马斯克的成功和第一性原理思维方式分不开，其本质是演绎性的方法，那

马斯克的成功和第一性原理思维方式分不开，其本质是演绎性的方法，那么归纳法靠谱不？还真的不太靠谱。其实思维方法可以分为演绎、归纳和类比很多种种。马斯克觉得类比什么的快被划分成迷信了，那为什么马斯克觉得归纳法不靠谱呢？

演绎推理是由一般到特殊的推理方法，推论前提与结论之间的联系是必然的，是一种确实性推理。

归纳推理是一种由个别到一般的推理。由一定程度的关于个别事物的观点过渡到范围较人的观点，由特殊具体的事例推导出一般原理、原则的解释方法。

马斯克说的演绎法很牛，但演绎法需要知道这个世界的准确的机理。马斯克觉得人类在世界面前太渺小了，人类获取事物的信息往往是非常有限的，大多数时间只知道些世界的只言片语，马斯克还觉得真实的世界不仅非常复杂还在不断变化，往往不是一两个公式就能够完美准确的总结概括的，所以基本还是靠猜，

我们把这种猜就叫做归纳。但怎么才能做到科学的猜，也是非常有讲究的。统计分析、机器学习、数据挖掘都是在尽量科学地猜。

此外，演绎法也需要前提，这个前提是否正确，很多时候前提都是有问题的。例如马斯克发现了一个制造困难的部件，不是着急去改善制造，而是先问这个东西干什么的，没它行不行。大多数时候屡试不爽。这就是从最少的假设推出最可靠的结论，

你可能说实践才是检验真理的唯一标准啊？这个就是归纳法的典型思路，既然是猜的，那就只能靠实践检验了。

那归纳靠不靠谱呢？其实人类大部分的归纳都不靠谱。这里可能有人会举例子比如数学归纳法，但是别被它的名字骗了，数学归纳法恰恰也是演绎的方法。这是一种非常严密的演绎推理方法。

罗素曾经说过一个例子：地球存在40亿年了，每天太阳都照常升起，就是40*365亿天。突然有一天太阳没了，地球一片黑暗。那按照统计归纳法一计算，太阳没了是小概率事件，第二天太阳正常升起的概率为1-1/（140*365亿），第二天太阳肯定照常升起，这不是板上钉钉的事么。可真到那天，你肯定不会再相信这种归纳法了。

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