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01 数据要素市场提速：让数据活起来 组建国家数据局，无疑是加速数据要素化和构建数据要素市场的重要里程碑。“负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用。”《党和国家机构改革方案》中，如是定位国家数据局的重要职责，这也意味着数据要素化的进程和数据要素市场的建设将被按下“快进键”。 多位专家学者和行业人士都认为，建立和完善数据要素市场需要一系列的制度安排，从数据的权属确权到流通交易，再到分配收益，还有安全治理，而且每一项制度安排也都需要很多配套工作，待解的难题还有很多。 02 从数据到数据要素，如何让数据“活”起来？ 我国无疑是一个数据大国。根据国家网信办发布的《数字中国发展报告（2021年）》，2017年到2021年，我国数据产量从2.3ZB增长至6.6ZB，在2021年全球占比9.9%，位居世界第二。 从“数据”到“数据要素”，两字之差，价值却惊人一跃，但这个转变并不简单，需要闯关攻坚，从制度设计到技术水平，都有诸多难题待解。 “在数字化时代，数据成为客观世界的映射，是对客观世界所存在的各种对象的某种描述和记录，是一种事实。因此，数据本身并没有价值，也不能交易。只有将数据通过加工处理分析后形成知识、洞见、预测、科学智能等，才能转化为生产力，成为人们认知和改造客观世界的工具。”华东政法大学教授、数据法律研究中心主任，互联网法治研究院院长高富平在接受《中国经济周刊》记者采访时如是解释数据要素化。 高富平认为，构建数据要素市场，首先要解决的就是让没有价值的数据转化为能产生价值的数据要素。“如果类比物质产品，从原材料通过生产加工成为产品，然后上市流通交易，数据产品也需要一个通过挖掘获取、分析加工后实现从原始数据到数据产品的过程，最终才能被用户使用而产生价值，即数据产业链。”他说。 但让数据“活”起来面临的第一道难题就是确权，即数据到底属于谁？这可以说是一个全世界都面临的难题。“数据二十条”（即《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》）中就体现出了中国的制度智慧。 “'数据二十条’的解决思路某种程度上是先搁置或淡化难以达成共识的所有权争议，创新性地对数据相关权属做了分拆，根据数据产生方式和不同类型，给予经营主体数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权。”中国社科院数技经所数字经济研究室主任蔡跃洲在接受《中国经济周刊》采访时如是总结。 作为参与“数据二十条”制定的主要专家，高富平解释了其科学性：与实物生产资料不同的是，数据持有权不是说持有就有权，不能说谁先占有了数据，谁就有所有权。因为占有就有所有权，这是物权法的逻辑，但并不适用于数据。 “数据使用权并不是一个绝对的、永久的、排他的权利，要让别人能够获取，至少是有偿的获取。因为数据占有就不能被别人使用的话，会妨碍知识的探索、思想的交流，人类的交往。”高富平表示。 华控清交副总裁杨祖艳在接受《中国经济周刊》记者采访时表示，建设数据要素市场现在一个最大的发展瓶颈就是供给不足，大量的数据在“沉睡”，并没有升维到数据要素。而这其中的症结虽然比较复杂，但最重要的原因是不愿或不敢。 “比如，互联网平台由于天然优势和先发优势，拥有了大量的数据，应该给予政策上鼓励，让他们愿意向社会开放和共享数据。再比如，另外一大数据富矿就是公共数据，如果把公共数据视为国有资产的话，也应该让这些数据活起来，更好地发挥其价值和作用。”杨祖艳说。 如果再深挖其原因，杨祖艳认为，有些数据采集方是有流通意愿的，但不知道怎样是合规的；有的则因为害怕担责而没有动力把数据分享或者流转出去，因为目前的制度设计中，数据采集方需要对数据安全负责。 据此，杨祖艳建议，把基于数据要素化目的的数据持有方的“权责利”，与原始数据采集方的“权责利”区分开来。这样就能够鼓励更多数据采集方把自己的数据开放、分享或流转出去，增加数据要素市场的供给。 杨祖艳还表示，组建国家数据局在统筹、治理和推动方面，都会发挥巨大的作用。但是数据要素市场的发展一定还会有一个过程，值得期待，但也要有耐心。“最重要的是先让数据活起来、动起来，这样就会有产业和生态生长出来，就会有人去探索各种可能性，从而创造出过去无法预想的新价值。”她说。 03 市场对数据流通需求旺盛，如何让数据“动”起来？ “无论是各级政府部门在社会管理中，还是各行各业企业在经营活动中，对于数据的需求都非常旺盛。”作为大数据行业的从业者，百分点科技集团总裁高体伟深有感触。 “比如，政府在应对突发灾难的应急管理中，会需要人口热力图，来研判救援方案。对企业安全生产行为的监管，需要电力数据来做一些支撑。企业更是如此。比如外贸企业需要数据来研判经济状态，对生产计划和库存作出调整。企业出问题很多都是因为对未来发展的预判错误了，可以说，数据不仅关乎成本效率，有时候甚至关乎生死。”高体伟告诉《中国经济周刊》。 现实的情况却是，很多企业没有依法合规的途径获取数据，但又有旺盛的需求。因此，目前的情况就是产生了很多场外的交易方式，更有甚者通过黑市去买卖数据。“为了获取更多的数据，现在大家基本上都是用爬虫来获取，实际上这是无序的。”高富平也表示了担忧。 “数据价值的实现，需要尽可能收集全面的数据，但现实情况是关于某一个对象的数据往往是分布在不同的主体，需要汇集起来，才能形成精准的描述和分析。无论是对一个人做用户画像，还是对一辆智能汽车或一台机械设备进行操控。这就需要设计一套数据流通机制，从而实现数据要素的社会化利用。让每一个主体产生的数据都能够有机会让别人使用，至少是有偿地获取和使用。”高富平表示。 为了推动数据要素的流通，我国同样采取了从各地方“先行先试”的模式。从2015年我国第一家落地数据交易所落户贵阳，根据数据交易网2022年10月公布的统计清单，全国累计成立数据交易中心（所）已有50余家，其中2021年和2022年成立的数量占总数的三分之一以上。 应该说，各地方数据交易所的成立取得不俗的成果，积累了建设数据要素市场构建的经验。但不可否认，交易额和之前的预期是有差距的，其交易额在整体数据市场中的占比还非常非常小。 根据工业信息安全发展研究中心的测算，2022年数据要素市场规模已突破900亿元，预计到2025年将达到近1750亿元，但当前规范的场内交易占比仅为2%～3%。当然，这个数据可能也是相对乐观的，毕竟有大量处于灰色地带的场外交易是无法被统计在内。 高富平早在2017年就参与过上海数字交易所的制度设计工作，他认为，各地数字交易所先行先试是应该鼓励的，但大多数的数据确实很难走到交易所。 高富平透露，“数据二十条”制定的研究讨论过程中，确实有这样的观点，认为数据都应该进入交易所交易。但高富平认为，数据的特性决定了其并不适合全都进入交易所交易，因为市场化交易需要产品高度标准化和高度可流转，但目前来看，标准化、可社会化利用的数据产品是比较少的。 高富平还进一步强调，数据流通可以采取开放、共享、交换、交易等多种方式，以货币为对价的数据交易只是一种特殊流通方式。“'数据二十条’一个非常明显的特征就是淡化数据交易，重在数据的流通和利用。要实现数据的流通和利用主要方式不应该是交易，而更多应该是通过开放、共享的生态来实现。”他说。 蔡跃洲也表示，对于数据要素市场，当下社会和媒体关注的焦点更多集中在数据交易所上，这其实是一个误区。“数交所是数据交易的一种重要实现形式，但不是全部，其只能解决一部分需求。目前来看，大部分数据交易还是在场外以点对点的方式进行的。因此，构建数据要素市场，我们还是需要探索多元化的数据交易模式，以更好地促进数据要素的流通。”。 据蔡跃洲介绍，数据交易有两种主要思路，一种是提供原始数据，但这需要确权、清晰、可追溯处理等，效率低，成本高。另一种则是不提供原始数据，只提供API接口，或者根据购买方需要形成数据产品和数据服务再进行交易，即所谓“原始数据不出域、数据可用不可见”。 而对于数据交易所本身，蔡跃洲认为，也要探索不同的模式。“目前，数交所还没有脱离清洗、确权、转移、交易的模式，但这种模式效率比较低。未来，数交所可以根据数据交易的特点，发展成数据经纪人，提供中介服务撮合交易，或者提供数据服务和数据产品。否则，全国这么多家数交所，可能未来会有大浪淘沙。”他说。 04 以自主可控技术支撑数据要素更好地“用起来” 无论是平衡数据要素的安全与利用，还是让数据要素发挥更大的价值和作用，技术是制度之外的另一个重要因素。区块链、隐私计算、人工智能等技术的赋能，对于数据要素的价值释放至关重要，而且需要自主可控。 “中国决策层对数据要素化和数字经济的重视一直是走在世界前列的，与欧美基本同步。但最终谁能领先发展，谁能赢得数字化转型的胜利，一是要看制度设计，看谁的制度更能拓展数据为社会所用的广度和长度；二是要比拼技术实力，数据本身并没有价值，要靠算法、算力等核心技术，把数据的价值挖掘出来。”高富平表示。 “我国虽然是一个数据大国，但仍然存在'大而不优’的问题，数字技术创新能力不强，数字经济发展的自主可控性不高。因此，我们需要加强基础研究和应用开发，攻克关键技术，尤其是破解'卡脖子’环节。”中国数实融合50人论坛智库专家、国研新经济研究院创始院长朱克力告诉《中国经济周刊》记者。 2022年1月，国务院办公厅印发的《要素市场化配置综合改革试点总体方案》中指出，建立健全数据流通交易规则。探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式，在保护个人隐私和确保数据安全的前提下，分级分类、分步有序推动部分领域数据流通应用。探索建立数据用途和用量控制制度，实现数据使用“可控可计量”。 华控清交正在做“数据可用不可见、可控可计量”方面的技术探索。作为由清华大学为转化科研成果于2018年6月发起的信息技术公司，目前，华控清交已经自主开发并推出了一系列基于多方安全计算的隐私计算技术。 杨祖艳表示，技术其实是平衡数据安全和数据要素流通的一个内生解。而且数据关系信息安全和国家安全，因此，数据领域的技术一定要实现自主可控，而对于监管者来说，技术也同样重要。“技术也会为政府监管提供新型基础设施，毕竟传统治理手段方式肯定无法治理数字化社会的。”她说。 “我们常常开玩笑，数据的大规模流通就像开化工厂一样，你不知道会发生什么。”因此，杨祖艳建议，可以建立一个“三元框架”，法律是底线机制，技术是优先机制，标准是转接机制，设置在法律和技术之间。“这样给技术一定的创新空间，但又能在安全有序的框架下。”她说。 以近年来非常热门的隐私计算技术为例，由于能实现数据可用不可见的密文计算，全球科技巨头和创业公司纷纷加码布局于此。只是目前很多观点认为，其因为需要很大的算力，所以成本还比较高，很难大规模使用。 但杨祖艳并不认为目前产业界能够给出一个成熟答案。“因为让数据安全合规一定是有成本的，但这个技术到底值不值，不是单纯只看成本，而是需要对比成本与收益。目前的讨论还只是停留纸面上，因为数据还没有真的动起来，谁也不知道能产生多大的价值。” “在基础设施建设的概念下，初期投资较大，但边际成本很低，密文计算的高成本可以在承载的计算规模扩大后得到摊销。因此，由国家统筹推进数据流通基础设施、降低全社会数据流通成本值得期待。”杨祖艳说。 05 数据要素市场红利可期，但“蛋糕”该如何切？ 随着国家数据局的组建，全社会对数据要素市场的关切度达到了前所未有的热度。很多企业甚至普通百姓都会基于对市场的朴素逻辑而产生一系列兴奋点：我的数据值钱吗？可以变现吗？能不能以数据资产申请抵押贷款？能不能基于数据价值重新评估公司的估值和市值？ 当数据成为有价值的数据要素，也必然要面临收益分配的问题。高富平将数据要素的价值总结为三个维度：一是推动高质量发展的经济价值，如帮助企业科学决策、降本增效。 “数字经济需要先获取数据，再去做资源配置。数字化转型的核心就是从以产品为中心到以客户为中心。过去是企业拍脑袋决定产品的设计和生产，然后去找客户销售。而现在则是先找数据，了解用户的行为习惯和体验需求，然后再据此设计产品。”高富平解释说。 二是助力社会治理现代化的治理价值，如帮助政府提高监管效率和服务水平。 三是实现全体人民分享红利的分配价值。“数据由人民群众产生，但个体的贡献很难计量，直接分配的方式难以实现，需要通过一系列制度安排，以二次分配和三次分配的形式，让全民共享数据红利。”高富平说。 蔡跃洲表示，每一个数据主体产生单个数据并没有价值，平台获得、收集、处理和分析数据也需要一定的成本。“当然，个人信息保护法给了个人信息的删除权，即你有权通知平台删除你的数据。但个人是不是拥有数据收益的主张权，还有待进一步探讨。” 2022年12月，财政部发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》，旨在为加强企业数据资源管理，规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露。对于数字资产入表的尝试，蔡跃洲特别提示了三个问题需要关注。 首先，并不是企业的所有数据都能够成为数据资产，只有能够在生产经营过程中长期持续发挥作用的才能称之为资产；其次，数据资产价值测算有很多维度，会计制度中入表价值，使用的是成本法，是其价值的下限，而交易价值则是由市场定价，因供需变化；再次，入表会涉及数据资产的评估，这需要完善的制度规范和监管手段，否则可能衍生出大量会计欺诈风险。 高体伟表示，建设和完善数据要素市场，肯定是千行百业甚至是每个老百姓都会受益的事情。他认为，三大类企业会率先受益。 一是做数字产业化的企业，即服务于让数据流动起来的企业；二是拥有数据的企业，过去这些企业不敢、不会、不能让数据产生收益，而当数据基础制度完善起来，死数据就活起来了；三是对数据有迫切需求的企业，通过数据更好地对企业发展作出研判，从而让企业发展得更好。 而对于老百姓，也会带来实实在在的好处。“比如，你能享受的公共服务会更加便捷高效，数据拉通后，每个服务节点都非常了解你的需求。而且也会促生新的就业机会。比如，数据加工领域的需求就会越来越旺盛，数据治理、数据标注、数据确权、数据应用……都会需要各种层次的人才。”高体伟说。 来源：中国经济周刊 |
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