|
从事了多年数字化转型相关实践工作，发现数字化转型本身并不容易。如何为企业量身定制可用好用的数字化解决方案，并非易事。 其中有很多经验方面总结，一方面来自于自身感悟，另一方面也来自于同行交流分享，这里精炼梳理成15条金句，希望能够予大家启发，少走弯路。
1. 数字化转型不是数据分析，也不是数据挖掘，而是对业务体系的重新设计。技术只是工具，业务才是目标。 2. 数字化转型不光是技术的转型，而是组织的全面转型，船大不好调头，历史包袱的阻力不容忽视，大企业未必有优势。 3. 数字化不是万能的，企业有些问题数字化解决不了，根子的问题可能在于人才、管理、制度、模式、资金、文化。数字化咨询代替不了传统咨询，两者不是替代关系，而是互补关系。 4. 很多数字化咨询项目从出发点就偏了，所以不受欢迎，要时刻想着解决实际业务问题，而不是卖软件。 5. 数字化不是信息化，但是信息化是数字化的一部分。不经过信息化，没法实现数字化，信息化产生数据，数字化使用数据。 6. 对于很多企业来说，不采纳你的方案，可能不是因为你的产品不好，更多是因为没钱。 7. 数字化转型不在于建系统，而在于用系统。实际产业落地中，大多数的系统建设工作只是单纯为了给领导交差，可能仅仅很少的比例是用来解决业务需求。 8. 系统不是万能的，完美的数字化解决方案一定是人和机器的合作模式。机器的目的不是替代人，也不能彻底替代人，而是更好地让人发挥出价值，做更有意义的事。 9. 数字化的理由有很多，核心就一条，降低成本。在市场趋于饱和的情况下，谁的成本低，谁就能活下来。要不要进行数字化转型，本质就是在“算账”：是开发系统工具贵，还是人工干活儿贵？哪个便宜就用哪个模式。 10. 数字世界的效率是物理世界的10000倍，能在线上做的事情就别在线下做。数字化应用好坏的标准就在于，一个业务活动有多大的比例能在线上自动完成。 11. 数字化转型不能当作外包来做，如果甲方自己都不了解自己，厂商就更不知道怎么办，最终结果一定是“形式大于内容”。 12. 不是所有的企业都适合做数字化转型，数字化不是不该做，而是不该马上做。先活下去，再想着怎么活得好。 13. 数字化转型是乘法，不是加法。主业务做的好，数字化转型会给业务提速，主业务不及格，数字化只能让企业死的更快。 14. 数字化转型是风险型项目，只有一把手有能力负责和承担，如果一把手不亲自下场，主抓进度，转型项目大概率没法有效实施推进。 15. 对于大型企业来说，真正的问题来自于存量的问题。开发一个新系统不难，抛弃旧系统，给旧系统搬家，新旧系统过渡，才是最难。 《大话数字化转型 — 迎接全行业的数字未来》 — 小刘老师 坚持每年一本数字化专著！推动数字产业发展 快速链接： https://item.jd.com/10067230393764.html 电子工业出版社 —— 数字化转型理论与实践系列丛书 面向企业数字化转型的“科普类”教材！ 深入浅出介绍数字化转型的概念和方法，解读前沿技术理念，梳理业务落地痛点，总结盘点百家行业的转型实践案例与经典商业模式。
“... 业务系统中的数据是“原始”的，就和原矿石一样，没法直接使用。但是没关系，这些数据表中的数据只要经过加工，就可以马上被转换为方便理解的数据了。业务系统中的数据，其实就是技术人员视角的数据，只要通过元数据的翻译转换，就马上能变成业务人员容易看明白的内容了... ” '... 当下每个行业对数字化的客观需求是不一样的。在数字经济时代，数字信息技术可以给每个行业都带来不菲的好处，但是数字化对这个行业能带来好处的大小、程度、潜力，都是不一样的。有些行业的数字化潜力还没有充分发挥，也就是说，在现有的技术水平下，需求还没有找到，没有被挖掘出来 ...' '... 在数字化的模式中，这些知识很多会以“规则”的形式固定下来，类似于格式“如果……，那么……。”这些规则会通过计算机程序进行编码，或者以某种特殊结构的数据存储在机器数据库中，通过信息编码的方式让机器掌握这个知识，然后计算机就知道在各种场景下如何把事情做得好，并且做得对 ...' 目录概要 互联网、大数据、人工智能：数字化的“三驾马车” 转型之蓝图：从业务出发，以终为始 数字化体系：价值如何产生 数字化建设：构筑核心竞争力 数字化实践：敢问路在何方 |
|
|
