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来源：大数据技术标准推进委员会 2023年1月6日至10日，“2023中国信通院ICT深度观察报告会”线上召开。在1月7日进行的数据要素分论坛上，复旦大学教授、上海数据交易所研究院院长黄丽华进行了题为《数据要素的新特性及其对数据要素市场的影响》的演讲。
今年以来，我国在数据要素方面提出一系列战略方向，进一步明确了大力发展数字经济、加快培育数据要素市场、探索数据要素流通规则等战略任务。尤其是《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》为我国数据流通事业的发展起到了举旗定向的作用，拉开了我国从数据要素的认识主张走向数据要素制度创新的序幕。 在国家战略的指引和地方政府的支持下，今年至少有9家数据交易机构先后成立，数据交易机构的建设有了明显的进步：首先，多家数据交易机构发布交易规则的1.0版，有了不错的交易额，供需双方已经开始认可数据要素市场的交易。其次，多家机构发布了数据交易相关的登记凭证，启动了数据要素（资产）登记平台的建设，逐渐建构起凭证的意义，开启数据要素分级市场的探索。更重要的是，多家交易机构开始探索具有行业或专业属性的市场板块，例如金融数据板块、海洋数据板块、文化数据板块等。这些微观市场层面的探索将为我国数据基础制度体系建设、数据要素市场体系建设奠定基础。 数据资源化阶段，企业通过业务信息系统等采集原始数据，进行治理、清洗、归集后达到一定规模，形成可获取、可应用、可重用的数据集合。数据资源化需要大量投入，需要关注数据资源持有权的确立。 数据产品化阶段，数据资源持有方根据数据使用方的需要，通过数据产品的研发，形成服务于内外部用户的数据产品。数据产品化也需要战略指引与需求分析、数据处理加工、数据产品开发部署等成本投入。 数据资产化阶段，企业将符合条件的数据产品拿到市场上出售，为企业带来持续的收益。数据资产化与数据交易密不可分，企业对产品进行描述、评估、挂牌，供需方经过市场供需匹配与产品试用，通过谈判确定价格、服务并完成签约，最终由供方向需方交付数据产品，完成数据产品的流通过程。
一是数据要素价值过程参与主体的多元性。数据从诞生到资源化、产品化、流通交易，各行各业均有参与不同环节，主体复杂多元，参与方式多元。 二是数据流通标的物形态的高重塑性。数据要素作为流通标的物，其形态具备高重塑性，数据产品根据需求进行组合、整合与聚合，能够呈现新产品、新形态与新价值。 三是数据产品（资产）使用价值的时变性。数据产品价值的生命周期呈现极高的多样性，只有在较长周期内保持稳定价值的数据产品具备资产属性。
一是数据的内生性。数据本身往往是各类机构经营或行政活动的“副产品”。从这个意义上讲，数据生产不需要特别的激励措施，但需要监管企业过度采集数据的行为。由于数据生产有成本，所以数据供方一般需要特殊激励才会参与市场。 二是数据的非竞争性。数据产品在参与生产过程中不会被消耗，一方使用不影响他人使用。因此在市场活动中需要明确，具有特定用途的数据才可以流通，市场上购得的数据不能“原封不动”地“倒卖”。 三是计算性。数据产品参与生产是通过计算机来使用的。这使得某个数据产品未被计算机执行前无法确切知道使用价值，因此数据产品是“人-机”协同体验的复杂产品，给定价带来了挑战。 四是外部性。数据反映的是数据来源主体的行为或属性，因此要确保数据来源的合法合规性，确保数据产品不能含有个人隐私、商业秘密以及涉及国家安全的内容，确保数据安全。 数据流通过程中，其产品属性与资产属性融合为一。从流程视角看，数据交易可分为五个阶段，根据每个阶段参与者的不同和市场功能的不同，可将数据要素市场分为两级。 第一级是数据资源登记市场。数据资源持有方在数据登记机构对数据资源进行登记，完成必要的确权和合规性审查，从而提供交易信任基础与凭证创建基础。 第二级是数据产品交易市场，买卖双方实现供需匹配对接，数据要素安全、高效、有序流通并实现价值的场所。第二级市场可以根据不同区域、不同行业、不同的需求和供应特点划分不同的市场结构。
一是要有一套数据要素流通制度体系和交易规则体系。在国家层面建立统一的正式制度，如相应的法律法规，地方规章制度，促进和规制市场安全合规高效运营的具体规范与监管制度等。 二是形成以国家数据交易所主导的一体化市场结构。由于数据要素的特殊性，单个交易机构一条龙承担不同类产品的所有交易环节在目前是不可行的，也不利于市场的繁荣，需要构建国家数据交易所主导的纵向一体化的多层次要素市场体系，并且在实践中不断发展完善。 三是建设一体化先进适配的数据要素流通基础设施和技术支撑。作为新型要素市场，需要充分依靠先进技术、适配制度双轮驱动来建设一个集约高效、安全可信、可控可计量的数据要素流通技术环境及基础设施。
来源：大数据技术标准推进委员会 |
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来自： heshingshih > 《智库2023》
