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企业智能化转型框架和智能化成熟度模型(L1-L5

 万里潮涌 2023-03-12 发布于浙江

数字化转型,要做到“内化于心,外化于行”。
工业企业要实现智能化转型,绝非一帆风顺,一定会经历规划、实践、再迭代、再实践的螺旋式上升阶段,企业需要有一套经过实践检验、系统化的智能化转型框架,以及能够让企业认清现状、有效指导转型路线的方法论。
企业智能化成熟度模型,可以帮助企业准确诊断自身智能化转型所处的阶段水平,以及应当采取的重点策略。本报告中的企业智能化成熟度具体划分为 L1 至 L5 共五个水平。详情下文👇

中国信通院与联想集团共同开展对我国大中型企业的数字化、智能化转型研究和探索,通过对 500 多家企业的智能化成熟度评估,分析形成了此《中国企业智能化成熟度报告》,力求更好地洞察中国企业智能化转型现状,同时通过总结优秀智能化转型实践,希望帮助更多的企业发现新时代机遇,不断提高企业效益,提升企业穿越经济周期、高质量发展的能力。

本报告广泛汲取了业界已有的理论研究成果,对比参考政府 / 行业协会 / 行业研究机构、媒体服务机构、战略及业务咨询服务机构、服务及解决方案提供商等多家机构对企业的数字化 / 智能化水平的研究体系,结合双方前期工作基础,进一步补充和提炼,从智能化转型战略达成、智能业务运营、数字底座建设、人才组织变革及转型所带来的价值等维度提出“企业智能化转型框架”方法论;并对“转型框架”深化凝练,分析不同阶段时期企业的转型特点,形成可用于指导并评价企业智能化发展现状的分级模型——“企业智能化成熟度模型”,形成结构更合理、内容更完整、标准更科学的评估体系。

“企业智能化转型框架”和“企业智能化成熟度模型”的形成过程进行了充分的测试评估和验证 ,受访企业表示 :转型框架和成熟度模型(及调研问卷)结构科学、设计合理,对企业自身转型实践有参考价值和指导意义。

工业企业要实现智能化转型,绝非一帆风顺,一定会经历规划、实践、再迭代、再实践的螺旋式上升阶段,企业需要有一套经过实践检验、系统化的智能化转型框架,以及能够让企业认清现状、有效指导转型路线的方法论。这套转型框架聚焦于创造企业运营价值、战略价值、行业和社会价值,在价值导向的转型理念下,提出从制定智能化转型战略、践行智能业务运营、投资和升级数字底座、推动组织与文化变革等四个层面融合推进企业智能化转型的系统架构。

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中国信通院X联想集团版权所有

摘录《中国企业智能化成熟度报告》

企业智能化成熟度模型

企业智能化成熟度模型,可以帮助企业准确诊断自身智能化转型所处的阶段水平,以及应当采取的重点策略。本报告中的企业智能化成熟度具体划分为 L1 至 L5 共五个水平,包括 :

  • 尚处于基础信息化建设,被动数字化 / 智能化尝试的 
    L1 
  • 局部数字化建设,探索尝试智能化应用的
     L2 
  • 全面投资规划建设公司级数字底座,为智能化做储备的 
    L3 
  • 智能技术全面应用,基本实现全价值链智能运营的
     L4 
  • 新 IT 技术与业务全面融合,开放赋能行业创新变革的 L5

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这一水平的企业,只在一些局部场景中,被动式浅尝了数字化应用或单点智能化产品,比如建立电商能力、投放数字广告等,在一些核心业务方面开始了流程标准化、信息化,但尚未形成成熟的智能化产品和应用。
在单点尝试水平,企业主要关注信息化发挥运营价值,一般能够通过信息系统提高工作效率,在一定程度上帮助降本提效,及通过拓展在线销售渠道促进主营业务增长,但由于缺乏系统化规划和智能技术的深度应用,效果有限。
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处在这一水平的企业,在部分价值链部门,比如生产制造、销售和服务等,各自在部门内进行了数字化,开始了部门级的数据平台探索,例如商机管理系统和客服平台等,开始尝试市场中成熟的智能化应用。
到达 L2 水平,企业仍然主要关注运营价值,由于在部门级能够做到主动规划投资,降本提效、驱动主营业务增长、提升客户体验几方面运营价值一般都能开始有所体现,也是价值的显现进一步驱动各部门谋求更深的应用。
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处在这一水平的企业 , 企业对智能化转型的认知基本已经进入到一个新的层次,智能化转型战略已经取得普遍共识,正在打造包括边、云、网基础设施和技术中台在内的,公司统一的数字底座,开始有意识的为开展较全面的智能化应用做准备。

到达 L3 水平的企业,智能化转型的价值目标已经不局限于运营价值,开始关注战略价值,通过公司级统一数字底座支撑来探索业务模式创新,同时运营价值也能够得到更多的挖掘。

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处在这一水平的企业,不仅完成了数字底座的建设,而且打造了公司统一的业务中台,AI技术也得到全面应用,基本实现全价值链的智能化运营,智能成为一种生产力被认同并发挥作用。

达到L4水平的企业,智能化转型的战略价值已经能够比较明显的体现,如贯通全价值链实现融合零售、客户直达、订阅等业务模式创新,有些企业开始基于数据智能打造新的增长引擎,如创新智能化新产品、智能数据分析、智能预测服务等,并且通过协同效应能够建立韧性发展能力。

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处在这一水平的企业,新 IT 技术已经与业务活动全面融合,并且借力新 IT 技术去变革公司的业务模式,他们往往也是所在行业的领军企业,有的甚至开放自身智能化转型的成果,带动本行业商业模式的整体变革。

达到 L5 水平的企业,智能化的运营价值、战略价值都能比较充分的发挥,智能化战略在迭代过程中能够不断深化价值目标,同时较多企业开始总结自身智能化转型的经验,工具化、平台化,对外进行赋能,服务和引领行业变革。

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