畅谈汽车业 | 第2期：汽车行业研发数字化转型的逻辑与探讨

目前，我国正在全面推进数字经济，《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》指出，我国工业企业数字化研发设计工具普及率达到73%，到2025年目标普及率为85%。《“十四五”数字经济发展规划的通知》指出要引导企业强化数字化思维，提升员工数字技能和数据管理能力，全面系统推动企业研发设计、生产加工、经营管理、销售服务等业务数字化转型。然而，对于知识沉淀、总结、应用等缺乏关注，对于数字化概念存在误区，投入不足，以及数字化项目落地阻碍和内部组织不畅通等问题导致我国部分企业数字化效果不及预期。

2月23日，艾瑞咨询推出《畅谈汽车业》第二期直播，我们邀请到艾瑞咨询汽车行业研究负责人 杨超老师做客直播间，通过剖析汽车研发数字化的驱动因素与本质、研发流程的协同性变革和数字化转型的路径抉择及数据治理，和大家一同探讨汽车行业研发数字化转型的逻辑。

以下为本场直播内容重点提炼：

研发数字化的本质

研发数字化的核心价值体现在研发周期缩短、平台复用和软硬件一体化虚拟验证能力的基础上，利用数据缩短决策链，能够围绕用户迅速给与支持和响应，也有能力按照消费者要求的时间、方式、配置、价格提供消费者期望的车型，是一场革命性的研发流程变革。

研发流程的协同性变革

更多的在研发前期引入市场调研的PDCA流程将有助于车企基于上一次的经验教训，更精确的对品牌、车型、车身等进行再规划和再定位。通过数据反哺考虑上一代车型的设计缺陷、消费者需求等问题，可在设计开发阶段避免类似问题的产生，逐渐培养研发人员的生产思维和用户需求导向。重要的是，随着软件定义汽车的趋势，汽车产品的差异化逐渐从传统硬件转变为软件，更多的主机厂会选择在G4阀或SOP前将车辆对外发布，并基于样车执行新一轮的用户调研，在量产前给与了主机厂给更多的软件优化机会，以便快速响应个性化的、多变的用户需求。

企业业务流程中的数据治理

需要定义持续开展数据治理所需的业务过程跟规则。明确数据治理的职责和可持续的数据治理组织和人员。开发共用的标准的数据定义。2021年11月1日，《中国个人信息保护法》正式执行，数据还需满足外部监管和合规，要求企业提升风险管理能力。

本次直播，我们阐述了有关艾瑞对于汽车行业数字化研发的理解和认知，明确了多项技术对于汽车行业数字化的赋能方式与价值，同时给予了主机厂在数字化转型路线上的建议与数据治理的要点，希望可以对正在或将要转型的企业有所帮助。