软件工程师如何转行做人工智能《Python编程从入门到实践》和《Python神经网络编程》这两本书

  

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这里补充一下，如果要做人工智能方向，Python是非常重要的编程语言。

前言

我是一名软件开发人员，对于人工智能技术，我和大多数软件工程师一样，都带着好奇心，想一探究竟啥是人工智能，如何学习人工智能技术。以下是我在学习人工智能技术的一些经历，分享给大家。

学什么？

学习一门技术，首先我的习惯是从广度上去认识一个事物，然后选定一个小领域去着手实践。同理，对于人工智能技术，我也是一样。在人工智能中，机器学习是人工智能实现的一种方式。而在机器学习中，其实是众多算法的一个集合。每种算法都有其特定的应用领域，但其总的运行流行大体都是相同。

作为一个门外汉的我，如果对于每一个算法都学习，那么，无疑会耗费很多的时间和精力。于是我的选择是，选择了神经网络来进行学习。至于为何选择神经网络，很大程度上其火热程度而影响的。

如何学？

锁定了学习的目标之后，接下来，我就开始思考如何学习这样新东西呢？经过一番研究后，得知学习神经网络，既需要数学知识，也需要Python编程知识，还需要知道有关神经网络的知识。

数学知识的作用就是，能让你从根本上明白每种算法背后的原理。因为每种算法背后依赖的就是数学知识，所以懂得了数学知识，你也就明白算法背后的原理。但是，数学知识对于大学都不怎么认真读书的我，如何克服呢？如果一次性把神经网络的所涉及的数学知识，比如微积分，线性代数等都拿来啃一遍，想想都可怕，哈哈，而且学习效果也不一定好。因此，针对数学这块的补习规划是遇到相关数学知识时才去补习，事实证明这种补习效果还能让自己满意。

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接下来就是思考如何学习Python的问题。因为我不是从事Python相关的开发工作，所以Python的学习成了我的又一道门槛。为了快速上手这门语言，找了好几本资料。后来直到遇到这本书籍《Python编程：从入门到实践》。本书通俗易懂，理论实践兼具，值得新手入门学习。

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有了数学和Python有了着落后，还是不知道怎么把两者结合在一起来实现神经网络。因为不清楚神经网络是个什么新生事物。所以有必要继续查找有关神经网络的书籍来读一读。找来找去，关于神经网络的书籍大多过于理论且罗列一大堆数学符号，让人不知所措。终于皇天不负有心人，找到了《Python神经网络编程》这本书，书籍循序渐进，从最基础的数学知识讲起，并在后半部分配有实践，非常有必要推荐给大家读一读。

经过以上三个步骤的基本补习后，我想大家一定可以手动自己实现一个神经网络模型了，至此也算入门了人工智能技术的门槛了，至少知道其运作的原理。如果想要继续深造，可以选择掌握一门框架或继续研究其他算法模型，然后用你学习到的人工智能技术去上手一个有关人工智能的项目，以此加深你对这门技术的认知。

总结

以上就是我学习有关人工智能技术的一点点经历和建议，希望能对大家有帮助。如果喜欢我的文章，欢迎关注转发！