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用SPSS中ROC曲线约登指数判断医学数据的诊断临界值(案例:甲状腺弹性指数和弹性评分诊断病理性质临...

 GRINT 2023-01-30 发布于广东

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用SPSS中的ROC曲线约登指数判断

医学数据的诊断临界值

关键词:SPSS、 ROC曲线

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下方为视频版和音频版,含软件操作步骤

导读

上期,我们介绍了ROC曲线在SPSS中绘制原理及步骤,并运用ROC曲线判断了不同方法间的诊断价值:

详见《用SPSS进行医学数据的ROC曲线应用研究》(点击即可观看)。

在医学研究中,我们也经常运用ROC曲线来确定医学数据的诊断临界值。

本期,我们就来具体介绍采用ROC曲线研究中的约登指数来判断医学数据的诊断临界值的基本原理及其具体计算方法。

一、基本原理 

约登指数(Youden Index),也称正确指数,是在假定假阴性(漏诊率)和假阳性(误诊率)的危害性有同等意义时常用的方法,其反映了真正的患者与非患者的总能力。

约登指数是灵敏度与特异度的和减去1,约登指数越大说明真实性越大。同时,约登指数最大值对应的检验变量值是该方法的诊断临界值。

约登指数=灵敏度+特异度-1

二、案例解读 

我们为了研究以甲状腺弹性指数和弹性评分方式对于诊断甲状腺病理性质临界值,收集了89名患者的甲状腺病变的诊断数据资料,欲采用ROC曲线进行分析研究(仍以上期ROC曲线的数据为例)。其中,“病理性质”为诊断结果,“甲状腺弹性指数”和“弹性评分”为需要进行比较的两种方式。

首先,通过在SPSS软件计算“甲状腺弹性指数”和“弹性评分”的灵敏度和特异度值。具体操作如下:

(1)在SPSS中的具体操作

①依次点击“分析——ROC曲线”。

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②出现“ROC曲线”窗口。

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③将“甲状腺弹性指数”和“弹性评分”放入“检验变量”框中,将变量“病理性质”放入“状态变量”框中。因病理性质为恶性赋值为1、良性赋值为0,因此“状态变量值”填写“1”。在图表选项中勾选“ROC曲线”、“带对角参考线”、“标准误差和置信区间”、“ROC曲线的坐标点”。

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④点击“确定”,得到分析结果。

(2)计算约登指数

①查看“曲线的坐标”数据表,将“曲线的坐标”复制到excle表中,计算约登指数。可以看到:甲状腺弹性指数的约登指数最大值为0.547,对应的甲状腺弹性指数值为3.050,可以作为甲状腺弹性指数诊断甲状腺病变的临界值,当甲状腺弹性指数超过3.050时,可以诊断为恶性,对应的灵敏度为0.765,特异度为 0.782;同理,弹性评分的约登指数最大值为0.478,对应的弹性评分值为2.50,当弹性评分超过2.50时,可以诊断为恶性,对应的灵敏度为0.824,特异度为0.655。

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三、小 结

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