（一）你好，我是吴枫你好，我是吴枫，在风变科技担任CTO，同时也负责参与人工智能系列课程的设计研发。 很开心和你在此相逢，接下来我想要和你谈一谈：我们的课程形式会是什么模样？它为什么是这个模样？ 当我亲眼看见，人工智能给这个世界带来越来越多的改变，我越发感知到人工智能的普及教育，此事重要。 人工智能是一门完整的学科，里面有很多知识可以讲，由浅及深大约会是：Python编程语言，爬虫，数据分析、高等数学、机器学习、深度学习…… 常规的人工智能教育，常常一上来就会去教人敲代码。 这会让初学者糊涂：他不知道自己在学些什么，学了能做什么……甚至他可能都不理解，为什么学人工智能，就要敲代码？ 看见上面那些琳琅满目的课程，他望而却步。 但事实才没有那么可怕，大多数人，其实都会是人工智能的应用者，而非人工智能的研发者。 而对于应用者而言，至多学到数据分析的程度就够了！ 一个初学者。当下，他只知道人工智能在这个时代特别重要，每个人都应该去学习。它是个常在新闻里出现的名词，它是阿尔法狗，是机器人，是无人车…… 除此，没了。 那么一个真正意义上的人工智能入门课，它应该更多地关注认知问题：
当这些问题都得到解决，他才会去决定：
学习人工智能，一定是要从上面这些认知问题开始的。我们先认识它，再学习它。接下来，才是去敲代码。 所以，在未来的几天，我们的教学将会以这样的形式展开：
整个课程为期4天，在4天之后，至少在认知层面，你对人工智能的理解会变得更加清晰，不再会是过往的疑惑与恐惧，而是好奇和喜欢。 而更深度的学习、探索，我们也会在四天后，由你选择如何进行。 希望你会喜欢。 （二）技术变革，会带来机遇在正式的课程开始之前，我想讲一个非常粗浅，但又非常重要的历史规律：技术变革，会带来机遇。 在上个月，我去了一趟沃尔玛，发现两件神奇的事：
这件事，发生在深圳华侨城。
我不知道该怎么告诉她：这份工作，可能马上就要消失了。因为它不再被需要，或说很少地被需要。 技术变革，总是会让一切的事情重新洗牌，它创造新的机遇，同时也毁灭旧的秩序。 沃尔玛的这一幕，曾在人类历史上反复重演。 早在一万多年前，那时，女性负责采集，男子从事渔猎。采集比渔猎收益更加丰富而稳定，女性在家庭中占据绝对领导地位。 但后来出现了耕种技术，畜牧技术。 男性在家庭经济活动中更具备优势，事情开始发生变化。 我们从原始文明，进入农业文明。 由此推演到两百多年前，蒸汽机问世。 机器开始替代人去从事交通运输工作，从事纺织工作。传统车夫需要学会驾驶，传统女工需要寻找新的机遇。 大量的机械设备，让机器替代人去从事体力劳动。劳动力涌进工厂，涌进办公室。 我们从农业文明，步入工业文明。 你能从中看到一个规律： 技术发展催生变革，变革带来机遇。 当技术变革来临的时候，越是敏锐的人越能感受到异常——他们知道，已经有一些什么东西在悄悄发生，它带来变革、机遇，还有毁灭。 最先看到变革发生，拥抱技术的人，他们会抓住机遇，坐享时代的荣宠。 他们不会比别的人更聪明，不会比别的人更努力。他们只是更早看到趋势，果敢地做出超前的选择。 在今天，技术变革又将再临。 （三） 人工智能是个什么级别的机遇？对未来最富野心与热情的那批人：科学家、创业者、投资人，甚至是政府部门，一直在努力的探索答案：是区块链？是基因工程？还是云计算？ 随着那项技术日渐成熟，它从百花齐放的高新技术中脱颖而出，样貌清晰可见。 是人工智能（AI）。 我们知道，人的作为劳动力的价值体现在两个方面：体力和脑力。 工业革命负责解决（或说部分解决）体力劳动，而人工智能将负责解决脑力劳动。 一切的生产模式，一切的生产结构，都将因此而发生变化。我们将它称之为变革。 除此之外的其他技术，都只是锦上添花。 我们举一点例子： 还记得我们最开始说的，沃尔玛超市的案例吗？ 在无人售货的过程中，真正的技术瓶颈才不是手机的网络通信，而是计算机视觉。 计算机视觉，就是让计算机能像人一样去读懂图像，它是人工智能技术的一个分支。 当你扫码的时候，计算机需要识别码的内容，来计算价格。当最终结算的时候，需要做人脸识别，来防止盗窃行为……让摄像头像人眼一样看东西，让计算机像人脑一样理解图像。这就是计算机视觉所做的事。 
同样的计算机视觉技术，还可以应用在农业领域。这是传统的农药喷洒动作： 
但有了计算机视觉的加持，事情会变成这样： 
一架加持了摄像头的无人机，带着农药游走在田野之间。在你的眼里，事情是这样： 
但在它的眼里，事情则是这样： 
计算机通过海量的图片识别做练习，能够精准地识别杂草和庄稼，最终的效果就像最有经验的老农一样，一眼过去，明明白白。 紧接着，再用精准喷头喷洒农药，只对杂草，避开庄稼。 这样操作，可以节省下90%的药水，减少大量的农药污染。 做这个探索的，是家农业人工智能公司蓝河科技（Blue River Technology），现已被迪尔（Deere）公司以3.05亿美元的价格收购。 同样的技术，还被用进医疗的领域。典型如腾讯觅影这样的产品，用于AI医学图像分析，在癌症的早期识别上，人工智能对拍片的识别能力，也已经超过人类医生。 
…… 类似这样的应用还有许多。 自然语言处理，让计算机像人一样理解文字。这让助理、客服、销售这些有着固定场景的工作发生变化。 
自动驾驶，让计算机像人一样驾驶汽车，这让司机的工作发生变化。 
智能推荐算法，让计算机像人一样学习和识别，这让传统的运营、编辑的工作发生变化。 …… 如是种种。 毫无疑问，人工智能才是那个未来的答案，它带来变革，带来机遇。 至少，也会是和工业革命同等级的存在。 （四）是哪些人在抓住机遇？回望历史，在每一次技术变革里，抓住机遇的人都不会太多。 能做出正确选择的人，就那么少吗？ 还真就那么少。 那么，究竟是哪些人在抓住机遇？ 答：那些用”这么做，不会错“的方式思考问题的人，抓住机遇。 那些用”这么做，一定对“的方式思考问题的人，丢失机遇。 除思考问题的方式不同之外，两种人没有差别。 举两个例子： 在21世纪的前十年，一线城市的房价都进入高速增长。如下图，深圳南山区的房价就从2006年的12119一平，涨到2010年的29609一平。 
有的人觉得这疯了，房子是用来住的，不是用来炒。四年2.5倍这铁定是泡沫。 先安心工作，一定对。 有的人则会不同，他看到的是中国的城市化进程，越来越多的人离开黄土地，走进城市。但城市的土地资源有限，四年2.5倍不算多，房价一定还会上涨。 这么做，不会错。 他大举买入。 后来的事情，所有人都知道了。 前者或许至今都在观望，后者已经随城市化进程积累大量的财富。 2003年，阿里巴巴创建淘宝网，人们开始在网络上买东西。 在一开始的时候，网络上卖假货的事情总上媒体头条，人们对这个新鲜的事物充满怀疑。 
有的人觉得做生意向来讲究一手交钱一手交货，一朝被蛇咬十年怕井绳，买家不会相信网上买来的东西，那都是骗子才去的地方。 踏实做线下，一定对。 但有的人觉得电子商务比传统商业，有更低的交易成本，更高的便利性。随着互联网普及，它一定会成为一股巨大的商业势力。 早入驻早享红利，这样做，不会错。 后来的事情大家都知道了，后者凭借早期电子商务巨大的流量红利，赚到盆满钵满。而前者，或许付出了同样的努力，但始终面临增长瓶颈，等到电子商务为人所普遍接受，再去做电商丢尽先发优势。 ”这么做，不会错“的思维，是在努力去洞察时代变革的本质，积极拥抱变化，参与其中。 ”这么做，一定对“的思维，是固守在旧有舒适区内，逃避战略上的思考，寻求百分百的确定性，在战术层辛勤耕耘。 差别正是在此。 （五） 从认知模式的转变开始趋势比努力更重要。努力带来的成果是线性增长，但对趋势的判断则是量级的变化。 同等的聪明才智，同等的努力程度，但因为选择的不同，带来的结果会大相径庭。 等机遇擦肩而过，只能叹一句：都是运气不好。 但真的是运气不好吗？ 购买房产的是看到城市化进程，投资深圳的未来，他获得回报。 选择淘宝的是看到互联网发展，投资电商的未来，他获得回报。 一个人，只有改变这种认知模式，才能让自己的生活发生变化。 而从”这么做，一定对“转化成”这么做，不会错“是一件并不困难的事，只要三件事： 困惑与好奇、求知与理解、接纳与应用。 就仿佛：
每一步，都是后一步的先决条件。只有做了前面一条，才有可能做到后面。 想应用，先接纳，想接纳，先理解，想理解，先求知，想求知，先好奇，想好奇，先困惑。 于公众号如此，于电子商务、房地产亦如此。 于人工智能，或是人类历史上最伟大的这一场科技变革，亦如此。 当你选择报名人工智能课程，你已经完成“困惑与好奇”。 在未来的四天，我们会完成”求知与理解“。 当学习完成，我们还会再去做”接纳与应用“。 （六）和时间赛跑人工智能的这一场变革和房地产、和电子商务不同。 这体现在两个方面： 第一，是机遇的价值。房地产也好，电子商务也好，这样的机遇十年一遇。如改革开放时候的下海经商，如移动互联网时代的自媒体浪潮。 但人工智能不同，它带来的变革发生在更底层。 一切的生产模式，一切的生产结构，都将因此而发生变化 这样的机遇是千百年一遇。 第二，是参与的成本。 不同于房地产需要本金，电子商务需要开店。 参与人工智能的浪潮，几乎没有任何实体的成本，它是一项技术，你去学习它就好。 事情被重新洗牌，大家都在同一个起跑线。 由此可以推演，在人工智能赛道上，作为竞争力的只有两个：一个是我们前面提到的认知思维模式，另一个就是与时间赛跑。 马云曾有一句很漂亮的描述，用来讲大众对全新商机的认知过程：看不见、看不起、看不懂、跟不上。 说的正是这个道理。 我们既然已经认定，人工智能是未来的趋势。那么，最好的行动时机就是现在。 这就好比，当所有人都知道炒房赚钱，开网店有利可图，写公众号有大把的广告费拿，事情已经够晚。 海啸将至，每一个看到浪潮的人，第一反应都是拔腿就跑。他不会等待后知后觉的人。 人工智能，已经连续两年被写进政府工作报告，2018年的这一次列出两个关键词：产业化（要多），应用化（要场景落地）。 这已经是足够明显的信号。 即便在此时此刻，已经有非常多的人，走在好奇、求知、理解的道路上——和你我同龄的人，甚至是比我们更加年轻，更富力量的人。 在上个周末，我去旁听了一节线下的Python课程，学生是来自深圳市最好的几所中学。我惊讶于他们的英文能力和编程能力，整个上课过程中，都在使用双语教学，其流利程度比之外国小孩也不遑多让。 但更可怕是他们的编程能力，那节课他们做的项目，一个是无人车，一个是校园食堂自助点餐系统…… 未来已经来临，欢迎你参与其中。 |
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