【原】使用ISBSG数据建立组织自己的生产率模型

如果组织还没有积累自己的项目数据，又需要建立自己的生产率模型，那么，组织可以使用ISBSG（国际软件基准标准组）提供的数据来建立。

ISBSG公开收集、整理各个领域的组织提供的软件项目数据，并且也开放数据库，向公众提供这些项目数据。

ISBSG收集和提供的项目数据包括以下7个部分：

1. 提交者信息

提供数据的组织及个人信息。该信息由ISBSG保密保管。

2. 项目流程

每个项目按照ISBSG所定义的软件开发流程（策划、需求、设计、构建或编程、测试、实施及安装）来提供相关信息。这些信息通常以简单的数据结构存储，支持在项目间进行精确比较。
。

3. 技术

项目在软件生命周期的每个阶段所使用的开发、测试等工具。

4. 人员及工作量

一个项目有3类人员——开发组、客户和最终用户、IT运维人员，这部分收集的信息是关于投入项目的人员及其角色和经验，以及他们在软件生命周期每个阶段所花费的工作量。

5. 产品

这部分是关于软件产品本身的信息。比如，软件应用类型和部署平台。

6. 项目功能规模

ISBSG使用功能点作为规模的计量单位，ISBSG支持的度量方法有COSMIC、IFPUG、NESMA、Mark-II。

7. 项目完成情况

该部分是项目的总体信息，包括项目工期、缺陷个数、代码行数、客户满意度及项目成本，还包括成本确认。

ISBSG在收集这些信息时，会对数据的质量进行打分，并且给出ABCD四个质量等级的评判。组织在使用ISBSG数据建立自己的生产率模型时应选择A、B这样高等级的数据，C、D这样较低等级的质量数据不宜考虑。

使用ISBSG建立组织自己的生产率数据的步骤如下：

• 根据组织的业务领域，从ISBSG导出该领域或相近领域（如果在ISBSG提供的10几个领域中没有直接符合时）的项目数据；

• 去除质量等级为C、D的数据，保留质量等级为A、B的数据；

• 去除超出组织项目规模范围以外的数据；

• 建立单一自变量的规模-工作量的生产率模型；

• 根据变量相关系数判断模型是否合适（相关系数越接近1，表示自变量和因变量强相关）；

• 如果相关系数较低，可以选择非线性模型、以及多变量模型，直至找出合适的模型。

这正是：

项目数据若没有，基准数据借来用
结合组织实际情，建立模型也可用

参考书目：软件项目估算，作者: 阿兰·阿布兰，出版社: 人民邮电出版社