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汽车企业除传统整车生产制造及销售等业务外，正在从传统的制造企业到向消费者提供全面的移动出行服务和产品的供应商转变。近年来，大力发展物流、汽车电商、出行服务等汽车服务贸易业务，其产值份额不断提高。与此同时，积极推动产业大数据和人工智能领域创新发展，盘活数据资产，助力数字化应用。通过研发数据入湖的治理，围绕研发数据全生命周期管理，开展数据实体梳理、主数据标准建设、数据入湖、数据应用等贯穿全流程、全业务的数据治理工作，实现研发数据共享，提升管理效率，赋能业务发展。
对于研发域的线下数据和非结构化数据需要核实数据信息，识别这些数据中的元数据，通过导入、存入等策略，在大数据平台形成相应的数据资产。
从业务系统出发，收集数据对象及其属性信息，然后结合前后端相关用户手册或数据库设计文档等，形成业务对象及其逻辑数据实体，对数据进行归集。
基于研发统一的数据标准管理要求及相关业务数据标准梳理成果，制定业务数据标准，形成规则统一、定义一致、归属明确、可复用的业务数据标准全集，支撑业务数据资产梳理及落地。
核心主线以主数据顶层设计+平台实施相结合为主线，另一个主线以主数据管理唯一编码为主线，实现上下游业务系统的集成和应用管理和质量约束，实现业务提升。这类建设策略经过实践验证,能够有效满足高中基层、业务与数据部门的各方诉求,而给出最佳解决方案。
从研发端来看，通过数字化技术实现全球协同研发，研发效率不断提升，系统平台智能化能力不断增强。从营销端来看，通过云技术手段，链接消费者、经销商数据信息。从供给端到需求端，全面展开整车、保险、金融等几十项服务，推动数字化转型升级。从运营端来看，打通设计、工艺、制造全流程，将设备、物料、封装进行数字化管理，提高整个制造业运营的效率。分析关键业务与数据的关联关系，通过产品OneID规则的建立，实现产品链的数据互通。
构建研发项目项目OneID，打破数据孤岛，融合研发、生产、销售三大领域信息。
通过品质OneID记录品质活动全流程，当市场不良发生时，迅速定位、迅速改善。
汇聚内外部数据，构建产品OneID数据体系，逐步打通研发、设计、生产、采购、销售、售后全价值链数据，支撑成本管理、研发项目场景落地。汽车企业正在构建数据平台体系，积累数字资产，推动企业运营效率提升。在运营层面，以数据驱动重新整理了企业的各项经营指标，从数据的传播、转化以及整合，共设计了上千个指标，可以利用其及时掌握运营状况，并进行销量的预判及洞察，为企业提供决策支持。与此同时，数据中心整合了数千万用户的数据，有效搭建起用户与企业沟通桥梁，助力用户行为分析，进而提升营销策略。
在全球数字化浪潮的冲击下，传统整车企业在新技术的冲击下，逐步打破原有技术与产业生态的壁垒，汽车生产模式、销售模式以及服务模式面临着巨大的挑战。为此，很多企业专门成立了以“技术+业务”为导向的内部数字化营销部门，将所有用户的需求以及市场需求转化为数字化数据资产，对内进行数字化的赋能。在汽车生产环节，大力打造自动化工厂，引入AI技术，进一步提升生产效率降低运营成本；在汽车销售环节，积极利用移动平台开展线上销售，打造线上线下一体化销售模式，通过将用户的行为数字化，从而建立内部数字化营销平台；在汽车服务环节，全面推进移动出行产业，提供更为精准的用户画像，了解用户需求，不断提升消费者出行体验。同时，汽车企业大力推进以产品数字化转型、运营数字化转型以及服务数字化转型为主的数字化转型，积极研发自动驾驶、电气化、智能化和网联化相关技术，构建以数据驱动为核心的数字化信息服务管理平台，积累数据资产，驱动企业数字化全面升级。总而言之，汽车行业正逐渐将业务重心从“以产品为中心”向“以用户为中心”过渡。实现工厂、用户和整个企业生态体系内部的全部互联，以及对信息的智能化使用，已成为汽车企业保持竞争力不可或缺的选项，而数据管理体系正是企业数字化转型落地实施的关键。汽车企业数字化资产也必将为企业带来更多的利润。
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