英伟达雷神芯片来了，算力是Orin的8倍

yeshuheng 2022-10-11 发布于浙江

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编辑/ 马晓蕾

编辑/ 涂彦平

设计/ 赵昊然

来源/ 路透社，作者：Joseph White

路透社报道，9月20日在美国加州圣克拉拉市举办的2022秋季GTC大会上，芯片巨头英伟达（NVIDIA）发布了新的车载芯片“DRIVE Thor”，单颗算力达到2000TFLOPS，可为安全可靠的自动驾驶汽车提供人工智能（AI）工作负载。

据介绍，DRIVE Thor将汽车的智能功能，如自动驾驶和辅助驾驶、停车、驾驶员和乘员监控、数字仪表盘、车载信息娱乐系统（IVI）和后座娱乐统一到一个架构中，可以提高效率和降低整体系统成本。

英伟达是游戏芯片和AI市场的大玩家，一直在大力推动汽车业务，这是该公司的一个关键增长领域。

英伟达汽车业务负责人丹尼·夏皮罗（Danny Shapiro）说，DRIVE Thor将能够取代汽车中的众多芯片和电缆，并降低整个系统的成本。

夏皮罗在一次简报会上说：“你可以想象，在成本方面，在减少布线方面，在减轻重量方面，在减少整体能耗方面，都有巨大的节省。”

英伟达宣布DRIVE Thor第一个客户是中国吉利旗下的极氪品牌。极氪已宣布将搭载DRIVE Thor，应用于下一代智能电动汽车，并于2025年初开始生产。这标志着汽车业对这种新的超级计算架构的支持。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋说：“加速计算和人工智能方面的进展正以光速前进。DRIVE Thor是集中式计算的超级英雄，以迅雷不及掩耳之势提供可持续升级、安全、可靠的车轮上的软件定义的超级计算机。”

极氪首席执行官安聪慧说：“极氪用户需要一种包括最新技术和安全功能的豪华体验。英伟达 DRIVE Thor将支持我们的使命，提供尖端技术，满足客户的需求，并确保极氪始终处于未来创新的前沿。”

DRIVE Thor支持多域计算，自动驾驶和车载信息娱乐系统（IVI）的功能互不干预。通常情况下，车辆中分布几十个电控单元，为各个功能提供动力。有了它，制造商可以在一个单一的系统芯片（SoC）上有效地整合许多功能，这就缓解了供应限制，简化了车辆设计开发，从而大大降低了成本，减少了重量和电缆。

DRIVE Thor是第一个采用推理转换器引擎的自动驾驶汽车平台，该引擎是英伟达GPU中张量核心的一个新组件。有了这个引擎，DRIVE Thor可以将Transformer深度神经网络的推理性能提高9倍，这对于支持与自动驾驶相关的大规模复杂人工智能工作负载来说是最重要的。

它的另一个优势是其8位浮点（FP8）能力。通常情况下，开发人员在从32位FP数据转移到8位整数格式时，会牺牲神经网络的准确性。DRIVE Thor具有2000兆位的FP8精度，允许在不牺牲精度的情况下过渡到8位。

新的超级芯片还采用了最新的NVLink-C2C芯片互连技术，同时运行多个操作系统。NVLink-C2C的优势在于它能够以最小的空间在链路上分享、安排和分配工作。这为汽车制造商提供了计算空间和灵活性，以建立可通过安全的空中软件更新持续升级的软件定义的车辆。

Guidehouse Insights的首席研究分析师萨姆·阿布萨米德（Sam Abuelsamid）说：“向具有集中式电子架构的软件定义汽车的转变正在加速，推动了对更强大和更节能的计算平台的需求。英伟达DRIVE Thor的虚拟化、高速数据传输和大规模处理性能可以使车辆更安全，用户体验更好，并有潜在的新收入来源。”

DRIVE Thor是为最高级别的功能安全而设计的。截至目前，英伟达在安全系统和流程方面，研发已经投入1.5万人工年，对500万行代码进行安全评估。英伟达是唯一一家在整个系统中采用统一的安全方法的公司，从数据中心到车队。安全问题被纳入公司开发过程的每一步，包括设计、生产和车辆运行。