翻译 by 刘黎啸、熊沐钊、王康、胡靖浩 摘要 正文 ![]() ![]() 幼年的初级演替 ![]() ![]() 成年期的次生演替 ![]() 晚年期的晚期演替 死亡后的微生物群 ![]() 结论和展望 框1 微生物群的取样和量化 研究设计和样本采集 人类微生物群是动态的。考虑到这一点,设计一种能够捕捉微生物群的时间和空间变异性的采样策略非常重要,特别是当这些波动与所提出的科学问题相关时。横断面研究是从每个人那里收集一个样本,而重复测量研究是在多个时间点或身体部位收集样本。随着时间的推移,采样频率应该调整到同研究人员试图观察的现象一致。例如,小鼠昼夜节律研究通常每2到4小时收集一次粪便样本。而在IBD中,数周内对患者进行3到5次采样可以改善疾病分类。对于其他应用,例如研究特定治疗对个体微生物群的影响,可以进行“n-of-one”研究。在该研究中,同一参与者被反复探测其微生物群的变化,而治疗前收集的样本则被视为个体水平的对照。 同样要重视人群的微生物群与地理和种族密切相关。例如,在一个大型中国队列中,与年龄最相关的微生物之一在一个大型美国队列中根本没有检测到。另一个具体的例子与城市社会的“建筑环境”有关。城市人口通常较少接触环境微生物,而更多地使用家用抗微生物制剂,与农村社会的人类微生物群相比引发了显著的变化。这些考虑因素与微生物群领域特别相关,因为大多数公共微生物群数据来自城市化的北美和欧洲人口。因此,现有数据集的结论可能无法很好地推广到全球人口。 数据生成 人类微生物群和微生物组研究产生的测序数据的主要类别是扩增子测序数据和鸟枪法测序数据。在扩增子测序中,对已建立的高变区的PCR产物(扩增子)进行深度测序,通过匹配个体的“条形码”来识别和测量群体成员。这里需要做出两个选择:要扩增的基因和该基因要扩增的部分。微生物基因组的常见扩增区域包括细菌的16S核糖体RNA基因、真核微生物的18S核糖体RNA基因和真菌的内部转录间隔区。选择每个特定基因中要扩增的高变区取决于要捕获的特定微生物,但宽泛地讲,常用的包括来自地球微生物组计划的V4区。在鸟枪法测序中,所有微生物DNA都要进行测序,而不仅仅是对PCR产物进行测序,因此能对微生物进行更具体的分类。因为它不依赖于任何标记基因,所以对某些微生物组来说,鸟枪法测序比扩增子测序的偏差更小。然而,鸟枪法测序的成本要高得多,并且需要更强的计算能力,在不需要鸟枪法测序提高分辨率的情况下,扩增子测序更具有吸引力。该领域另一个担忧和突出的问题是隐私,需要确保公共宏基因组数据不用于识别研究的参与者。 将测序数据与其他分析配对 结合其他技术(包括其他组学技术)进行扩增子或宏基因组测序,可以丰富人们对微生物群和宿主的理解。如定量PCR和荧光激活细胞分选等技术,能够获得可靠的绝对丰度测量值,为相对丰度提供更多背景信息。通过提供宿主细胞类型或宿主免疫信息,酶联免疫吸附测定 (ELISA) 和单细胞测序可以很好地与宏基因组测序配对。培养组学使研究人员能够通过实验验证基因组对功能或活性的预测,并将微生物转化为益生菌。微生物产生的代谢物或蛋白质是微生物群的下游效应物,可以分别通过代谢组学和蛋白质组学进行检测。最后,宿主基因组学和转录组学越来越多地与扩增子和/或宏基因组数据配对,用于深入了解宿主基因表达和微生物群之间的联系。 元数据 最后,从被调查的参与者那里收集数据至关重要。一般微生物群研究的一些重要元数据类别包括人口统计、临床信息(即其他疾病和抗生素使用)和饮食信息。然而,使用的确切元数据会因研究而异。应采用生成标准化元数据的做法,以便结果可重复使用和重现。 ![]() 排版:嘉明 ![]() |
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