城市之间的各种联系数据,或者叫流数据,是我们在日常研究中经常使用的数据。最典型的流数据是客运班次数据,比如火车客运班次、客车客运班次和航空客运班次等! 客运班次数据统计的是出发城市到目的城市的某段日期内的某类交通方式(包括航空、铁路、客车)的班次数。比如上海至北京2022年1月1号的航空班次为84,那就意味着这一天有84架航班从上海飞往北京。使用客运班次数据的假定条件是每个班次都是满载的,或者说每个班次的乘客数一样,这样才有可比性!这个假定条件是符合常识的,因为无论是飞机、铁路还是客车,基本都是根据乘客情况来安排班次的,如果乘客过少就会取消班次! 本次我们为大家整理的是2022年1月1号——1月7号连续7天的全国各城市(有机场的城市)之间的每日的航空班次数据,数据格式为excel!以下为数据的详细介绍: 01 数据字段 对于每日的数据,包括如下字段:起点城市名称、起点城市代码、起点城市类型,起点城市所属的省份、起点城市所属省份代码、起点城市所属省份类型、目的地城市名称、目的地城市代码、目的地城市类型,目的地城市所属的省份、目的地城市所属省份代码、目的地城市所属省份类型、出发日期、日航班次数! ![]() 02 数据预览 我们以全国各城市间的航空班次、上海至全国其他城市的航空班次、北京至全国其他城市的航空班次为例来看一下! 1.全国各城市间的航空班次 我们以2022年1月1日的数据为例来预览一下,如下图,从下图可以清楚的看出航空班次数据反映的我们城市结构和实际城市结构基本吻合! ![]() 2.上海至全国其他城市的航空班次 我们以2022年1月1日的数据为例来预览一下: ![]() ![]() 3.北京至全国其他城市的航空班次 我们以2022年1月1日的数据为例来预览一下: ![]() ![]() 03 数据整理流程 本数据基于的是携程APP,整理流程如下: 1.在携程APP机票板块,首先输入时间,比如2022年1月1号(查询时间是2021年12月中旬); 2.接着输入起点城市和终点城市,点击查询按钮,就可以查询出起点城市到终点城市的所有航班,然后统计航班数量,这样就得到了一个起点城市到一个终点城市的航空班次; 3.对于起点城市,携程APP提供了一个清单,依次输入就能得到所有起点城市;起点城市确定后,点击终点城市,也会出现一个终点城市的清单,依次输入就能得到起点城市对应的所有终点城市,这样就得到了全量数据 4.最后还要对有多个机场的城市还要进行数据汇总,得到最终数据! 数据说明:如果大家使用该数据,对于数据准确性请自行校验,如果要写数据来源和处理方式,请复制该数据整理流程即可! 04 数据获取 ![]() ![]() |
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