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向量并不难理解，因为标量在这个世界上是由局限地，比如对一个人进行描述，那么就需要身高、体重、年龄等等信息，如果将这些信息组合起来，那么就构成了一个向量，如下所示： 所以说向量是这个世界地必然需要，向量中的每一个维度都是一个标量，所以向量就是标量地堆叠，标量所有地性质，向量也有，没有什么复杂的，但是会有一些不同。 比如标量中的函数，y=2x+1，但是在向量中其实是没有这样的函数的，向量世界的函数是什么呢？其实就是我们熟悉的矩阵，如果你学习线性代数，你不知道矩阵其实是函数，那么你就会很懵逼，矩阵乘以向量其实就是在完成类似于y=2x+1的工作。矩阵*矩阵是什么呢？你可以把矩阵的每一列都看成是向量，其实就是多个向量的同时计算而已。 你明白这些之后，你就应该知道，矩阵的行列式，矩阵的秩都是对这个函数的描述，那么你是不是现在就会又一种新的眼光来看待向量和矩阵了？    |
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