消费，提升商户营业业绩，从而提高租金；同时也大大提升会员服务体验。对餐饮、零售、商超、汽修等业态进行统一管控，保障服务区统一管理、专业经营措施的有效落实，保证会员体系和积分系统应用。对于终端业态商户，可以实现收银数据实时上传、商品销售情况一览、“卡券联动”和消费抵扣；对于总部管理者，可以实时感知经营情况，对服务区商品定价指导，实现会员、积分系统联动。通过对出行数据、断面流量和收银数据等多源异构数据的融合分析，可以提高管理的预测、分析和决策水平。预测方面，实现预期营收预测，会员拓展预测和利润预测；分析方面，实现对运营能力分析，用户偏好分析和热销品分析；决策方面，实现商户租金调整，发展战略规划和营销策略制定。轻松预知前方服务区内相关信息，包括可用停车位数量，匝道拥堵时长，加油站排队时长，厕所（女）等待时长，服务内设施和业态分布；服务区停靠选择指引/推荐等，为用路人出行路径规划提供决策依据，提高服务区资源均衡利用，提高用路人出行体验。合理诱导，优化服务区高峰期场内停车秩序，避免盲目寻找车位带来的高峰期停车场拥堵。智能指引，基于AI分析和智能调度算法，多渠道触达用户，快速到达可用停车位。利用庞大的ETC用户基础，将ETC用户与加油用户打通，打造在高速公路闭环生态的会员用户，相互引流赋能增强用户黏性。利用ETC精准可靠识别车辆信息，并与支付渠道，用户终端联动。实现车辆不停车加油支付，提升油站加油效率。利用导航地图、互联网App、IOT平台等多种渠道为用路人提供多种特色定制化服务，可实现预约车位、预约订餐、预约购买特产等功能，提升出行体验。智能和大数据时代的到来使智慧服务区成为未来服务区发展的必然趋势。针对高速公路智慧服务区建设，构建智慧服务区管理综合体系，解决服务区需求多样化、数据信息多元化、管理部门多重化等问题，提升服务区管理能力与服务效率，为服务区经营管理提供技术支撑。参考文献 [1] 李源鑫.高速公路智慧服务区系统设计[J].中国交通信息化，2019(3)：82-85. [2] 郎志海.高速公路智慧服务区物联网平台设计探讨[J].北方交通，2020(12)：89-94. [3] 班利．辽宁省高速公路智慧服务区建设创新性思考[J]．北方交通，2020(6): 91-94． [4] 张纪升，李斌，王笑京.智慧高速公路架构与发展路径设计[J]．公路交通科技，2018(1):88－94．
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