|
随着计算机信息技术的普及，互联网用户数量的增多，云计算、物联网等新兴技术的不断发展，数据量的增长速度越来越快，海量庞大的数据出现标志着大数据时代的来临。传统数据库和集中式存储技术数据处理效率低，速度慢，已无法适应当代信息处理的需求。为了改善传统数据模式应用的局限性以及无法优化存储空间等缺点，大数据分布式存储技术应运而生，增强了数据库的数据处理能力，提高了数据处理效率，加快了数据处理速度，分布式存储技术的应用逐渐成为各行各业发展的主要趋势，推动了大数据技术的发展。下面我们简要介绍一下大规模分布式存储技术的相关知识。 一、分布式存储系统简述 分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。 二、分布式存储技术概念 本质上来说，分布式存储技术是一种新型的数据处理技术，主要是将数据分布存储，同时在分布存储的数据之间构建联系，从而构建出一个虚拟的存储设备。不同于集中式存储技术，分布式存储技术充分的利用了网络的优势，把网络上相对比较零散的存储空间虚拟为一个整体，进而将这一空间作为数据存储的主题，而非将数据存储在特定的节点上。随着互联网技术的发展，分布式存储技术的应用越来越广泛，提升了网络存储资源的利用率，满足了人们存储数据的需求，同时为人们提供了数据共享通道，方便人们进行数据交换。 三、 分布式存储技术与集中式存储技术的区别 分布式存储技术与集中式存储技术两者的主要区别有三处：第一是数据存储量。集中式存储技术将信息数据存储在一个数据库中，数据存储量相当有限，不能满足高级别数据存储的需求。而分布式存储技术是将数据存储在零散的网络空间中，可以存储海量的数据，能满足多种级别的数据存储需求。第二是防御性。集中式存储技术的防御性低，这是因为信息数据全部集中存储在服务器中，一旦服务器感染网络病毒或是遭受黑客攻击，全部数据将会损坏或丢失，整个网络都会随之瘫痪，可能产生很严重的后果。而分布式存储技术的防御性较高，每一个节点都可以被看作一个中心，这样即使一个节点遭受攻击或数据篡改，其他中心也能够保证整体网络的正常运行，部分数据的损坏不影响其他数据的使用，有效保证了信息安全。第三是并发性能。集中式存储技术的并发性能低，不能同时读写信息数据，在查询大量数据时速度非常慢。而分布式存储技术的并发性能好，能够同时对海量数据进行读写操作。 图1 集中式存储和分布式存储对比图 |
|
|
