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🙋什么是数据敏感度？ 📍所谓数据敏感度，就是善于洞察数据和业务间的联系。 🔸一个优秀的数据分析师，总能快速洞察出数据背后的问题和对业务的指导意义。 - 🙋如何训练数据敏感度？ 1️⃣熟悉行业和业务 🔸做数据分析时，洞察数据必须结合业务，提高数据敏感度的基础就是需要对业务有深刻的认识。 🔸从纵向看，需要熟悉自家业务的历史数据和发展趋势；从横向看，需要熟记同行业各指标平均水平和重要竞争对手的重要数据。 🔸注意，这里所说的熟悉不仅仅停留在报表上，还要多深入一线和业务人员多交流，对每一项数据背后的含义加深理解。 - 2️⃣提高数据记忆能力 📍对于常常跟数据打交道的人，记忆各种各样的行业和业务数据是必然要求，但每个人记忆力有好坏之分，这里介绍一些帮助提高记忆能力的小技巧。 ①通过公式记忆。 ②常看报表。 ③好记性不如烂笔头。 - 3️⃣提高心算能力 🔸而优秀的数据分析专家，不会让计算成为快速洞察的障碍，通常都精通心算。我建议大家在日常生活中尽量少用计算器，提高心算能力。 - 4️⃣提高逻辑推理能力 📍逻辑推理简单来说就是通过已知推断未知，一个出色的数据分析专家，即便进入一个不熟悉的行业，基于常识也能将商业模式和利润率估算得七七八八。 - 5️⃣选对工具很关键 🔸提高数据敏感度，重在透过数据看本质。但很多传统的数据分析工具（如Excel、SQL），一上来就直面密密麻麻的数据，既被枯燥的数据打断思路，影响效率，也不利于分析思维的养成。 📍相比之下，一款专业的数据分析，比如我在用的FineBI，就有一套自助分析的流程。 🔸当我们要分析杂乱无章的数据时，它不会上来就展示枯燥的数据，FineBI会在开始分析之前，让我们先思考想要什么，明确目标后选择对应的操作，然后选出相关的指标数据，一步步靠近目标。#数据分析##大厂##阿里##腾讯##BAT#      |
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