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补充维生素D对改善膝骨关节炎的效果不显著

 风湿中心 2022-11-21 发布于上海

骨关节炎是老年人群中最常见的肌肉骨骼疾病,也是致残的主要原因。膝关节骨关节炎(knee osteoarthritis, KOA)(下文称“膝骨关节炎”)约占骨关节炎的80%。目前还没有明确治疗方法可逆转或延缓膝骨关节炎进展。

维生素D可以调节钙水平,在软骨和骨代谢中发挥重要作用。据推测,血液中维生素D水平低会增加膝骨关节炎风险。观察性研究表明,维生素D缺乏与疼痛、膝骨关节炎风险增加、软骨损失和膝骨关节炎疾病进展有关。此外,非实验性研究表明,膝骨关节炎患者补充维生素D可减轻疼痛,改善了身体功能和生活质量,并减缓了膝关节进展。然而,迄今为止的大多数随机对照试验(RCT)表明,补充维生素D并不能改善膝关节疼痛或软骨体积。因此,维生素D在治疗或预防膝骨关节炎中的作用仍不确定。

对膝骨关节炎的观察性研究面临方法学挑战,如果没有实施适当的因果推断原则和统计方法,治疗效果评估可能会产生偏差。“目标试验模拟”是一种研究方法,它结合了理想化的RCT设计,以提高观察性研究的质量和可解释性。简而言之,“目标试验”框架明确指定了RCT的关键设计特征,如合格标准、治疗策略、治疗分配、随访期、结果、因果对比和统计分析,然后应用适当的分析方法,利用观察性数据模拟这些特征。最近的一系列目标试验模拟研究表明,使用观察性数据精心设计的目标试验可以产生与RCT相似的因果效应估计。在确定的膝骨关节炎队列中模拟目标试验可能是一种高效的方法,可以调和观察性研究和RCT之间不一致的结果。

因此,新南威尔士大学的Jin等利用骨关节炎倡议(OAI)数据模拟一项目标试验,以评估膝骨关节炎患者补充维生素D的有效性,并将治疗效果评估与已发表的RCT进行比较。

符合条件的参与者年龄≥45岁,有症状性膝骨关节炎,在过去30天内没有服用维生素D补充剂。参与者可以多次进入试验。在基线后第1次随访时,在过去30天内每周服用维生素D≥4天(每天≥1,000 IU)的参与者被纳入维生素D组。对照组在过去30天内没有服用维生素D。以1:1的比例进行最佳倾向性评分匹配。

主要结果是根据西安大略大学和麦克马斯特大学骨关节炎指数(WOMAC)测量基线后2年膝关节疼痛的变化。次要结果包括WOMAC身体功能和关节间隙宽度(joint space width, JSW)定量。使用标准化平均差(standardized mean difference, SMD)将研究结果与之前的RCT进行比较。

结果发现

WOMAC疼痛

与对照组相比,维生素D组24个月时WOMAC疼痛评分的变化在主要配对分析中没有显著差异(图1)(SMD=-0.04)。OAI目标试验的方向和统计意义与4个已发表RCT中的3个报告的效应大小“一致”。尽管结果不符合“估计一致性”(estimate agreement)的定义,但OAI目标试验效应大小与既往报告的效应大小的95% CI有较大重叠。不同倾向评分方法的敏感性分析显示WOMAC疼痛评分的变化相似,IPTW分析的效应大小估计值为0.08。

图1 维生素D组和对照组在24个月时的WAMAC疼痛评分变化

WOMAC功能

维生素D组和对照组在24个月时的WOMAC功能评分均降低;然而,两组之间没有显著差异(图2)。最佳配对分析的SMD为0.02,IPTW分析为0.02。与RCT结果相比,这些效应大小估计符合4项已发表RCT中的2项的“监管一致性”定义,但不符合“估计一致性”定义。

图2 维生素D组和对照组在24个月时的WAMAC功能评分变化

关节间隙宽度定量

维生素D组和对照组在24个月时的关节间隙宽度减少相似(图3)。配对分析和IPTW分析的组间差异接近零效应,SMD分别为0.07和0.03。来自配对匹配分析的效应估计是OAI目标试验的主要分析,与一项RCT结果达成“监管一致性”和“估计一致性”。

尽管OAI目标试验的效应估计与其他已发表RCT的效应估计在定义上不一致,但两个效应估计的95% CI有很大重叠。

图3 维生素D组和对照组在24个月时的关节间隙宽度变化

敏感性分析

敏感性分析均未得出明显不同的结果。在最佳配对样本的整个随访期间,大多数参与者(维生素D组的93.6%和参照组的91.2%)坚持同一治疗组。

结论:这项目标试验模拟研究发现,有症状的膝骨关节炎患者每天补充1000 IU维生素D,2年后的膝关节疼痛、身体功能和关节间隙宽度没有显著改善。效应估计与已发表的RCT结果基本一致。

参考文献:Jin X, Ding C, Hunter DJ, et al. Effectiveness of vitamin D supplementation on knee osteoarthritis - A target trial emulation study using data from the Osteoarthritis Initiative cohort[J]. Osteoarthritis Cartilage,2022,30(11):1495-1505.

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