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从三个不同角度看财务报表的思路

 小马889 2022-09-28 发布于浙江
/来源:德勤事务所
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一、先说审计角度

财务报告按规定应公司负责编制,但事实上大多数财务报告是审计者在审计完成后编制,并由公司认可后以自身名义对外发布的。

(原因是大多数公司财务部不具备编制专业财报的资源和能力,就好比多数公司的 IT 部门不能自主开发软件一样)。

审计中两种思路会同时进行,并以前者为主,概括如下:

1)将资产负债表和利润表自上而下层层拆解拆细,去寻找支持这些报表数据的真实性、完整性、准确性的证据链(其中完整性最难以保证)。

对于现金流量表,我所见到的大多是根据资产负债表和利润表的明细内容倒算出来的(具体可参考注册会计师考试会计教材相关内容,不过有朋友反映有些公司会细致到标记每笔分录的现金流量类型)。

2)基于商业逻辑去分析财报数据,包括和历史数据以及同行业其他企业的数据作比较,还会考虑销售收入与经营环境变化的关系,看看财务报表有无明显不合理之处,如果有,则进一步采用第1种方式深究。

如果存在造假的话,那审计和造假就是一个「看谁做得更完美」的较量,审计者能否发现,取决于造假的程度和审计的深度。

理论上,造假者可以造假整条证据链以及与第三者串通舞弊,但工作量很大且要确保证据链在逻辑上完整,而证据链涉及订单、合同、收发货物单据、发票、内部流转过程中的记录痕迹、成本计算、信息系统记录、会计记录、银行收付款记录等等,甚至还涉及虚构交易方或与客户或供应商串通,要虚构所有东西并保持逻辑一致是很困难的,尤其是银行流水如不提前计划根本无法回头去造假。

理论上,审计者也可以无限深入调查,但出于审计成本、可操作性、法定审计责任义务以及被审计单位的反抗等原因,审计者无法像警察办案一样去侦察,只能达到自身事务所质量和风险控制所要求的水平,这也是好的会计师事务所与差的会计师事务所的区别所在;做空机构有时候更能发现造假,原因是他们动用了超常规的手段,用侦察的手段去收集一些隐蔽的信息。

审计思路在于查错纠正,与投资者角度不同。

二、再来看投资者角度

我个人看财报,主要就是想自己来掂量和判断一个公司的绝对估值,将市值除以绝对估值得出溢价倍数,在不同股票之间进行比较,由此对于哪些股票高估或低估会形成你自己心里的看法。

而如果是对于一个陌生上市公司,我习惯性地这样快速来浏览(这不是经过计划或结构化的思路,只是自然形成的快速浏览的习惯):

1)先浏览利润表的结构

浏览收入、成本费用、利润的金额和大致的比例结构,建立一个初步印象。

看看最近两年利润表的变动,对经营状况的变动建立初步印象。接着再看利润表的盈亏与现金余额的增减变动对应关系如何。

如果一个公司很赚钱,比如腾讯某年收入 400 多亿,净利润 100 多亿,我会好奇他的现金余额是不是也多了 100 多亿,如果是的话那 OK 确实够赚钱;如果不是,我会去看现金流量表,他到底钱花哪去了,或者是赚了但没收回来;如果钱花在购买固定资产或公司并购上,那就去看资产负债表是不是相应增加了这些资产,以及进一步看能否挖掘到这些大额新增资产或并购有何目的以及是否合理(公司实际控制人通过虚增资产或隐蔽的关联交易是最容易进行利益转移的)。

2)浏览附注中收入、成本和费用项目的明细和变动

收入在我看来是最重要和值得关注的项目,一方面公司经营状况和趋势都体现在收入之中,理解公司的收入内容、结构、市场竞争力和未来趋势较为重要;另一方面,大多数行业中,会计收入确认项与一般人的商业常识和理解十分贴近,不像成本确认那么复杂(像制造业和房地产业等成本的成本计算,成本计算容易出错。假设利润率为 10%,如果成本多计了 1%,利润可能就减少 9% 左右)。

对于收入,比如看上市的云游 Forgame,会从两个维度列表披露自主研发运营游戏的分成收入和 91wan 的推广运营分成收入明细、比例和每年变动,以及游戏发布和退市的数量和分布,甚至告诉你研发者和推广运营者的利益分成大概是 2:8(你还会看到,Forgame 研发的游戏在别人平台上发布的收入远高于自己平台上发布的收入然后进一步去挖掘信息和思考)。

对于成本费用,主要也是看结构和内容,比如对 Forgame,我会看他的人工成本(主要分研发和 91wan 运营)有多少,推广费用有多少(或者你也有意识到,最近两年,网游广告非常多,Forgame 的推广费用支出增长非常厉害,而且最近一年,推广费用增长速度超过了收入的增长速度)。

3)浏览资产负债表结构

看两年现金余额以及现金流量表的收入支出分布。拿应收账款余额除以月均营业收入,看应收账款到底大致相当于几个月的收入(应付账款类似),掂量一下靠不靠谱,无法掂量也可以知道一下有个底。

现金+各种应收应付款的净额可视为一个公司可确定的类现金资产(补充:A 股个别公司预付账款很大的,在会计上经常是做错账,比如将预付购置固定资产计入了流动资产)。土地和房产的市价和账上价值差别比较大,需要单独拿出来划分出来看,专用机器和软件、长期待摊费用以及商誉大多数时候可以视为低价值或无价值资产,因为卖出去不值钱,而其挣钱能力已经纳入利润表分析中已反映的盈利能力了。

(看利润表是想知道公司最近几年都挣了多少钱以及增长率如何,可以粗略但不太合理地匡算它未来 10 年能赚多少钱。看资产负债表是想知道公司现在手上有类现金资产。这两者加起来就是公司的绝对估值,不准确,但可以心里有底。看利润表比看资产负债表要花时间得多,因为资产负债表反映的净资产是已经存在的事实,它是多少就是多少,八九不离十;但看利润表的收入、成本和费用,了解背后的业务经营状况,以及行业前景、竞争状况和企业的竞争力,进而来预测公司未来盈利前景和增长率,才是最核心和最困难的地方。)

4)关于现金流量表

可能学会计的才知道,现金流量表是根据资产负债表和利润表倒算出来的,并不是每一笔现金流的汇总(官方指引就是这样编制的,也没有公司做账会去精细到划分现金流量类别)。

所以,现金流量表并不重要,因为它所反映的事实,已经分散在资产负债表和利润表的明细里面,它仅仅起到辅助作用。

比如:一个公司赚很多钱,现金却没增加,如果没有现金流量表,我需要去看费用支出情况和资产增减的情况来了解公司的现金到底花去哪了;有了现金流量表,我们可以把现金流量表当作去目录去查看,就可以更快定位现金增减在哪里。

另外,现金流量表涉及较多计算过程,如果编制者不细致还容易会算错,再之现金流量表有些项目是列示「总额」还是「净额」编报表的人也很容易出错,看报表的人自然就会不太肯定或信任。所以,现金流量表在我看来,仅仅是一个承担一个现金流量的「目录」的角色,而且还要小心它到底有没有计算对。

(补充:有些财经媒体现金流量表是另我费解的,比如理财周报上这篇:《万福生科如何造假》,倒数第二段讲到现金流量表和资产负债表存在的逻辑矛盾。我没有仔细看万福生科的财报,但分析方式是有问题的:其一,现金流量表是倒算出来的,有逻辑错误只能说明他计算不对,财报质量有严重问题,跟造假还不能产生直接联系,造假本身不会导致会计逻辑错误,最多只会导致数据看起来不符合商业逻辑;其二,购建固定资产预付款属于非流动资产,本来不会在预付账款反映。)

5)财报中我会忽略不看的东西

♦ 税项:税务是最复杂的会计处理内容之一。但可能我比较另类,我几乎从来不看;因为上市公司相对守法,只要按规定交税,如果你了解税法,那它是怎样就是怎样了,无关一个企业的盈利和成长能力;

♦ 非经常性损益:非经常性损益无关一个公司的核心能力,它所产生的一次性后果已经反映在资产负债表了(比如政府给公司补偿发了 100 万元,这 100 万元已经变成现金体现中公司的现有价值上了,在利润表上我会当他没发生过);对重大非经常性损益我才会去看,比如像 A 股上卖锅的爱仕达,因为政府征地补偿了上亿的现金,那我会猜想,这公司拿到大笔钱后会怎么花,能否促进创新和研发。

♦ 其他不重大的财表项目:比如如果其他应收款金额一直都不重大,我就完全不看他了。

♦ 大多数会计政策:财报中会有会计政策的长篇幅,我只会选择性看个别独特的东西,比如制造业中的折旧政策,收入成本很难划分的公司采用的确认方法,其他大多数完全忽略。

6)寻找业务接近的公司财报来做比较

将财报浏览完后,就已经大体上了解公司的资产规模和经营状况,包括利润率是多高,是轻资产还是重资产等等,但是如果不是业内人士,很难判断经营收支是否符合商业逻辑(比如最近有人质疑中银绒业的存货高到让人难以置信),这就需要尽可能需要寻找业务接近的公司财报来做比较,这也应该是所有财报使用者避免不了要做的事。

看单一公司的财报只能看到单一的事实,而缺乏一个衡量比较的基准容易会使人缺乏方向感,如果能做到纵观同行业、相近行业和不同行业的财报,看财报就能在心里有所比较,心里更有底,所以,到底还是得多看。

而对于估值,专业投资或分析人员会将多年财报数据罗列出来,采现金流量折现等方法进行估值(在人大经济论坛可以找到一些可参考的模版),估值涉及假设过多从而难以量化准确,但依然有重大参考意义;对于时间有限的业余人士,拿最近几年的利润和净资产做一个粗略的估值计算,在考虑股票流动性产生的财富放大效应的基础上,与市值做比较,也多少可以让自己心里有些底。

三、最后是做空者角度

最近几年出现一些中概股做空事件。做空者看财报目的是找茬,分析不符合会计逻辑或商业逻辑的地方,然后进行调查取证和合理性分析。

因为做空者往往并不是行内人士,我猜他们应该是从对比同行业企业的财报开始,来定位不合理之处。不过调查取证则相当困难,比如题为《在中国挖掘公司内幕的高昂代价》的媒体报道中的案例。

另外,我猜也可能选择一些容易涉假的企业来调查分析,比如大经销商占收入比重高且集中,而卖的又是消费品产品的企业,可能会更易于将货品提前存放到经销商创造虚假销售收入和应收账款而审计者可能无能为力;又比如一些重资产的农业企业,经常很难算清楚农业资产的数量和价值,如果是境外上市以IFRS列报,以估值来确认资产价值也很容易出问题,如嘉汉林业;企业掌门人文化水平低的,也可能有更多的涉假倾向,如万福生科。

超简交易投机学 20200701

一、交易理念
1. 交易思维

| 三大思维 | 本源思维 | 剃刀思维 | 破立思维 | 第一性原理 | 不确定性 | 确定性 | 奥卡姆剃刀 | 复杂化 | 简单化 | 碎片化 | 系统化 |

2. 交易原理

| 三大原理 | 胜率赔率 | 大数小数 | 复利复亏 | 正确率 | 盈亏比 | 高胜率 | 高赔率 正期望值 | 频率概率 | 大数定律 | 大数法则 概率思维 | 概率游戏 | 小数法则 | 赌徒谬误 | 复利效应 | 正反馈 | 滚雪球 | 反身性 | 72法则 | 复亏效应 | 非对称杠杆 |

3. 交易规律

| 三大规律 | 自然规律 | 社会规律 | 人性规律 | 均值回归 | 极值爆表 | 有限理性 | 正态分布 | 高斯分布 | 幂律分布 | 黑天鹅事件 | 交易心理 | 贪婪 | 恐惧 | 懒惰 | 惯性 | 幻想 | 沉没成本 | 羊群效应 | 从众心理 | 逆向合理化 |

4. 交易原则

| 三大原则 | 先生存后发展 | 先胜率后赔率 | 先方向后位置 | 左侧交易 | 右侧交易 |

5. 风险管理

| 三种方法 | 分散 | 对冲 | 保险 | 系统风险 | 非系统风险 | 市场风险 | 信用风险 | 流动性风险 | 操作风险 | 灰犀牛事件 |

二、交易规则
1. 微观结构

| 六大模块 | 订单形式原则 | 交易离散构件 | 价格形成机制 | 价格稳定机制 | 交易信息披露 | 交易支付机制 | 市价订单 | 限价订单 | 订单优先原则 | 最小报价单位 | 最小交易单位 | 集合交易 | 连续交易 | 报价驱动 | 订单驱动 | 大宗交易 | 涨跌幅限制 | 大盘断路器 | 个股断路器 | 最大价格升降档位限制 | 保证金制度 | 头寸限制 | 股市稳定基金 | 清算交收 | 日内回转交易 | T+0交易 | 信用交易 | 买空卖空 | 融资融券 |

2. 市场质量

| 三个维度 | 市场有效性 | 市场稳定性 | 市场流动性 | 市场效率 | 信息效率 | 有效市场假说 | 弱式有效市场 | 半强式有效市场 | 强式有效市场 | 基本波动性 | 临时波动性 | 交易即时性 | 市场宽度 | 市场深度 | 市场弹性 |

3. 交易品种

| 股票 | 期货 | 期权 | 外汇 | 基金 | 指数基金 | ETF基金 |

4. 交易公告

| 上交所 | 深交所 | 中金所 | 上期所 | 郑商所 | 大商所 |

三、交易决策
1. 基本分析
① 宏观分析
② 行业分析 | 第一产业 | 第二产业 | 第三产业 | 朝阳产业 | 夕阳产业 | 新兴产业 | 传统产业 | 资本密集型 | 资源密集型 | 技术密集型 | 知识密集型 | 劳动密集型 | 波特五力模型 |
③ 企业分析 | 内在价值 | 安全边际 | 天花板 | 护城河 | 能力圈 | 财务分析 | 资产负债表 | 现金流量表 | 利润表 | 杜邦分析法 | 利润率 | 周转率 | 杠杆率 |
2. 技术分析
① 量 | 成交量 | 成交额 | 买盘卖盘 | 现手总手 | 量比 | 换手率 | 委买委卖 | 放量缩量 | 天量地量 | 量在价先 | 量价配合 | 量价背离 | 天量天价 | 地量地价 | 底量顶量 | 后量前量 |
② 价 | 卡位思维 | 三大前提 | K线绘制 | 阴阳方向 | 实体强弱 | 影线转折 | 普通坐标 | 对数坐标 |
③ 时 | 市场周期 | K线周期 | 周期互动 | 周期共振 | 周期矛盾 | 看大做小 | 由小转大 |
④ 形 | 走势 | 道氏理论 | 短中长 | 上下盘 | N字结构 | 反转买点 | 回撤买点 | 终极买点 | 真假突破 | 波浪理论 | 波浪起点 | 波浪三大买点 | K线形态 | 双K线组合 | 三K线组合 | 多K线组合 |
⑤ 趋 | 趋势 | 趋势线 | 移动平均线 | 均线周期 | 单均线扭转 | 双均线交叉 | 多均线组合 | 龙尾K线 | 甩尾技术 | 价格穿越 | 金叉死叉 | 均线收敛 | 均线发散 | 多头排列 | 空头排列 | 均线即价值 | 爆米花过程 | 主动回归 | 被动回归 | 葛兰威尔八大法则 | 均线六大买卖法则 | 牛熊分界线 |
⑥ 指 | MACD指标 | MACD的0轴内涵 | 同离走势 | 背离走势 | 同回走势 | 盘回走势 | 顶底背离 | 线柱背离 | 多重背离 | 123法则 | 2B法则 | MACD三大买点 | MACD四大柱子 | 多空临界指标 | 多空临界线 | 多空目标位 | 模拟K线预演未来 |
⑦ 套 | 投机交易 | 套利交易 | 一价定律 | 跨期套利 | 跨市套利 | 跨品种套利 | 期现套利 | 牛市套利 | 熊市套利 | 蝶式套利 | 正向套利 | 反向套利 | 价差交易 | 预测价差 | 反推价格 |
四、交易执行
1. 资金管理

| 鞅策略 | 反鞅策略 | 凯利公式 | 固定分数法 | 最大损失法 | 市场波幅法 | ATR平均真实波幅 | 固定比率法 | 递减分数法 | 递减f值法 |

2. 程式交易

| 程序化交易 | 系统化交易 | 自动化交易 | Python语言 | TraderBlazer语言 | MQL5语言 |

3. 算法交易

| 算法交易 | 订单分割 | 订单智能路由 | DMA直通交易 | 交易成本 | 直接成本 | 间接成本 | 交易佣金 | 交易费用 | 经手费 | 监管费 | 过户费 | 交易税 | 印花税 | 买卖价差 | 延迟成本 | 时间风险 | 市场冲击 | TWAP策略 | VWAP策略 |

4. 交易工具
五、交易评估
| 收益率 | 夏普比率 | 最大回撤 | 资金曲线 | 软件评估 |
六、交易口诀
1. 轻仓顺势回撤,分散分批共振

① 轻仓:凯利公式,f=p-q/b<p

② 顺势:高胜率,顺大势、顺小势

③ 回撤:高赔率

④ 分散:多品种

⑤ 分批:多批次

⑥ 共振:多周期

2. 势能=趋势+量能

          =周期共振+(N字回撤+均线趋势)+量能资金

          =时+价+量

3. 小行情小做,大行情大做

① 多周期趋势矛盾,没共识,合力少,主动止盈

② 多周期趋势共振,有共识,合力多,移动止盈

<迭代更新中>

价值投资.价格投机.价差套利  折价买入.涨价持有.溢价卖出


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