开放数据库发不了好文章？利用NHANES，已有73篇JAMA论文；中国学者也发了1,666篇SCI！

让科研和SCI论文成为临床工作的副产品。

关键词：临床科研；开放数据库；

数据库是做科研最重要的资源之一。

除了创建自己的高质量的数据库（如医生自己的患者数据库）之外，充分利用公共数据库也是非常好的方法。

今天看到中国学者利用美国全国健康和营养检查调查 (National Health and Nutrition Examination Survey, NHANES)数据库刚刚发表在Front Nutr杂志的论文【1】，萌生了对利用NHANES发表的论文做一系统分析的想法。

结果发现，利用NHANES数据库已经发表了1万多篇SCI论文，其中有73篇发表在顶刊JAMA杂志；而且中国学者也发表了1,666篇论文。

（可视化：文献鸟大分析商务版）

而且发表的论文数在持续快速增长。

1，利用开放数据库能发顶刊吗？

不光能，还不少。

利用NHANES数据库，论文发表最多的期刊是Nutrients（IF 6.7），其次是PLoS One (IF 3.8)，Am J Clin Nutr (IF 8.5)，J Nutr (IF 4.7)，Environ Res (IF 8.4)。

也包括Diebetes Care, MMWR, JAMA, Circulation等顶刊。

（可视化作图：文献鸟）

部分期刊审稿时间很短。

2，涉及的研究领域多样

利用NHANES数据库，主要研究糖尿病、肥胖等代谢性疾病；但也越来越多涉及到疾病与营养之间的关系。

如我们今天看到的文章，题为“Association between sarcopenia and kidney stones in United States adult population between 2011 and 2018”，就是讨论了肌少症与肾结石之间的相关性。

3，中国医生深度参与

如果我们只看论文发表数量，可以看到来自中国的华西医院、南京医科大学第一附属医院、广东省人民医院等的医生发文量均据前列。

4，统计专家大显身手

如果看该领域内最有影响力的专家，可以看到该领域高产科学家之间有密切的联系。

如果仔细看这些专家的背景，可以看到统计专家大显身手。

在利用NHANES数据库发表论文影响力最高的12位专家中，有7位是预防、统计或者流行病学专家。

5，JAMA杂志都发了什么样的论文

竟然大都是一个套路下来的论文。

及时了解信息很重要啊；人无我有、就是填补空白的创新性成果。

举例：

1，上海交通大学医学院公卫学院的学者，分析了美国成年人糖尿病患病率趋势和糖尿病危险因素控制，2021年发表在JAMA杂志。

Wang L, Li X, Wang Z, Bancks MP, Carnethon MR, Greenland P, Feng YQ, Wang H, Zhong VW. Trends in Prevalence of Diabetes and Control of Risk Factors in Diabetes Among US Adults, 1999-2018. JAMA. 2021 Jun 25;326(8):1–13. doi: 10.1001/jama.2021.9883. Epub ahead of print. PMID: 34170288; PMCID: PMC8233946.

2，武汉第四医院，同样应用该数据库做了周末活动与内脏肥胖指数之间关系的研究；2023年发表于JMIR Public Health Surveill (IF 17)。

Wang K, Xia F, Li Q, Luo X, Wu J. The Associations of Weekend Warrior Activity Patterns With the Visceral Adiposity Index in US Adults: Repeated Cross-sectional Study. JMIR Public Health Surveill. 2023 Jan 11;9:e41973. doi: 10.2196/41973. PMID: 36630179; PMCID: PMC9878365.

3，华中科技大学同济医学院的学者，利用该数据库分析了美国成年人代谢健康肥胖的流行趋势，2023年发表在JAMA Netw Open （IF 13）。

Wang JS, Xia PF, Ma MN, Li Y, Geng TT, Zhang YB, Tu ZZ, Jiang L, Zhou LR, Zhang BF, Tong WW, Shan Z, Liu G, Yang K, Pan A. Trends in the Prevalence of Metabolically Healthy Obesity Among US Adults, 1999-2018. JAMA Netw Open. 2023 Mar 1;6(3):e232145. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2023.2145. PMID: 36892842; PMCID: PMC9999245.

写在最后，

利用开放的数据库极大弥补了自己没有数据库或者没有临床数据的缺憾，成为临床科研的另外一个选择。

但是利用开放数据库也面临着越来越难的问题，就是越来越难以提出“重要而未解决的问题”；这时候，采用更严谨或者新的统计分析方法就更为重要。

美国恒祥咨询公司（Healsan Consulting LLC, HS）从2016年开始大数据分析项目，特别擅长于医学统计分析和数据库构建。

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编辑：Henry，微信号：Healsan。助理：ChatGPT