 编者按：近日，第三届中国人力资源智能化论坛在北京成功举办。本次论坛由中国人力资源开发研究会指导，中国人力资源开发研究会智能分会主办。北森人才管理研究院院长周丹发表了题为《智慧人才，助力行业高效发展》的主题演讲。以下为演讲实录：  周丹：很荣幸参加智能分会主办的第三届中国人力资源智能化论坛，感谢刘会长的邀请。我今天的演讲主题是《智慧人才，助力行业高效发展》。 其实，智能分会源自人力资源领域的智能化管理，尤其是应用层面。我认为在组织中最宝贵的资产之一就是人，北森一直致力于整个人力资源领域的云计算、数字化、智慧化，包括激发组织内部、外部的人才匹配等，从研究到应用实践层面。 目前，AI在人力资源管理领域究竟有哪些关键场景应用？ 相信未来会有更多体验产品的机会，但回归企业管理，我认为还是要从数据的记录开始，然后到智慧化，在此过程中已经产生很多优秀的企业实践。因此有三个方面和大家分享，一是趋势洞察；二是数字化人才库；三是实施路径。 1 未来的企业智慧化空间巨大 在大的管理逻辑下，尤其在数字化的今天，企业依靠提干、肉眼观察等方式其实很难做出科学的用人决定，甚至会做出一个错误的决定，进而影响上亿规模的业务发展。 在偏软性的科学领域，其实数字化的支撑、智慧化的决策，能够帮助企业做出更精准的判断，与智慧农业、智慧商业、智慧交通有异曲同工之妙。 北森人才管理研究院其实一直在做关于中国企业管理中的数字化、智慧化工作。技术脚步在加快，但进入商业领域可能还要分不同阶段。 第一类，企业信息化阶段，这对于大中型企业来说已是过去式。 第二类，企业数字化阶段，有很多企业已经开始尝试，而且在实施落地中。 当然，企业数字化是有一些技术假设的，比如北森一直做云端HR软件就是很多企业数字化的基础，包括打通企业的内外部数据。 真正的数字化或智慧化，其实在管理领域里的应用还很远，可能有部分人事决策有数字化，比如用数字人当面试官对候选人进行预测，或通过候选人的简历信息进行信息分析等。但目前招聘最终的决策仍然在人，至今还没有一个数字化的模型可以完全替代人。 当企业数字化发展到一定程度，大家希望数字化给企业带来更多参考决策，能够给高层带来更多价值，包括未来企业的排兵布阵有更多落地方案，但其中最大的挑战之一是如何运用这些决策模型。北森给很多企业建立过数字化模型，但前提是一方面是要有耐心，另一方面要有数字化的大数据训练。 比如提高招聘的准确性，最近北森与一家咖啡连锁品牌门店合作，解决兼职招聘问题。这一岗位属性是运转非常快，但需要接受基础培训。如果可以增加兼职留用时间，效能可以得到巨大提升。如何可以延长在岗时间？哪些特质的人群更有可能性？这需要一些探索，而采用数字化的应用，肯定还是更严谨和更有效的。  上图是人力资源的数字化云图，包括人力资源岗位关键的工作，其中有些可以被IT实现。通过在企业中调研，有三分之一的工作是可以被数字化所替代。目前有足够成熟的数字化方案让组织运转起来，但是组织管理的精细化成熟度还未达到某种标准，很多人力资源的关键流程还没“跑”起来。 所以我认为未来的企业智慧化空间巨大，很多管理的理念可以通过便捷的“开箱即用”的方式，让流程得到更好的覆盖。 近两年，一些超大型企业已经从数字化迈向智慧化，比如蒙牛、星巴克、百盛等，包括一些大型的国央企，在人力资源的开发过程中都需要有数字化的助力。例如几年前，我们帮助海尔做数字化的人才模型，当时预测十年或二十年后，很多岗位会被数字化所替代，现在大家就要在知识结构上为数字化转型作准备，这也是我们所有人面临的一项挑战。 2 如何用数据赋能企业？ 在数字化人才管理建设过程中，既有底层的数据仓，又要有数据建设的模型，包括用数据进行岗位的推荐和决策模型。  中间层对于数字化人才库的建设尤为重要，即Database（数据库），其背后的挑战之一就是数据治理。云计算发展至今，大企业对数字化的投入会更高。例如，越来越多的公司在借用一些比较成熟的一体化平台，去进行数据积累。比如很多高科技制造、医药、新兴产业等，他们的起点会更高，这也是未来智能化人才的新机会。 如此高的门槛，可以帮助企业去把人力资源的各项工作全部运转起来。当然并不是要让“小孩穿大鞋”，比如每一家企业都有自己在数字化方面的业务，过去是数字化承接业务，而现在至少可以和业务并行，甚至未来在人才管理上还会有所超前。 当然在企业数字化发展的历程中，各类技术都可以帮助企业更好地沉淀人才等关键数据。其实，无论数字化如何发展，都是要突破过去对人才的认知，不断摸索。 过去是根据领导的个性、经验，或胜任力去判断和进行关键决策，但当决策者有更多的数据，甚至能产生一套算法模型时，那就有可能获得更加精准的决策判断。 例如，在很多企业中有人事决策的模型、离职率预测的模型，包括绩效、薪资配置等模型，当然前提还是以数字化为基础。 在数字化人才库中，比较关键的流程体系是用智慧化模型来盘点关键人才。通过对人才的持续盘点，企业可以对人才的关键数据进行沉淀，包括很多业务流程的设计，以及线上线下的沟通数据。 回头来看，人力资源目前在很多组织数字化或智慧化的转型中依然是最弱的，企业数字化首先会投资在业务上。但如果管理和业务的发展进程差距过大，是有隔阂的。所以在数字化人才库的建设过程中，就有一个前置的业务流程——人才盘点。 其实，目前的员工面孔识别技术很成熟，包括对情绪、心理健康的预测，但一方面数据使用本身存在挑战，另一方面在管理上对于人的部分判断仍无法完全跨越伦理的鸿沟。所以现在还是要结合一些业务体验的流程去实践。 数字化人才有两种概念，一种是数字化员工，比如智能客服等等。另一种是员工“被”数字化，比如员工在融合数字化知识后，被更多的智能化运用或者推荐给整个组织。 目前来讲第二种数字化人才还不是很理想，例如对关键的数字化标签或智慧化生成，过去都是人在打标签，未来可以通过关键数据去赋能。 如何赋能？ 通过硬件标签，比如毕业院校、体验、历练等数据的萃取，形成数据化的数仓，包括实时数仓的更新，以及对人才的全方位洞察。 在智能化的进程中，人的实际价值不仅仅是物理意义上的，还包括更深层次的内涵，包括管理者的用人能力等等，因为管理是人性的，洞察又是变化的，所以管理的技能或领导力很难得到提升。 那么，哪些人才画像可以支撑公司走得更长远？ 通过分析可见，有七种数据算法模型可以得出哪些人才在组织中会更加成功，未来在招人、选人时的应用，但在组织中既要有对过去的积累，还要有很多算法的锤炼，其实是不太容易找到合适的人才，但会有概率形成一些行业的标准，而北森现在已经形成了一些大数据库，供行业去挑选。 3 结合企业实际情况制定建设规划 所谓智能化、数字化的应用，其实有迹可循。企业在智慧化推进过程中，关键的流程是可以在组织中被更快速智能化的，例如从改善员工体验的角度出发，这样也更利于企业在组织中设计。 在人力资源的数据库建设过程中，不仅要有内部的人才库，还应有外部的人才库，这样就会系统性打通整个数据生态，更利于整体的数据积累。 当然，在企业整体的数字化发展中也会有全业务场景的一体化设计，例如把员工的关键数据和业务的关键数据整合起来，对很多组织来讲这已经是一件极具挑战的事情。 因此，一体化的云平台可能是新的机会，不仅是一些中型企业在积极尝试，还包括一些万人以上的大企业也更加拥抱云计算模式，这也是未来大的趋势。包括对企业管理的改善，其中核心的一点是跨越时间和跨越空间，只有对整个数字化的应用得到一些验证，然后才能持续地积累。 其实，人的关键数据不断循环很有意义，如果只是静态数据可能很难被真实使用。正是数据的流动性才能通过一些关键的模型和算法，给组织赋予长久的生命力。 北森从最开始的个体研究，再到深耕云计算领域，最后是一体化、智慧化的平台建设，花费了将近二十年，我们希望从底层的低代码PaaS平台构建一体化的HR SaaS软件平台。包括从人力资源关键应用模块、人才能力评估、关键流程自动化，以及未来人才发展的动态性交互，基于AI和BI等一系列关键分析给组织赋能，在企业管理过程中提升精细化管理。 最后，北森的使命和愿景是希望科技成就人才，帮助中国企业拥有世界领先的人才管理能力，最终成为中国最领先的人力资源科技公司。 谢谢大家！ |
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