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   于是，焦虑的打工人又问出了那个老生常谈的问题：我们真的要失业了吗？ 01■        左右滑动查看更多 如果仔细分析这些答案，你会发现，这些问题看似没有标准答案，但事实上是能从网上各种干货贴、总结经验贴以及各种职业教程中搜到资料的。人工智能通过收集信息，再筛选回答考虑维度更全面的内容，进行归纳整理，就能得到一份“漂亮答卷”。 但问题来了：它写的带货脚本，你看了真的想买吗？它做的活动策划，你真的感兴趣吗？ 任何一个职业，“基本完成”和“优秀”的差距大家是一眼就能看出来的，就像下面这个文案，GPT-4写的你只能说它“没错”，但和优秀新媒体人的标准差得十万八千里。
而且从实际使用的感受来看，当我下了需求后，虽然GPT-4在几秒内就能开始输出答案，就算是长回答也能在几分钟之内输出完毕，但实际使用时，却非常耗时。 因为我一下子就发现GPT-4写得和我想要的完全不是一回事，就需要反复调整搜索指令，绞尽脑汁想它为啥写得这么奇怪，我要怎么修改指令才能让它写出我想要的内容，再一遍遍测试，基本上这个时间自己写早写完了。 这是修改第二遍写的内容，对比后发现虽然好了一点，但还不是我想要的。
当我输入了自己写的一段话，让它试着模仿，出来的东西更奇怪了，它完全是照抄我写的内容，只是换了几个词。
所以说，不论GPT-4有多厉害，归根结底，底层逻辑和命令还是需要人下达的，甚至因为工具更加高级，所以对使用者的要求相应地就更高了，否则你连指令都不会下，怎么能输出正确答案呢。 从我个人使用来看，GPT-4生成的答案，只能忽悠外行人，或者是不知道这个到底该怎么做的人。 当然，这完全有可能不是因为GPT-4的水平一般，也可能因为下的需求不明确，那么问题又来了，平时团队合作中都下不明白需求的人，给GPT-4就能下清楚需求了？
至于新发布的Microsoft 365 Copilot也是如此，虽然它能写word、会做ppt，但最终为结果负责的人是我们，我们需要判断它内容生成的好坏并进行修正。
02■ 关于GPT-4，你可能搞错了这三件事 如果看了上面的分析，你还是觉得GPT-4的回答没什么问题，代替人类工作是分分钟的事，那么，我只能说你陷入了以下误区： 1. 误把套路当创意 你可能会觉得文案、作家都是创意型工作，GPT-4能写出来，就意味着它也具有创意了，其实不然。 仔细看一下，不论是新闻稿还是活动策划，其实都是有一定套路的，想必大家都看过“月薪3000与月薪30000文案的差别”、“好文案的十大标题套路”，没错，既然是套路，GPT-4自然也能够套用。 但这并不是创意，就像GPT-4无法在第一本丧尸电影出现之前，写出这种全新的作品类型，它只能在出现丧尸电影之后，去完善设定和价值观。所以说，其实很难用GPT-4去完成真正的创意型工作。 2.误把整合当思辨 思辨在职场中的重要性，是你能够拥有属于自己的判断和观点。有些人觉得，GPT-4会对话、有逻辑，已经具有一定思辨能力，但事实上GPT-4只是从大数据库中，将众多答案汇集而成，仅此而已，并没有属于自己的思想。 每个人在看到同样的内容之后，都会分析出各种不同的细枝末节，所谓一千个人眼中有一千个哈姆雷特，就是如此。但对于GPT-4来说，它是算法和大数据喂养出来的，它天生会带有信息茧房，更别提跳出已知、找到未知了。 3.误把交流当沟通 03■ GPT-4到来，职场人需要哪些 不容易替代的核心竞争力 1. 深度思考 所谓深度思考，就是不断逼近问题的本质，帮我们推演复盘工作可能出现的纰漏和瑕疵。 比如当你发现办公室顶上有一处在滴水，我们下意识会想到找个桶接水就行了；但再往深一层想，就知道我们需要找工具来把漏水的地方堵上；再往深了一层想，就会知道我们要找到为什么漏水的原因，以及怎样从源头上避免漏水。 这项技能，是目前以搜索整合信息见长的GPT-4所不擅长的。 2. 创造力和想象力 你或许会想，我又不是孩子，要什么创造力和想象力？但其实，想象力是人根据已知的事物，在头脑中创造新形象的能力，有了想象力才有了突破的可能。大到商业创新变革，小到去思考解决方法、整合手中的资源，都离不开想象力的加持。 3. 链接力 职场离不开人，任何一个工作都需要许多人合作，但既然如此，就很难避免大家产生的信息偏差和理解偏差。 让经历不同、理解不同的人，对一件事的认知对齐，保持链接力是我们能够战胜GPT-4的地方，可以链接人与人、人与行业、行业与行业，寻找不同的新的关系。 4. 感知力 机器始终是机器，它和人有本质差别。 人有温度，有情感，但机器没有，它无法感知到你的情绪、恐惧、藏在心底未说出口的需求。所以就算再聪明，及其和人类互动时都有根本的缺陷。在职场，我们可以发挥人类优势，提高我们对他人情绪的感知，让工作和沟通更加顺畅。 最后，不要把ChatGPT当做敌人，而要把它当做工具，因为“AI 不会取代你，而一个使用 AI 的人将取代你”。 |
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