【原】Mplus：练手做二项logistic回归，和SPSS结果一致~

Mplus：潜变量模型基本概念

Mplus：语法命令入门，写一个简单的描述统计

《潜变量建模与Mplus应用》这本书看到第三章了，容易卡住。原因很简单，这章节知识点多，配套案例少。

如果你自己不动手的话，第三章节《回归与路径分析》直接就走马观花了。但是，注意哦这个章节有非常关键的中介，调节、条件过程的内容。

今天先拿我《量表问卷数据分析》课程的配套案例数据，做一个二项logistic回归练手。

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公众号满意度调查，我依据TAM理论，做了一个真实的调查研究。现在我把“持续订阅”维度给他离散成2种结局，要么是订阅=1，要么是不订阅=0。其他变量就作为自变量。考察是否订阅的影响因素。

把数据另存为无变量名的dat或csv文件。然后Mplus读取。

title:logistic regression;data:file is logistic.dat;variable:names are gender age youy yiy youq myd dy;usevariables are youy yiy youq myd dy;categorical=dy;analysis:estimator=ml;model:dy on youy yiy youq myd;

use自变量：有用性、易用性、趣味性、满意度。

use因变量：dy，定义为二分类类型。logistic回归使用极大似然估计ML。

我列举几个主要的结果，如下：

↑ 这是因变量2种结局编码与频数。

↑ 这是回归系数、显著性检验、OR值。

和SPSS的结果完全一致。SPSS结果如下：

这么一看，Mplus输出的是文本结果，可读性太差了，丑。还是SPSS暖心，给你一个三线表格。。

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OK。学任何软件工具都是一样的，一定要练习。

今年太卷了，如果你觉得自己一个人学统计分析太难了，想找个后援，有问题可以及时提问解决，有难点可以快速突破。那么欢迎加入我的课程《学不会SPSS就来答疑突破》，《量表问卷数据分析》。我做的课程已经不是卖视频了，而是交个朋友一起解决问题。