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2月27日，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，目标到2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展。截至2022年底，我国5G基站数超过231万个，“东数西算”8个国家算力枢纽节点加快推进，数据中心规模增速超过25%，算力规模达到全球第二，算力核心产业规模达到1.8万亿元。由于算量与算力具有规模化的特征，其发展处在先行和基础的位置，这给算法的建设与发展奠定了有力基础。以下为零点有数对于算法发展提出的十个观点。 观点1：基于算法产业化的需求学习和开发数据分析与数据智能应用，在任何领域都是当务之急。
在我国系统化、数据治理工作取得阶段性成就的基础上，当前数字化建设的关键是数据智能应用和数据智能分析为核心的新阶段，这个阶段不能取得显著的成就，则数字孪生和元宇宙就是空中楼阁。因此基于算法产业化的需求学习和开发数据分析与数据智能应用，无论是在工业智能，还是在城市智能、金融智能、商务智能、医疗智能领域，都是当务之急。观点2：算法是构建智能化“脑核”的关键，决定了数据智能整体水平的高低。
算法是构建智能化“脑核”的关键，海量优质算法的加入既能够甄别算量的优劣，避免无意义的、徒劳的低质数据汇集工作，也能够降低算力成本，创造更好的运行环境。换句话说，算法具备极强的问题判断、匹配、分类、预警以及对策分析能力，算法决定了数据智能整体水平的高低。观点3：新时期的人工智能产业需要更重视算法要素的产业化，以及算法与算量、算力要素的结合。
如今不仅要大量投入在算力、数据（算量）和相应的系统上，还需要大力投入到模型（算法）开发和模型管理的系统上，而这恰恰是人工智能产业普遍忽略的。新时期的人工智能产业需要更重视算法要素的产业化，更重视算法与算量、算力要素的结合，实现更多在垂直领域的应用模型与算法突破，才是人工智能走向深层次应用的关键。观点4：应用算法的开发与发展，将产生高质量发展意义上的算法驱动型的算力、算量协同建设和应用方案。
新一轮数字化推动正在由只做系统平台建设转向还需要数据智能应用建设，由只讲究算力算量建设转向同时强调算法资源或场景解决方案建设。应用算法的开发与发展，将极大地提高算力应用的价值，提高数据质量鉴别和数据治理的实用标准，提供数据价值判定的应用标杆。这将改变仅仅讲究数量级的数据汇融和算力建设，而产生高质量发展意义上的算法驱动型的算力、算量协同建设和应用方案。观点5：提高算法级的分析能力，数据源至关重要，需要实现“三调”化。
数字化治理脑核是领导决策的重要参谋助手，反应速度和响应速度要求高，需要算法级的分析能力，在此基础上，数据源至关重要。未来的数据源需要“三调”化：一是自动调取，比如政务办事数据；二是目标调度，需要解决什么问题就去调度什么数据；三是专项调研，重视更多人民群众的交流互动、体验分享和动员结果。 观点6：如今基础数字化建设取得了一定成就，但仍需重视数字化产业和数字化发展空间，加强推动算法和算法产业化发展。
如今基础数字化建设取得了一定成就，重视算法则是深化数字化建设的核心。为推动算法和算法产业化的发展，一是要为算法设置专门的预算，加大投入力度；二是在系统平台建设过程中为算法留下接口，以专门的产业政策提供有力支持；三是要重视算法人才的培养。地方政府应以算法为核心，重视数字化产业和数字化发展空间，使得数字化水平实现跃变，真正迈入数智应用深化期。观点7：当前算法团队亟需采取措施，以加强算法产业的存在感与发展机会。
当前算法团队需要形成更强的产业意识、加强开发管理和市场推广的经验交流、协同进行人才交流和政策争取、在区域性和行业性算法中心建设中加强团队间协作，以加强算法产业的存在感与发展机会。零点有数借助在公共算法与供应链算法领域的积极探索，也正在成为应用算法技术前沿的实践者和推动者。观点8：应优化升级已开发算法和持续拓展开发后续算法，实现系列应用算法精准化、厚实化、自动化。
数字化建设应以系列管理场景的应用算法为核心构建城市领导驾驶舱或城市治理脑核，围绕问题汇集数据，使用有限数据开发应用算法，优化升级已开发算法和持续拓展开发后续算法，将系列应用算法精准化、厚实化、自动化。在此基础上，一是要重视与提升整合型城市运行管理系统的质量；二是要平衡分布算力、算量和算法投入；三是要重视在关键数字化应用场景中的业务经验提炼、逻辑梳理和跨部门数据连接；四是要重视政务热线、办事系统等为民为企服务端的问题场景和线索数据；五是要重视对于国内外数智化治理应用标杆的汇集和学习；六是要重视数智化人才本土化工作。观点9：目前全球算法应用蓬勃发展，但中国在算法方面的探索仍有局限，必须加强对算法的重视和对算法资源的开发。
目前全球算法应用蓬勃发展，算法行业在整体经济相对下行的环境下保持了亮眼的增长速度。中国在通用算法中的人脸识别、智能驾驶方向有大量探索，但仍存在行业算法应用发展不均衡、政策需要优化提升、人才缺乏等问题，因此算法需要大发展，中国乃至整个华人世界对算法的重视和对算法资源的开发必须加强。首先，需要培养专门的算法人才，产教融合，以产主导；第二，需要更多的政策支持，出台算法产业化鼓励政策；第三，建立良好的算法产业生态，开启多行业领域的智能“脑核”建设计划。观点10：在大力投入算力、算量和相应的系统同时，模型（算法）开发和模型管理系统建设也迫切需要得到重视。
ChatGPT的出现提醒我们如今不仅要在算力、算量和相应的系统上大量投入，还需对模型（算法）开发和模型管理系统建设大力投入，围绕问题场景运用GPT等技术，在垂直领域调度数据、汇集专业经验、预训练大量专有模型并持续集成到中模型的规模与水平，这与零点有数持续倡导在系统平台基础上建设云脑脑核的理念一脉相承。
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