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2022年6月2日，CIMDL中国智慧诊断医学项目携手《中华医学杂志》社、《智慧医学（英文）》编委会围绕“智慧医学”联合举办了「智慧诊断医学系列讲座」第一期之计算病理学沙龙。本次沙龙由临床应用、基础研究和案例分享三个专题部分构成，邀请了国内在该领域领先的产学研届专家围绕“智慧医学”展开尖端对话，多维度、立体地勾勒出计算病理学在智慧诊断医学发展中的定位和发展大势。本次活动由五大行业专家媒体联合发布，后台数据显示，观看人次达4200+，我们对本次会议纪要进行梳理，整理如下。 顶尖专家阵容解读智慧诊断发展趋势 上海交通大学医学院附属瑞金医院王朝夫教授和中华医学会杂志社刘冰副社长为本次“智慧诊断医学系列活动”作启动致辞，代表智慧诊断医学会向莅临会议的专家学者和嘉宾表示热烈的欢迎。王朝夫教授在致辞中表示医学的发展经历了经验医学、循证医学、转化医学阶段，正在逐步迈向科学含金量更高的精准医学和智慧医学新阶段。智慧医学是一个不断用数字化表述和智能化计算分析的医学发展过程，智慧医学的快速发展和应用为健康医疗事业的发展提供了巨大助力，我们共同期待着未来医疗行业工作的便捷化、智能化和智慧化。 图：王朝夫教授发表致辞 刘冰副社长在致辞中表示学科间的交叉与融合正在成为推动智慧医疗革新的全新动力，将给患者带来更精准的诊断，给医院带来更智慧的管理，给企业带来降本增效和产品创新，给行业带来高效的信息互联互通和跨领域技术融合，因此，在新形势下促进我国智慧医疗领域的研究与实践，深度赋能医疗全产业链提升和数智化转型，进一步加强医工交叉领域所获得的经验交流显得尤为重要。 图：刘冰副社长发表致辞 三大领域共话计算病理学的现状与发展 01 临床应用专题 图：石怀银教授进行学术分享 解放军总医院第一医学中心病理科主任石怀银教授从临床视角出发，讲述了“AI在病理诊断中的应用：挑战与对策”。石怀银教授指出智慧医疗快速发展得益于国家政策的大力支持，目前AI技术在病理诊断中的应用也较为广泛，包括：病变组织的精准获取、病理诊断、组织学分级和定量评分、肿瘤生物标记物的评估、基于HE图像预测肿瘤的分子特征及患者的预后、信息整合实现深层次的精准诊断等。 图片来源：解放军总医院第一医学中心石怀银教授 虽然病理诊断人才短缺，但AI在辅助病理诊断具有一定的优势，从而促使病理诊断人工智能辅助系统的发展具备必要性。石教授指出，AI辅助病理诊断平台需要：（1）具备较高的准确率、（2）与传统切片显微镜诊断相比明显缩短或者至少不延长诊断时间、（3）应用场景简洁方便、（4）系统在不同医院病理科运行时的稳定性等条件。目前，AI在病理诊断中的研发与应用现状主要包括：宫颈细胞、胃肠镜活检标本、淋巴结转移癌、乳腺癌、预测肺癌EGFR突变等肿瘤分子生物学特征和部分生物标记物阳性程度的AI辅助病理学诊断，以及ESD标本AI辅助大体及镜下图像复原等；以胃肠镜活检标本检测为案例，智慧病理诊断流程与传统病理诊断流程相比大大缩短了诊断时间。 图片来源：解放军总医院第一医学中心石怀银教授 石教授通过介绍解放军总医院第一医学中心在人工智能诊断辅助方面进行的探索与研究，总结了病理诊断AI应用所面临的挑战：①病理影像体积巨大；②标本类型、染色类型多样化；③病理形态多样性；④需要学习的内容多；⑤质控、设备、技术方面的复杂性。最后，石教授提出在之后的研究中需要更加客观地认识AI在病理诊断中的应用；在病理行业协会的正确引领下，能够让智慧病理实现高度智能化+云端化的远期目标。 02 基础研究专题 图：徐军教授进行学术分享 南京信息工程大学人工智能学院/智慧医疗研究院副院长徐军教授围绕图像计算领域，进行了深刻地解析，和我们分享了“计算病理：从图像计算通往精准医学之路”。徐教授认为由于肿瘤内的高度异质性和肿瘤微环境异质性给精准医学的诊断带来了很大挑战，因此希望通过AI重塑病理学的未来之路。计算病理则是数字病理与图像计算、机器学习为代表的人工智能技术协同作用，分析患者切片标本以研究和理解疾病；以病理数据为核心融合多源数据（如影像、临床数据、组学数据等），为患者制定最优的临床决策。 图片来源：南京信息工程大学人工智能学院徐军教授 徐教授指出常规组织和病理切片中包含了大量有价值的临床诊断、治疗和预后等信息。通过运用计算病理技术，我们可以从常规的组织和病理切片中不仅可以实现细胞与组织水平的大规模定量分析，而且可以获取有价值的亚视觉图像表型特征，以定量地描述全景切片，以俘获人眼难以或者无法区分的图像模式，接近或者超越人眼的视觉局限；同时量化病理医生的经验和知识，构建病理图像表型组定量化描述疾病，从而更好地辅助病理精准诊疗和预后。 图片来源：南京信息工程大学人工智能学院徐军教授 徐教授还展示了其团队近期在计算病理及其在慢性髓系白血病辅助诊断、胆管癌患者生存预测、非小细胞肺癌患者免疫治疗临床反应等领域的研究进展；分享了骨髓活检中巨核细胞自动分割及其组织形态学定量分析、胆管和非小型肺癌病理全景切片肿瘤微环境定量分析以及基于“人在回路中”深度学习框架的多类细胞核自动分割方法，以实现细胞与组织水平的定量分析目标，从而便于我们对常规H&E切片中多类细胞进行大规模统计分析。最后，徐教授表示计算病理对精准医学具有重要的贡献，包括领域知识启发的亚视觉特征，可以更好地理解疾病，同时也期望未来能够揭示疾病的原因，以及开发更有效的高通量针对不同器官/感兴趣区域，病理组织结构的检测、分割算法。 03 案例分享专题 图：左彦飞总经理进行案例分享 上海衡道医学数字产品部总经理左彦飞以“数字技术在病理领域的应用”为题进行了专题分享，左经理从数字病理的进化史开始讲解，数字病理学是通过基于计算机的技术，将玻璃切片转换成数字图像，可以在计算机显示器中查看、管理、共享和分析；简单来说，就是病理切片的数字化。 图片来源：上海衡道医学数字产品部总经理左彦飞 左经理介绍数字病理切片以金字塔型的结构进行存储，可达到200倍、400倍的放大倍数，像素可达100,000+ × 100,000+，但存储空间大。数字病理可以带来阅片浏览、数据管理、数据共享、数据分析更便捷，并能改善工作流程等益处。数字病理应用于病理学的各个领域，包括 ：远程诊断、日常诊断、教学培训、在线分享、数据归档、大数据分析、计算病理、人工智能。目前，国际上病理AI辅助诊断已有成熟产品获批，而中国病理行业正在向数字化和智慧化方向发展，病理行业向数字化、智能化方向发展的大趋势不可阻挡！在分享国内外的应用案例后，左彦飞经理介绍了衡道智慧数字病理的解决方案，包括：病理全流程质控管理、系统对接、远程病理诊断、数字化教学、病理智库、病理AI、病理专家服务等内容。 图片来源：上海衡道医学数字产品部总经理左彦飞 目前，衡道联合华为、商汤、科大讯飞等合作伙伴，正在共同建设瑞金医院全数字化智慧病理科项目。最后，左经理表达了对智慧医学未来蓝图的憧憬，未来让数字病理无缝融入诊断流程，让人工智能触手可及！ 大咖圆桌，共推共筑智慧医疗 上海交通大学医学院附属瑞金医院王朝夫教授、解放军总医院第一医学中心石怀银教授、解放军总医院第一医学中心宋志刚教授、南京信息工程大学徐军教授、复旦大学附属肿瘤医院李媛教授、复旦大学附属中山医院纪元教授、上海衡道医学数字产品部总经理左彦飞几位产、学、研届的几位教授把握智能诊断的话题，围绕“计算病理学研究”广开言路，专家们结合临床实际需求以及医院评级指标，以数字化医疗发展中互通互联、远程诊疗、数字化科室系统建设等重点为方向进行了思想碰撞，交流了各自医院、科室智慧化改革的进程以及在发展过程中的经验交流；几位专家结合各自研究方向，从技术、未来场景模式及趋势等层面探讨数字化下行业面临的痛点、机遇和挑战，如何在科研层面选择合适的切入点有效处理及利用医疗大数据，确保研究成果服务于临床，真正做到赋能医生且服务患者。 图：参会专家互动讨论 国家“十四五规划和2035远景目标”中指出“数字经济、智慧医疗是健康中国战略乃至更长一段时期的时代特征和发展大势，医疗卫生事业和医药健康产业的数字化升级是我们高质量发展中共同面临的重大历史机遇和挑战。”智慧医疗与个性化健康也必将是“十四五”时期加快面向人民生命健康科技创新的重中之重。智慧诊断医学系列讲座将继续开展，相信未来人工智能与医学诊断方面会进一步开展务实有效的创新探索，加速推进智慧医疗生态体系建设与人才培养，助力健康中国建设。 本次会议得到了全国同仁们的广泛关注与大力支持，期望以本次会议为契机，充分发挥学科优势、人才优势，进一步推动学术交流和科研合作。未来可期，敬请期待下期会议！欢迎专注智慧诊断的产、学、研、政等多方同仁们踊跃参与！ |
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