  打破传统，敢向未来！ 企业数字化的核心是决策应变，需要建立一个能支撑实时感知变化、实时分析变化、实时制定最优决策，并能将决策自动执行的数字化平台。 纸张行业也正在从传统的制造业和买卖营销，悄然向数字化运营转型。为帮助网友更好理解和把握数字化转型的契机，我们特别整理了“数字化转型的理论和实战分享”系列文章连载分享，从数字化认知——数字化推广——数字化管理——数字化运营——数字化决策——数字化制胜，抛转引玉，实践探索，希望对大家有所帮助，一起向未来。 —— 中纸联  系列连载之2 数字化的核心技术1 企业数字化转型随感系列（连载2） 作者：Jerry 什么是数字化？ ——数字化的核心技术1 上一期，跟大家分享了什么是数字化，这期我们来梳理一下数字化的核心技术，这次先谈人工智能、云计算、大数据三个概念。 相信对数字化及数字化转型感兴趣的读者，大家对人工智能、云计算、大数据、5G、工业互联网、物联网、区块链等这些数字化相关的核心技术和概念都已耳熟能详。这些核心技术每一项都有广大的外延和深刻的内涵值得大家仔细研究和充分了解，也只有在再此基础上，我们才能更好的对数字化有准确和系统的认知，那么下面就跟大家逐一的简单梳理一下。 人工智能（AI）：人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人类的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 人工智能是一门跨学科的科学，它由不同的领域组成，如机器学习、计算机视觉等科学和技术，还涉及心理学和哲学等人文学科。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。未来人工智能带来的科技产品，可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智能。 云计算（CloudComputing）：云计算的发展分为两个阶段。 在发展早期，云计算是一种分布式计算，是指通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数小程序，然后由多台服务器组成的系统处理和分析这些小程序，得到结果并反馈给用户，从而在很短的时间内提供强大的网络服务。 如今 ，首先，云计算已不再是单一的分布式计算，还是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗余和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。其次，从广义上说，云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务。所谓云计算，就是把各种计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速提供。也就是说，计算能力作为一种商品，可以在互联网上流通，可以方便地取用，且价格较为低廉。总的来说，云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新的网络应用概念。云计算的核心概念是，以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。某种程度上，可以说云计算是继计算机、互联网后信息时代的又一次大飞跃。 大数据（Big Data）：是指无法在一定时间范围内用常规软件工具捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握大量的数据信息，而在于对这些具有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一个产业，那么这个产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据增值。 大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它也必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等，也就是说，从技术上看，大数据和云计算就像一枚硬币的正反面一样密不可分。 今天先到这里，5G、工业互联网、物联网和区块链四个概念待下次再跟大家交流分享。另外，这些热门的、重要的概念在网络上或者相关专业的新媒体上都有更详尽的解释和论述，这里仅仅是以数字化为切入点将其相关的核心内容做一个简单梳理，广而不深，姑且算是抛砖引玉吧。 ★ |
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