《提问的艺术 for CHATGPT》—— 关于 prompt 技巧的全面指导，建议收藏学习！

不管是不是你能用上，我想绝大部分人肯定是听过ChatGPT了，而且也肯定想过ChatGPT是不是能做些什么，能帮你做些什么，甚至会不会取代你。毕竟这东西的能力还是超乎很多人的想像的。

但是当一个新的工具出现时，认真的研究它，学习它的使用，会成倍的增加你的效率，所以不要拒绝新的事物，永远学习下去，你才能永远生存在这个世界上不是吗？

所以我们学习一下怎么更有效的使用它吧。以下都是小韭菜通过阅读材料及实际操作得到的结论。

什么是 Prompt 工程？

Prompt工程是创建Prompt、提问或指导像ChatGPT这样的语言模型输出的过程。它允许用户控制模型的输出，生成符合其特定需求的文本。

ChatGPT 是一种先进的语言模型，能够生成类似人类的文本。它建立在Transformer 架构之上，可以处理大量数据并生成高质量的文本。

但是，为了从 ChatGPT 获得最佳结果，了解如何正确引导模型是非常重要的。
通过引导模型，用户可以控制模型的输出，生成相关、准确且高质量的文本。在使用 ChatGPT 时，了解其能力和限制非常重要。

该模型能够生成类似人类的文本，但如果没有适当的引导，可能无法始终产生所需的输出。

这就是 Prompt 工程的作用，通过提供清晰和具体的指令，您可以引导模型的输出，确保其相关性。

Prompt 公式是 Prompt 的特定格式，通常由三个主要元素组成：
任务：明确而简洁地陈述 Prompt 要求模型生成的内容。
指令：模型在生成文本时应遵循的指令。
角色：模型在生成文本时应扮演的角色。

在本篇文章中，我们将探讨可用于 ChatGPT 的各种 Prompt 工程技术。我们将讨论不同类型的 Prompt，以及如何使用它们来实现您想要的特定目标。

指令 Prompt 技术

现在，让我们开始探索“指令 Prompt 技术”，以及如何使用它从 ChatGPT 中生成高质量的文本。

指令 Prompt 技术是一种通过提供特定指令来引导 ChatGPT 输出的方法。该技术对确保输出相关和高质量非常有用。

要使用指令 Prompt 技术，您需要为模型提供明确而简明的任务，以及模型要遵循的具体指令。

角色 Prompt 技术

角色 Prompt 技术是一种通过指定模型要扮演的特定角色来引导 ChatGPT 输出的方法。该技术对生成针对特定上下文或受众量身定制的文本非常有用。

要使用角色 Prompt 技术，您需要为模型提供明确而特定的角色。
例如，如果您正在生成客户服务响应，则可以提供“客户服务代表”等角色。

Prompt 公式：“以[角色]身份生成[任务]”
Prompt 公式：“以客户服务代表的身份生成响应客户查询。”

将角色 Prompt 技术与指令 Prompt 技术和种子词 Prompt 技术结合使用可以增强 ChatGPT 的输出。

以下是指令 Prompt 技术、角色 Prompt 技术和种子词 Prompt 技术如何结合使用的示例：

Prompt 公式：“以营销代表的身份，生成一个具有信息量、说服力的产品描述，突出新款智能手机的创新特点。智能手机具有以下特点[大屏幕，运算速度快，拍照效果好，充电快]”

在这个例子中，指令 Prompt 技术用于确保产品描述具有信息量和说服力。角色Prompt 技术用于确保描述从营销代表的角度撰写。种子词 Prompt 技术用于确保描述聚焦于智能手机的创新特点。

零样本、一样本和少样本 Prompting

零样本、一样本和少样本 Prompting 是一种使用 ChatGPT 生成文本的技术，可以最小化或不使用示例。当特定任务的数据有限或任务是新的且未被明确定义时，这些技术非常有用。

使用一个可用样例比较新智能手机和最新款的 iPhone：
任务：比较一款新智能手机和最新款的 iPhone
Prompt 公式：“使用一个样例（最新款 iPhone）对这个新智能手机进行产品比较”

“让我们思考一下”提示

“让我们思考一下”提示是一种用来鼓励 ChatGPT 生成反思和沉思性文本的技巧。该技巧对于写作论文、诗歌或创意写作等任务非常有用。

“让我们思考一下”提示的公式很简单，就是先说“让我们思考一下”，然后再加上一个主题或问题。

生成一篇反思性文章：
任务：写一篇有关个人成长的反思性文章
提示公式：“让我们思考一下：个人成长”

生成一首诗：
任务：写一首有关季节变化的诗
提示公式：“让我们思考一下：季节变化”

这种提示要求进行关于特定主题或想法的对话或讨论。说话者邀请 ChatGPT 参与有关所讨论的主题的对话。

模型会提供一个提示，作为对话或文本生成的起点。模型会利用其训练数据和算法生成与提示相关的响应。这种技巧可以让 ChatGPT 根据所提供的提示生成上下文适当且连贯的文本。

在提示前加上“让我们思考”或“让我们讨论”，表示您正在发起对话或讨论。
以下是使用此技巧的一些提示示例：
提示：“让我们思考气候变化对农业的影响”
提示：“让我们讨论人工智能的现状”
提示：“让我们谈谈远程工作的利弊”

您还可以添加一个开放式的问题、陈述或一段文本，希望模型继续或扩展。

一旦您提供了提示，模型将使用其训练数据和算法生成与提示相关的响应，并以连贯的方式继续对话。

这种独特的提示帮助 ChatGPT 从不同的角度和角度回答问题，从而产生更动态和信息丰富的段落。

使用此提示的步骤简单易行，并且真正可以改变您的写作方式。
不妨尝试一下，看看效果如何。

种子词提示

种子词提示是一种通过提供特定的种子词或短语来控制 ChatGPT 输出的技巧。
种子词提示的提示公式是种子词或短语，后跟指令“请根据以下种子词生成文本”。

这种技巧允许模型生成与种子词相关并扩展的文本。这是一种控制模型生成的文本与特定主题或上下文相关的方法。

种子词提示可以与角色提示和指令提示相结合，以创建更具体和有针对性的生成文本。通过提供种子词或短语，模型可以生成与该种子词或短语相关的文本，并通过提供有关所需输出和角色的信息，模型可以以与角色或指令一致的特定风格或语气生成文本。这可以更好地控制生成的文本，并可用于各种应用。

以下是几个示例及其公式：
示例 1：文本生成
任务：生成一首诗
说明：这首诗应与种子词“春游”相关，并以十四行诗的形式写成。
角色：诗人
提示公式：“作为诗人，请根据以下种子词“春游”生成一首十四行诗”

结合 prompt 技巧的全面指导，你将能够发挥出大型语言模型的无限潜力，让写作、编程、自然语言处理等工作事半功倍。

不仅如此，通过合理运用 prompt 技巧，你还能够开创出许多全新的应用场景和商业机会，获得更多的成功和价值。

所以，千万不要错过这个机会，赶紧行动起来吧！

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