| 这是用因素分析法编制的人格问卷, 其做法是 先对标准化样本施测大量的题目。 → 题目和被试的选择 可以没有任何理论根据。 → 然后通过对被试 在各测题上的得分 进行因素分析 或 其他相关分析, → 将相关的题目归到一起, 形成若干组 内相关高的,且具有同质性的题目组, 每一个组形成一个因素。 → 构成一个组的题目 一经确定, 就可通过分析题目的具体内容 给每一组题目命名, → 由此便可得到 若干个同质量表 来测量 对应于 这若干个因素的 若干个人格特征。 | 许多人格问卷的编制和分析 都受益于 因素分析法。 → 除 卡特尔的 十六PF 和 艾森克的 EPQ 以外, 奥斯古德、苏茜 和 坦奈鲍姆 编制的 语义分析测验 也是其中一种。 → 这些研究者 让 100个被试 在同样的 50个量表上 逐一评定 20个概念, 然后对结果 进行因素分析 。 → 发现评定结果 在三个因素, 即 评价、能力、活动上有高载荷, 从而得出了 评价、能力、活动 三个维度 均和人对概念所持的意义有关的结论。 | 采用因素分析法编制 人格问卷 有以下三点不足: | 其一, 因素分析法 提供的信息质量 受研究者使用的题目的局限。 → 从理论上讲, 因素分析法 需要研究者 在初始阶段所使用的题目 可以在总体上 代表所有可能的题目。 → 如果不能确保这点, 那么结果就会出现 关于人格各因素重要性的错误信息。 | 其二, 一旦计算机确认了 某些题目在统计上是可以被 聚类的, 心理学家们 就必须决定 这些题目在概念上 是如何联系在一起的。 → 这一过程非常主观, 因此因素分析法 在计算上的严密性和确定性 在某种程度上不过是一种幻觉罢了。 | 其三, 有时候研究得出的因素 并没有什么意义, 甚至对于做过分析的心理学家来说 也是如此。 → 由因素分析法得出的人格维度 无法被准确命名的事情并不罕见。yi
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