SIX SIGMA的缺点是什么

SIX SIGMA最大的魅力就是，藉由有系统的分析数据，找出企业存在的改善机会。通过减少变异，来改善企业的经营品质、产品品质和销售品质。

SIX SIGMA的DMAIC 改善循环，及DMADV 和DFSS 模式更是企业现有产品品质和设计品质的两大工具，提升产品的可靠度，而这点是TOC和LEAN未涉及之处。

  

那么SIX SIGMA的缺点是什么呢？主要表现在以下几点：

一是要求企业经营为数据化导向，在基础数据收集不那么完善的企业，要导入 SIX SIGMA 恐怕要付出更多的努力。

二是SIX SIGMA对人才培养的要求很高，有大量的统计学和原因分析课程需要学习，这对于那些人才素质参差不齐的企业，需要学习SIX SIGMA工具和统计学知识，恐怕会面临比较大的障碍。

三是SIX SIGMA的导入周期同样需要比较长的时间，才能看到有效的成果。至于SIX SIGMA的基本观点，同样强调局部改善的总和等于整体改善。

当然这三种改善方法各有各的特点，如果实施到位且执行彻底的话，都能够产生非常不错的成果。

遗憾的是，很多企业在选择这些改善方法的时候，犯了一些致命的错误，

一是没有选对适合自己企业的改善方法，

二是认为只要导入某些工具就算是成功，

三是很少关注这些改善方法，对企业带来的真正财务效益的改善。