分享

变量的类型 I 研究方法04

 愚然楼 2022-10-26 发布于湖南

图片


在社会研究中,经常会见到理论、概念、变量等术语,确定这些术语的含义以及之间的关系,对于研究设计等十分重要。

本文将简要介绍这些术语以及之间的关系,并重点阐释“变量”这一部分。

这一部分内容很容易考到,
快拿出小本本记下来,
有问题也可以在留言区提问哦!


一、理论及相关术语


理论(theory)是以一种系统化的方式,将经验世界中某些被挑选的方面概念化,并组织起来的一组内在相关的命题。可以分为:①宏观理论,例如马克思主义、生物进化论等;②中观理论,例如社会分层理论、社会角色理论等;③微观理论,例如自我互动理论等。

概念(concept)是对研究范围内同一类现象的概括性表述,是组成理论的基本要素。例如阶级、资本、劳动、商品、异化等概念,是马克思主义理论的基本要素。概念是通过概括、抽象得到的,不同概念的抽象程度是不同的:抽象层次越高,越难以进行直接的观察和描述。

变量(variable)是概念的一种类型,是具有一个以上不同取值的概念。例如“职业”这一概念,是一个包括工人、教师、医生等多个取值在内的变量。而只有一个固定不变的取值的概念,叫做常量。

命题(proposition)是指关于一个概念的特征或多个概念间关系的陈述。命题直接由概念构成,理论则是由一组命题构成。命题具有不同的类型,包括公理、定律、假设、经验概括等。社会研究中最常用的命题形式是假设(hypothesis)。

因此,这几个主要术语的大致关系如下:

图片



二、变量


变量在不同情况下有不同的状态或属性,反映了概念的可变动性,说明了现象在规模、重量、密度、速度等方面的变化情况,或者在程度差异上的变化方式。根据不同的分类标准,变量可以分为不同的类型。

01

根据变量取值的性质

可以分为定类变量、定序变量、定距变量、定比变量。
测量:定类、定序、定距、定比 | 研究方法02

02

根据变量之间的关系

可以分为自变量、因变量、中介变量、调节变量、控制变量等。

1

自变量与因变量


自变量(independent variable)是指能够引起其他变量发生变化、而又不受其他变量影响的变量,通常用x表示。因变量(dependent variable)是指其他变量的变化导致自身发生变化、而又不能影响其他变量的变量,通常用y表示。

当一个自变量影响一个因变量,或者说一个自变量的变化“引起”或“导致”一个因变量的变化时,就形成了某种因果关系,可用符号表示:x→y。

在实验研究中,研究者可以根据需要而系统地控制自变量,此时自变量也称为实验刺激变量。因变量是研究者试图解释的对象,但研究者只能对其做出大致预测,却无法控制。

2

中介变量


中介变量(intervening variable)是指出现在更为复杂的因果关系链中的第三个变量,是自变量对因变量发生影响的中介,处于自变量与因变量二者之间的位置,表明自变量影响因变量的一种方式、途径或机制。

图片

在一个因果关系链中,中介变量既是相对于自变量来说的因变量,又是相对于因变量来说的自变量。原来的自变量、因变量之间的因果关系是通过中介变量而实现的。

3

调节变量


在一组因果关系中,如果自变量与因变量的关系是某一变量的函数,那么这一变量就是调节变量。当研究发现自变量和因变量之间存在关系,但难以解释存在关系的原因时,引入中介变量可以阐明自变量对因变量的作用机制。

调节变量能影响自变量与因变量之间关系的方向(正或负)和强度,可以是定性的(如性别、种族、学校类型),也可以是定量的(如年龄、受教育年限等)。例如,学生的学习效果和指导方案的关系,往往受到学生个性的影响:一种指导方案对某类学生很有效,对另一类学生却没有效果,因此学生个性是调节变量。

图片

当自变量与因变量的关系强度时强时弱,或者方向上有所改变时,常常要考虑到调节效应。此时引入调节变量,可以展示自变量和因变量在何时、存在怎样的关系。

调节变量和中介变量都是都能够解释自变量和因变量之间的关系,都是影响二者关系的“第三变量”。两者都是重要的统计概念,都与回归分析有关。不同之处在于:
图片

4

控制变量


在实验研究中,常常引入第三变量来检验、解释或确定自变量与因变量之间的真实关系,这一过程叫做分析的详析化,被引入的第三变量即为控制变量。根据引入控制变量之后,自变量和因变量之间关系的变化结果不同,控制变量可以分为:

(1) 外加变量
双变量数据分析中呈现出的数据关系,实际上是受其他因素影响的,是不确定、不存在的,此时引入控制变量会使得原来呈现的关系变成无关,这一控制变量叫做外加变量。其作用是摈弃原来不存在的(假)结论,使数据的真实结果得以显现。

(2) 抑制变量
在双变量数据分析中,两个变量之间呈现无关关系;引入第三变量后,原有双变量的分析由无关变成有关,此时的控制变量叫做抑制变量。其作用是把表面无关的两个变量的真实关系体现出来,使数据的真实结果得以显现。

(3) 曲解变量
引入第三变量后,原来两变量之间的关系与实际结论相反,此时控制变量叫做曲解变量或者歪曲变量。体现为:自变量x与因变量y是一种正(负)相关关系,引入曲解变量之后,无论曲解变量取值多少,x与y都是一种负(正)相关关系,结论完全相反。

参考资料
【1】袁方.社会研究方法教程[M].北京大学出版社,2013.
【2】风笑天.社会研究方法[M].中国人民大学出版社,2018.
【3】陈阳.大众传播学研究方法导论[M].中国人民大学出版社,2007.
【4】温忠麟.调节效应与中介效应的比较和应用[J].心理学报,2005(2):268-274.
【5】卢谢峰.中介变量、调节变量与协变量——概念、统计检验及其比较[J].心理科学,2007(4):934-936.


    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多