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图表布局指的是图表的组成元素，如图表的坐标轴、标题、网格线等。 不同的布局元素有不同的作用。 这就相当于人类的形象设计，时尚人士只选择最有必要的服装搭配，就能显得高级。 而不懂时尚的人，会戴上帽子、耳环、项链，穿上复杂的外衣，恨不能将所有东西都挂在身上，却变得繁琐俗气。 许多粗糙图表的错误都在于布局功能重复，或是布局元素太多，没有选择最有针对性的布局来表现图表主题。 明白图表不同布局的作用，是图表制作专业化的必经之路。 今天的文章就会告诉大家，图表的11项布局元素对图表来说有什么意义。 1.坐标轴 坐标轴指的是图表的X轴和Y轴。 如左下图所示，图表内容表现了A、B两分店的营业额大小对比。 因此需要X轴来确定月份，用Y轴来确定不同月份内哪一个店的营业额更大。 当图表有坐标轴时，还需要考虑是否要添加坐标轴单位，如果没有单位，可能会让观众对数据的单位或是项目名称产生疑问。 当图表数据项目添加了数据标签，此时观众就不再需要通过Y轴来确定数据大小，那么可以考虑不用添加Y坐标轴，如右下图所示。  2.轴标题 轴标题的作用是显示X、Y轴分别代表什么。 例如X轴代表时间，可添加名为“时间”的轴标题。很多时候，X轴通过项目名称就可以轻松判断出这是什么数据，因此在不影响图表解读的前提下，X轴标题也可不添加。 对轴标题进行命名时，要注意单位的添加，如Y轴代表销量，那么标题应该为“销量（件）”或“销量/件”。 在特殊情况下，坐标轴标题必不可少。 典型的例子是双坐标轴图表，有两根Y轴，此时如果不为Y轴添加轴标题，观众就很难理解哪根轴代表哪项数据，如下图所示。  3.图表标题 图表标题说明这一张关于什么数据的图表，标题一定不能少。 当图表只是为展示数据状况时，可以拟定一个概括性标题，如“2018年3月，产品在各地的销量”。 但是，如果图表是为了展示一个结论、强调一个观点，标题也必须与之对应。 如下图所示，图表的目的是强调销量最多的三个地区，因此标题拟定随之发生改变。  4.数据标签 数据标签可以显示项目的具体数值和名称。 添加数据标签，可以让观众在阅读图表时更好地区分数据项目、了解数据的具体数值。 如下图所示，为饼图中的各扇形添加了包含名称和百分比数值的数据标签。 这极大地方便了观众了解每一个扇形代表的是什么数据。 注意在下图中，添加了数据标签后，就删除了图例。 因为观众不再需要对照图例来了解各扇形区域代表的是什么数据。  5.数据表 图表与表格不同，表格显示的是数据明细、具体值，而图表显示的是一个数据整体的形象。 如果需要让图表也显示各项目的明细值，可以添加数据表。 数据表是图表中的表格，其作用就是向观众精确展现各数据项大小。 在进行数据分析工作汇报时，为了让图表有“数”可依，让观众在必要时能查看到具体数据，可以添加数据表。效果如下图所示。  6.误差线 误差线顾名思义就是显示误差范围的辅助线。 当数据分析存在一定误差范围时，需要添加误差线来帮助观众准确理解图表数据。 如下图所示，该数据标题中标注了生长长度有10%的误差，既然数据存在误差，就应该将这10%的误差用误差线表现出来，才算是准确表现数据。  7.网格线 网格线分为垂直网格线和水平网格线。 其作用是引导观众视线，帮助观众找到数据项目对应的X轴和Y轴坐标，从而更准确地判断数据大小。 图表是否需要添加网格线，添加什么网格线，取决于图表所表现的数据项目如果离开了网格线能否准确地引领观众视线的走向。 如下图所示，是散点图，该散点图目的在于向读者传达的城市房价和工资的对应关系。 因为点数较多，如果没有网格线，观众可以将数据点混淆。因此在这张图表中添加了网格线，将每一个数据点定位在“蜘蛛网”中。  8.图例 图例在图表中的作用是告诉观众图表中不同颜色、类型的数据系列分别代表了什么数据。 说简单点，就是为数据命名。 如下图所示，图表上方添加了图例，告诉观众：蓝色数据系列代表商品A，红色数据系列代表商品B，黄色数据系列代表商品C。 如果图表数据系列使用了数据标签等方式清楚准确地说明了各数据项，则可以不用添加图例。 此外，只有一种数据系列时也可以不用添加图例。  9.线条 线条是图表辅助线中的一种，目的在于辅助观众读取数据项目对应的X轴坐标。 当数据项目较多的情况下，为了准确地表现数据，可以添加线条有效避免观众视线“跑偏”。 如下图所示，趋势线上的点较多，为让观众找到趋势点对应的日期号数，于是添加了垂直向下的线条。  10.趋势线 趋势线从字面意思来理解就是显示数据趋势的线。 例如在散点图中，数据系列或者是数据点较多时，很难从密密麻麻的数据点中看出数据系列的发展规律、趋势，这时添加趋势线，可以帮助展示数据趋势。 如下图所示，为“奶茶”和“可乐”数据点添加了趋势线，两种商品的销量趋势便一目了然，观众可以方便地对比这两种饮料的销量趋势。  11.涨/跌柱线 涨/跌柱线的作用是突出显示双变量之间的涨/跌量大小的。 如下图所示，从图表标题中就可以得知该图表的目的是显示A商品最高和高低售价的变化差值。因此，为了突出高价和低价之间的涨/跌值，便添加了涨/跌柱线。 两条趋势线中的蓝色涨/跌柱线有效地强调了高价与低价的差值。 |
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