数据驱动决策系统

邵真

建立在数据仓库、数据挖掘和数据分析处理等信息技术基础之上的一种交互式决策支持系统。大数据的背景下一种新型的决策支持概念。

• 英文名称

• data-driven decision making system

• 所属学科

• 管理科学与工程

在大数据时代，企业的决策方式由传统的直觉驱动开始向数据驱动转变。管理者通过对企业历史数据的追溯、显示和分析，识别业务模式、掌握业务的发展趋势并做出决策。一个数据驱动决策系统包含5个基本要素。①多样异构化的数据来源。来自企业内部和外部的结构化和非结构化数据。②数据提取、转化和加载工具。从多个异构数据源中抽取和整理数据。③数据仓库。存储从多个数据源提取而来的数据，用以完成数据查询和分析。④数据分析工具。对存储在数据仓库中的数据进行挖掘、预测和分析。⑤决策支持工具。通过对数据的分析，从海量数据中挖掘出有价值的知识，为管理者提供一个决策实施的路线图。